9 - Úvodní problém s testem a Bayesova věta (MAT - Pravděpodobnost)

Kompletní stránku, další videa, řešené příklady a materiály z matematiky najdete na:
www.isibalo.com/
Pokud budete chtít, můžete nám dát like na Facebooku
/ isibaloteam
a dozvídat se tak ihned o novinkách na stránce.
Děkujeme!

[@adampalouda9802]

Velice vizionářské video! Doufejme, že to současný výzkum protilátek na koronavirus započítá😀

[@user-jj4bn9us8f]

:D moc díky, snad!! :)

[@hfcduff7527]

Na tomto príklade by sa dal krásne vysvetliť koncept false positive (type 1 error) a false negative (type 2 error).
False positive = nemám vírus, ale test mi vyjde pozitívny
False negative = mám vírus, ale test mi vyjde negatívny
V tomto príklade zadanie naznačuje, že pravdepodobnosť false positive aj false negative je 5 %, avšak možno by bolo fajn spomenúť, že tieto hodnoty nemusia byť vždy rovnaké.
Presne toto spôsobilo nejasnosť okolo času 8:18
Zápis na tabuli:
P(B) = P(A) . P(A|B) + P(doplnok k A) . P(B|doplnok k A)
by sa dal interpretovať ako:
Pravdepodobnosť, že test vyjde pozitívny, sa rovná pravdepodobnosti, že mám nemoc a nenastane false negative + pravdepodobnosť, že nemám nemoc a nastane false positive.
P(A|B) teda predstavuje pravdepodobnosť, že nenastal false negative a P(B|doplnok k A) predstavuje pravdepodobnosť, že nastal false positive.
Každopádne ďakujem za video, poslúžilo ako veľmi pekné opakovanie základov pred štátnicami.

[@nikolav3349]

Vaše videa jsou skvělá, moc to pomohlo. Díky za to, co děláte:)

[@user-jj4bn9us8f]

Jsem moc rád že mohu pomoci, díky za pozornost! :)

[@frantisekmasiar9211]

navrhujem pridať popis do názvu- Bayesova veta

[@user-jj4bn9us8f]

Hotovo :)

[@luciaszabova4759]

Zaujimave. Študujem 4ty rok archeologiu a úspešne som sa matematike vyhýbala :-D nikdy mi nešla...no momentálne pracujeme s 14C datami a toto mi veľmi pomohlo. Super dík :-)

[@MichelPal]

Chápu problematiku příkladu, ale stále mi nesedí způsob zadání. Pokud jdu na test a ten řekne, že mám nemoc a má 95% úspěšnost, tak pravděpodobnost, že jsem nemocný, je prostě 95%.
Toto počítání dle mého názoru spíše odpovídá na otázku: Jaká je pravděpodobnost, že náhodně vybraný člověk bude mít opravdu nemoc, když 1% populace je nemocné a tester má 95% úspěšnost?

[@user-jj4bn9us8f]

No je to trochu náročnější na uvědomění, ale je to jak to počítám, musíte zohlednit jak pravděpodobnost nemoci tak i toho testu :)

[@filipkyslik3092]

Nerozumím ale jedné věci. Na základě čeho je stanovena (když se chytnu tohoto konkrétního příkladu) ta prevalence (zastoupení nemocných v populaci) od které pak počítáme tu šanci, že při pozitivním výsledku testu jsem skutečně pozitivní? Vždyť to zastoupení nemocných se přece také opírá o pravděpodobnostní závěry výsledků testů s nějakou chybovostí... Přijde mi to jako nekonečný kruh bez počátku...

[@user-jj4bn9us8f]

Test Vam rekne ano nebo ne a skutecnost pak ukaze, jestli nemoc mate nebo ne. Takze pokud test rika ze nemoc mate ale vysledky a Vas zdravotni stav ukaze, ze ne, tak je to snadno zjistitelne. Prikladem je treba i tehotensky test - muze byt pozitivni nebo negativni, ale za par masicu zjistite jak je to ve skutecnosti a podle toho se pripady pocitaji 😊

[@filipkyslik3092]

@@user-jj4bn9us8f aha, rozumím :) děkuji za vysvětlení!

[@user-jj4bn9us8f]

@@filipkyslik3092 Není za co, moc díky že koukáte na videa! :)

[@BaterieCZ]

Takže jaká byla pravděpodobnost, že někdo má koronavirus, když mu vyšel test pozitivní, když testy měli úspěšnost asi 30%? :D

[@user-jj4bn9us8f]

To můžete vypočítat úplně stejně, držím palce! :)