www.mathematicator.com Poissonovo rozdělení nám říká, jaká je pravděpodobnost, že v nějakém časovém úseku nastane řídký jev xkrát. V dnešním videu si ukážeme, jak Poissonovo rozdělení používat.
Plánuješ aj video o vzťahu k binomickému rozdeleniu (limitný prípad binomického rozdelenia s parametrami n a p=lambda/n keď n ide do nekonečna je práve Poissonovo rozdelenie s parametrom lambda)?
Zatím neplánuju. Původně jsem nechtěl moc točit ani tohle video, protože připravuju řadu kurzů na statistiku a pravděpodobnost, ale protože dokončení je v nedohlednu, tak jsem na request tohle video natočil :-)
@@marekvalasek7251 Dobrý den pane Valášku, je stále v nedohlednu doplnění kurzu Statistiky na Mathematicatoru? Vaše videa mi na VŠ moc pomáhají, díky moc !
Česky jsem to nikde na webu nenašel, ale pokud umíš anglicky, tak docela srozumitelné odvození je zde: www.umass.edu/wsp/resources/poisson/derivation.html
A co tak jaká je pravděpodobnost že si v marketu stanu k řadě s nejdelší čekací dobou a nejpomalejší osobou která sedí na kase ? Spadá do Poissonova rozdělení taky jestli Valášek zrovna uploadne video o matematické operaci kterou se učím a nechápu v průběhu nasledujících 10 minut ?
Ta první otázka je celkem vtipná :-). Ta druhá.... myslím, že tady by se poissonovo rozdělení aplikovat dalo. Protože moje vydávání videí je poměrně náhodné, i když ne úplně, protože když dlouho neuploadnu, tak z toho mám blbej pocit a donutím se něco natočit, a zároveň je to dost řídký jev :-). Ale myslím, že když tam budeš počítat čas deset minut, tak ta pravděpodobnost bude hodně nízká :-)
V ostroúhlém trojuhelníku KLM má úhel KLM velikost 63 stupnů. Bod V je průsečníkem výšek a P je patou výšky na stranu LM. osa úhlu PVM je rovnoběžná se stranou KM. Porovnej velikost úhlu MKL a LMK
A já podobný příklad dělala u zkoušky pomocí exponencionálního. Ještě že jsem našla tyto videa
Jak se bude počítat, když máme e na -5/12?
to je 1/(e na 5/12), neboli je to 1/(dvanáctá odmocnina z e na pátou)
Plánuješ aj video o vzťahu k binomickému rozdeleniu (limitný prípad binomického rozdelenia s parametrami n a p=lambda/n keď n ide do nekonečna je práve Poissonovo rozdelenie s parametrom lambda)?
Zatím neplánuju. Původně jsem nechtěl moc točit ani tohle video, protože připravuju řadu kurzů na statistiku a pravděpodobnost, ale protože dokončení je v nedohlednu, tak jsem na request tohle video natočil :-)
@@marekvalasek7251 Dobrý den pane Valášku, je stále v nedohlednu doplnění kurzu Statistiky na Mathematicatoru? Vaše videa mi na VŠ moc pomáhají, díky moc !
Mohl bych se zeptat jak tento vzoreček vznikl, respektive jak se odvozuje?
Česky jsem to nikde na webu nenašel, ale pokud umíš anglicky, tak docela srozumitelné odvození je zde: www.umass.edu/wsp/resources/poisson/derivation.html
Děkuji
www.khanacademy.org/math/statistics-probability/random-variables-stats-library/poisson-distribution/v/poisson-process-1
A v tom druhom príklade tá pravdepodobnosť nie je závislá na tom, či je to v noci, alebo ráno, alebo na poludnie, či po obede, atď?
V praxi asi ano, toto je teoretický příklad :-).
Tak dobre. 😊
meteoroid - kámen ve vesmíru, meteorit - kámen, který spadl na zem, meteor - světelný jev v atmosféře při vstupu meteoroidu do zemské atmosféry :D
A co asteroid?
Jako meteoroid, ale větší.
A co tak jaká je pravděpodobnost že si v marketu stanu k řadě s nejdelší čekací dobou a nejpomalejší osobou která sedí na kase ? Spadá do Poissonova rozdělení taky jestli Valášek zrovna uploadne video o matematické operaci kterou se učím a nechápu v průběhu nasledujících 10 minut ?
Ta první otázka je celkem vtipná :-). Ta druhá.... myslím, že tady by se poissonovo rozdělení aplikovat dalo. Protože moje vydávání videí je poměrně náhodné, i když ne úplně, protože když dlouho neuploadnu, tak z toho mám blbej pocit a donutím se něco natočit, a zároveň je to dost řídký jev :-). Ale myslím, že když tam budeš počítat čas deset minut, tak ta pravděpodobnost bude hodně nízká :-)
škoda, že jsi neukázal příklad, kde jsou daná procenta (např. je dána 90% pravděpodobnost) a dopočítává se opačně. :-)
V ostroúhlém trojuhelníku KLM má úhel KLM velikost 63 stupnů. Bod V je průsečníkem výšek a P je patou výšky na stranu LM. osa úhlu PVM je rovnoběžná se stranou KM. Porovnej velikost úhlu MKL a LMK