Débutant en Data Science : le conseil qui ne marche pas (+ quoi faire)
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- čas přidán 25. 07. 2024
- 📝 AMELIORE TES COMPETENCES EN DATA SCIENCE : school.damienchambon.com/emai...
Débutant en Data Science ? Quand on se lance en Data Science en étant débutant, on entend souvent le même conseil : travaille sur des projets Data Science. Dans cette vidéo, je t'expliquer pourquoi ce conseil de débutant en Data Science ne marche et quoi faire à la place.
00:00 Introduction
01:45 Le mauvais conseil pour débutant en Data Science
03:00 Par où commencer quand on est débutant ?
08:00 Les maths pour débuter en Data Science
09:21 Ses premiers projets en Data Science
12:30 Conclusion
Quand tu es débute en Data Science, on te dit souvent de travailler sur des projets en Data. Le problème, c'est que si tu as peu de compétences dans ce domaine, tu ne sauras pas par quoi commencer, ni même si un projet est adapté à ton niveau. Je ne te recommande donc pas de commencer par ça si tu es débutant en Data Science.
Je te conseille plutôt de commencer à te former à l'algorithmie, l'élément de base de tout langage de programmation. En te formant à l'algorithmie et en commençant par des exercices simples, tu deviendras plus apte à faire du code, et donc à travailler sur des projets de Data Science. Une fois que tu maîtrises les bases de l'algorithmie, tu peux ensuite te former à Python, le langage de programmation de Data Science. Cette étape sera plus facile car elle ne sera que la traduction de ce que tu as appris en algorithmie.
Ensuite, après Python, tu pourras te pencher sur les maths pour la Data Science. Si tu es un Data Scientist débutant, je te conseille de seulement te concentrer sur les concepts mathématiques importants pour la Data Science (matrice, statistiques, etc.). Je te recommande alors de rapidement embrayer sur des projets en Data. Ainsi, tu pourras rapidement voir quelles sont les notions qu'il te faut pour avancer sur ton projet.
Tu peux trouver tes projets sur Kaggle, un excellent site de Data Science et Machine Learning, mais surtout je te recommande de chercher des projets auprès de ton entourage. Ces projets seront plus stimulants car ils auront un impact bénéfique autour de toi. Cela te permettra de réussir ta reconversion en Data Science et de te construire un profil recherché.
👋🏼 Qui suis-je ?
Je m'appelle Damien et je suis Data Scientist. Au cours de mes expériences professionnelles, j'ai découvert à quel point la Data Science peut être un puissant outil lorsqu'on la maîtrise.
Grâce à mes formations en Data Science, des dizaines d'étudiants ont gagné en compétences techniques et peuvent ainsi répondre plus efficacement aux enjeux actuels.
💻 Mon site : school.damienchambon.com/emai...
Crédit musique : One Reason - Dryhope - Věda a technologie
📝 AMELIORE TES COMPETENCES EN DATA SCIENCE : school.damiench.com/emails-prives
Merci énormément pour tes conseils Damien!
Merci :D
15 mins juste pour dire qu’il faut juste pas commencer par des projets mais plutôt se former ? T’abuse là
Attention, je ne dis pas simplement "il faut se former" :) Je donne ici un programme de formation en autodidacte. Plus précisément, je dis qu'il faut d'abord se former à l'algorithmie (et non pas se former à un langage de programmation comme c'est souvent conseillé).
Ensuite, quand on se sent à l'aise, se former à Python (et pas d'autres langages de programmation).
Et enfin, se former en maths/stats pendant son projet de Data Science, donc pas se former en maths sans rien faire à côté. Ce programme permet de rapidement devenir autonome en Data Science, sans se perdre dans l'immensité des choses à maîtriser.
As tu fais des études de Data science ou tu t'es formé en auto didacte
J'y répondrai dans une vidéo :)
on fait comment pour commencer du début début sans allez faire les études mentionner ?
Justement, c'est ce que je présente dans la vidéo :) Pour travailler en Data Science, il faut se former à l'algorithmie. On peut le faire sans études, en cherchant des exos sur Internet. Ensuite, tu pourras apprendre un langage de programmation comme Python. On peut aussi le faire sur Internet.
Une fois que t'as fait tout ça, là, tu pourras te pencher sur tes premiers projets en Data Science. N'hésite pas à me dire si ce n'est pas clair ;)