AI生成と学習で要スペック違うし外付けGPUで十分説

Sdílet
Vložit
  • čas přidán 13. 04. 2024
  • たぶん4060Tiがコスパ最適解かな…性能は4090が1番だけど
    〜関連商品リンクなど(PR・アフィリンク含む)〜
    ↓LORA学習参考にしたサイト
    www.techno-edge.net/article/2...
    ↓赤ちゃんグラボ GeForce RTX4060 GV-N4060OC-8GL
    amzn.to/3sP0WhD
    ↓Oculink 3点セット
    amzn.to/3voVvHK
    ↓OculinkをPCIEスロットから生やす
    amzn.to/3RO2QYM
    ↓長尾製作所 グラフィックボード ディスプレイ台
    amzn.to/3H9n0HX
    〜関連動画〜
    ↓もっと簡単画像生成AIインストール&LORA追加学習
    • もっと簡単画像生成AIインストール&LORA...
    ↓自作PCに画像生成AIインストール・Stable Diffusion
    • 自作PCに画像生成AIインストール・Stab...
    ↓NVIDIA GeForce RTX4080 Super Founders Edition購入
    • 純正のNVIDIA GeForce RTX4...
    ↓Oculink比較
    • グラボ外付けどっち?Thunderboltと...
    〜素材〜
    ↓フリー音源
    dova-s.jp
    ↓picopico written by ゆうり
    dova-s.jp/bgm/play6878.html
    ↓ぷわぷわ風船 - 8bit written by ハップル
    dova-s.jp/bgm/play12885.html
    ↓bubble bubble written by KK
    dova-s.jp/bgm/play4610.html
    ↓ワクワクアリクイ written by かずち
    dova-s.jp/bgm/play3347.html
    ↓3stages ファミコン8bit by ザイオン
    dova-s.jp/bgm/play9611.html
    ↓8bit_Start written by ilodolly
    dova-s.jp/se/play691.html
    ↓SE音源
    otologic.jp
    〜その他〜
    ↓チャンネル登録お願いします(๑•̀ㅂ•́)و✧
    / @udn
    ↓うどんの別室(サブチャンネル)
    / @udn_sub
    ↓うどんツイッター
    / udonuopn_pc
    〜補足〜
    (誤字脱字誤解無知などありましたら、コメント欄でご指摘お願いします)
    #NVIDIA #RTX4080Super #生成AI
  • Jak na to + styl

Komentáře • 67

  • @rukusen_jp747
    @rukusen_jp747 Před 2 měsíci +2

    面白い検証でしたね

  • @umezu2004
    @umezu2004 Před 2 měsíci +1

    コーンポタージュ大好きww。(ちゃんと全編拝見してますw)

    • @UDN
      @UDN  Před 2 měsíci

      次回、〇〇〇〇太郎w

  • @pikarin7401
    @pikarin7401 Před 2 měsíci +2

    AIで色々学習させてたのですが、とても参考になりました😃マルチgpuの検証も気になります

  • @user-mikinorihey
    @user-mikinorihey Před 2 měsíci +11

    ラストの食事会復活が良い感じ
    オラもコンポタ買ってくる

    • @UDN
      @UDN  Před 2 měsíci +1

      コンポタ安くて旨い👌

  • @user-ey3ij3jv5e
    @user-ey3ij3jv5e Před 2 měsíci +3

    凄い検証結果ですね!
    この動画を新PC購入する前に見てたら、GEN3のPCに4070TiSUPERだけ買って突っ込んで、Win11移行を来年まで遅らせてたかもしれないです

  • @hornetp
    @hornetp Před 2 měsíci +1

    16:17 ここすき

  • @soultoru
    @soultoru Před 2 měsíci +1

    ThunderboltやUSB4で接続した場合も検証して欲しいです。

  • @user-cu3jb8pg3l
    @user-cu3jb8pg3l Před 2 měsíci +1

    3Dプリンタあるなら金具で固定できるあたりまでのアダプタ作って固定するといい感じですかね

  • @chromarock5928
    @chromarock5928 Před 2 měsíci +3

    学習で極端に遅くなるのはVRAMから溢れていますね。ドライバの設定でRAMに逃がすか、もうOOMにして止めてしまうかの二択だったと思います。FP8にするとか、バッチサイズを1にするとかして設定を詰めるとXLでも8GBなんとかいけなくもないそうです

  • @ojizou009
    @ojizou009 Před 2 měsíci +5

    4070と7900XTXのマルチグラボで4070で画像生成しながら遊んでます(笑)
    マルチGPUをやるなら処理をRTX40シリーズで、映像出力をRadeonでやるとDLSSと古井戸が組み合わさってWQHDでも300〜400FPSとか出たりして面白いですよ

  • @yoshitooonami4201
    @yoshitooonami4201 Před 2 měsíci +2

    面白い検証です、誰もがもしやとは思っていたがわざわざ検証等はしてなかったところ。さらなる発展だとサンボル3,4接続の場合とかも興味深い実験になるかと思います。

  • @guiseppepunke2975
    @guiseppepunke2975 Před 2 měsíci +2

    16:11 「吉田さんがやってたんですよね」
    懐かしい 3060だったっけ?お釈迦にしてましたね。

  • @pa_sann
    @pa_sann Před 2 měsíci +5

    興味深い検証結果ですね。
    理屈の上ではAIの使用は、帯域に余り依存しないってことになりますね。
    BTOとかで売られてる格安PCを買ってきて、外付けでGPU増設してひたすら学習させるみたいな使い方がありうるのかも。
    PCI-Ex1でいいなら、増設するのそんな難しくないでしょうし

    • @pa_sann
      @pa_sann Před 2 měsíci +2

      複数刺しの検証を予想しておきます。
      単純計算なので、実測値とはかけ離れる可能性があります。
      ネットで入手できるTimeSPYのベンチマーク値をベースにして考察します。
      RTX4060Ti VRAM16G TimeSPY 13356
      RTX4070TiSuper VRAM16G TimeSPY 24454
      RTX4090 VRAM24G TimeSPY 36340
      二枚差しにしても性能は倍にはならないので、常識的な範囲内で期待できる性能向上を1.5~1.6倍と仮定します。
      4060Tix2 (約14万円)
      1.5倍性能向上→20034
      1.6倍性能向上→21370
      4070TiSuperx2(約26万円)
      1.5倍性能向上→36680
      1.6倍性能向上→39216
      4090 (約28万円)
      一枚のみ→36340
      4060Tiだと4070TiSuperには及びませんが、4070TiSuperだと4090に匹敵する演算能力が期待できます。
      場合によっては上回るかも?
      ただしVRAMは16GBのままなので、機械学習や生成速度では4090に勝てない可能性が高いです。
      VRAMに依存しないAIプログラムであれば、4090よりコスパいいグラボになりそうです。
      よって、最適解は4070TiSuperを導入することだと予測しておきます。

    • @weak-kajuma
      @weak-kajuma Před 2 měsíci

      複数刺しをするとゲーム以上にgpu間の通信をするのでそうならないかもです

  • @kaze3015
    @kaze3015 Před 2 měsíci +6

    立ち上がり直後のクソぼけぇぃ
    うん大好き

  • @vivi-zg3vg
    @vivi-zg3vg Před 2 měsíci +1

    3060が結構前のGPUなのに今もバリバリ使えてすごすぎるw
    4060もメモリ10GB以上欲しい感じでしたね

  • @user-qc1xn1gv7p
    @user-qc1xn1gv7p Před 2 měsíci +2

    メモリが少ない場合、full bf16, fp8 baseとxformers、gradient checkpointingを有効化してください。

  • @SGPlo
    @SGPlo Před 2 měsíci +1

    外付けでもVRAM少ないやつは遅くなりそうな気はするけどその辺どうなんでしょ
    4080sならスワップもほぼ無しでいけてるっぽいですけど

  • @marupo
    @marupo Před 2 měsíci +1

    うどんさんの前回と前々回動画見てAIお絵描きやってみました。これは沼る、、😂

  • @namedby8829
    @namedby8829 Před 2 měsíci +1

    マイニングと一緒でグラボ内で演算完結する処理はバス速度いらない
    だけどVRAM使うからメモリ容量・種類によっては極端に遅くなる
    AIやVRCだと24GBでもVRAM不足でメインメモリを借りることになり得るからゲームだとPCIe 4.0x8で十分でも5.0x16が欲しくなる
    でもStable Diffusionでメインメモリ借りると速度1/10とかになって全く実用性無くAIで速いバスが活躍するのはLLMとかだけ
    AIとエンコ用にM.2のグラボあったらいいなと思う

  • @sanda_vtuber
    @sanda_vtuber Před 2 měsíci +1

    吉田製作所のPCIe炎上事件一生こすられるの草

  • @kamkam_99
    @kamkam_99 Před 2 měsíci +2

    Ryzenの8700GなどのAPUでメモリ16GBとか割り当てるのはどうなるんだろう。

  • @kghys
    @kghys Před 2 měsíci +1

    データセンター用GPUのV100,A100,H100ならもっと早くなるのかな?と思いました。最低でも40万円以上するので個人では無理そうですけど。

  • @ghost9003
    @ghost9003 Před 2 měsíci +1

    VRAMが少ない時メインメモリにスワップしてるとしたらその辺が外付けにしたときに影響しそうだけどどうなんだろう?

  • @sanmos9164
    @sanmos9164 Před 2 měsíci +1

    この動画みて4080Sかったった・・。
    AI画像生成すごいですね、、えっろ!
    あと、1080とくらべてLightRoomclassicの現像とAIノイズ除去かなり早くなりました。
    さすがは3世代変わると別物ですね。
    9504x6336の画像がサクサク現像ができる。。

    • @UDN
      @UDN  Před 2 měsíci

      現像も早いですか!ふむふむ

  • @jinruinohajii
    @jinruinohajii Před 2 měsíci +14

    4060Tiの16GBメモリバス幅が128bitのままなのがなんとも言えないです

    • @UDN
      @UDN  Před 2 měsíci +1

      やっぱ遅くなるんですか…むむ

    • @eidrag
      @eidrag Před 2 měsíci

      せめて192bitにしたらよかったのになぁ… 失敗した

  • @user-uk6vc8ex6o
    @user-uk6vc8ex6o Před 2 měsíci +1

    FEかっちょいい

  • @haltpok
    @haltpok Před 2 měsíci +1

    面白い実験だけど、運用するときはAIサーバーを別で用意するかな・・・

  • @SS-jm7qc
    @SS-jm7qc Před 2 měsíci +1

    Oculink付ノートPCが出たら市場が変わるかな

  • @Marukute_Ayashii_Yatsu
    @Marukute_Ayashii_Yatsu Před 2 měsíci +8

    用途特化が x1の帯域でイケるならそのうち外付けでラックいっぱいにグラボだけ詰めた疑似SLI作り始める猛者とか現れそう🤔
    でも見た感じ他の用途は壊滅ね

    • @takashimaeda
      @takashimaeda Před 2 měsíci +3

      それってMニング鯖でわw

    • @UDN
      @UDN  Před 2 měsíci +3

      やりますw

  • @Shirasu_y
    @Shirasu_y Před 2 měsíci +9

    生成AI、Radeonでも「AIクイックセット」で遜色なく早く生成できるようになりました!

    • @UDN
      @UDN  Před 2 měsíci +2

      今度やってみます💪

  • @beta7vermobile521
    @beta7vermobile521 Před 2 měsíci +4

    コンポタ食べながらコンポタ飲むとコンポタ味になるよ

    • @UDN
      @UDN  Před 2 měsíci

      追いコンポタw

  • @user-qi9cm4ej2w
    @user-qi9cm4ej2w Před 2 měsíci +2

    ARCもってませんでしたっけ?意外
    RADEONもやってないから趣旨としてはいいですけど持ってたらやってほしかったな😉

    • @UDN
      @UDN  Před 2 měsíci +1

      ARCもう無いすw

    • @user-qi9cm4ej2w
      @user-qi9cm4ej2w Před 2 měsíci

      @@UDN ん〜〜これは残当

  • @touzenjodan
    @touzenjodan Před 2 měsíci +2

    新型スナドラもAi演算性能は凄いようですしそういうのを利用した外付け&後付けのAI専用プロセッサーとか出てきそうやなぁ(むしろ欲しいなぁ

    • @Zennin2007
      @Zennin2007 Před 2 měsíci

      AI専用プロセッサーなら、GoogleのTPUを外販して欲しいです。
      Edge TPUなら売っていますが、ホンモノのTPUは売ったらいくらになるのだろう。

  • @koromaro_
    @koromaro_ Před měsícem +1

    4070 ti superなら何でもいけますか?

    • @UDN
      @UDN  Před měsícem

      なんでもはわからんです🙇‍♂️

  • @icetea8076
    @icetea8076 Před 2 měsíci +1

    う〇こさんへの当たりが強すぎて毎回かわいそう^^
    外付けGPUのロマンがまた増えましたね

  • @pa_sann
    @pa_sann Před 2 měsíci +3

    Radeonだと現状ではSHARK択一でしょうね。Amuseの公開がサイトごと消滅したので入手不可になっているので。
    AI Quick SETはASROC専用のインストーラーで、中身はSHARKです。
    Intel ARCでも動作するはずなので、もし検証するなら導入してみてください。

    • @UDN
      @UDN  Před 2 měsíci

      ARCどこかにいってしまいましたw

  • @user-uv8xm9rn9q
    @user-uv8xm9rn9q Před 2 měsíci +2

    RTX A2000がなくなってる。

  • @takpon9261
    @takpon9261 Před 2 měsíci +1

    次回は量産型マキムラですね💩

  • @amachamacchama
    @amachamacchama Před 2 měsíci +1

    サムネ強烈やな

    • @UDN
      @UDN  Před 2 měsíci

      全然普通の感覚だったw

  • @reonaozaki3974
    @reonaozaki3974 Před 2 měsíci +1

    ステブルとかの学習とか、AI用途に新PCパーツ発注しました。RTX3060 12GBを選択しました。RTX4080 Superは高くて・・・

  • @be_fingweys
    @be_fingweys Před 2 měsíci +1

    RTX3070 FE持ってたような??

    • @UDN
      @UDN  Před 2 měsíci

      あれはマボロシに…w

  • @ttc1707
    @ttc1707 Před 2 měsíci +1

    コップ割れてるやん

    • @UDN
      @UDN  Před 2 měsíci +1

      Intelにいただいたコップ…業績とともにヒビが

  • @Ptolemy_00
    @Ptolemy_00 Před 2 měsíci +1

    え、生成AIやるならVRAM必須って数年前から聞いてたけど、生成するだけなら別にVRAMいらん感じ…?
    3060の12GBに期待してたけど、めっちゃ遅くて驚いた

    • @UDN
      @UDN  Před 2 měsíci +1

      forgeだからかもですね…
      普通のやつだとメモリ大量に必要ぽいです

  • @catship-gq6nh
    @catship-gq6nh Před 2 měsíci +1

    二分前…

    • @UDN
      @UDN  Před 2 měsíci

      👍