【真的祥知道#13】無情開課！丁特天堂M抽紫布的真實機率有多低？利用假設檢定算給你看！
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- čas přidán 15. 10. 2021
- 實況主丁特日前砸 200 萬鑽石拼《天堂 M》紫布製作，認為該道具實際機率比官方提供的 10% 機率還要更低，多次喊話要求官方出面回應。丁特認為這樣的製作機率跟官方公告的「所有商城機率與韓版一致」有所落差，進而向消保會提出申訴，要求遊戲橘子針對機率一事給予回應。
事件起因，丁特在 9 月 24 日直播《天堂 M》紫布（傳說製作祕笈）製作，前後累積花費 200 萬鑽石進行 471 次製作，卻只有成功 11 個，製作機率僅 2.3%，比韓版官方公告的 10% 還低。
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太猛了！
雖然也沒有玩這遊戲，但目前考題趨勢就是愛這一味！
推推推！我也來想想自然部分可以怎麽拍🤩🤩🤩
謝謝自然科權威，幫您置頂
@@gary0617 李祥老師，您有學生想聽什麼自然科普再跟我們說唷！
@@user-gx9gh9xd9x 「再」跟我們說⋯⋯
@宏達自然易忻物理
2 個月前 老師可以可以計算先生空幹的動能嗎?🤣🤣
還有鋼鐵人如果要抵抗重力+套裝的能量計算?
如果真的做出來要注意熱能會部會傷到自己之類的😊
做菜加熱到兩百度的萊頓佛龍斯特原理為什麼可以形成薄膜不會沾黏，不同的液體是不是溫度達到不沾黏的情況也不一樣
抱歉我之前高中都學不好 我只能憑空講這些幹話。🤢
自然科…魔物獵人？
我以為你開玩笑的說要做這集
結果真的拍出來🤣
那天直播，丁特都在40000人面前說了，不做不行啊
@@gary0617 很好奇特哥看過這影片了嗎
上次直播已經跟5000人一起看過了
凡清 要不要也拍一下XD
本身是淡江統計系 如果以前老師常用遊戲當教材 我可能永遠不會睡著
放心，就算用對教材，學校的老師還是有辦法把它教到讓你睡著
超能力
我的會計學老師講話根本沒有抑揚頓挫 5秒鐘就能放倒一個學生
推淡江！
原來玩遊戲這麼複雜,那還是不要玩遊戲好了
這才是真正科學，能運用在真實的生活中。希望您這系列一直做下去
謝謝
丁特可能會名留青史：轉蛋法之父...
謝謝
懶人包：10%桔子豪洨，5%丁特衰小。
其實比較有趣的是，前面抽的時候差不多是10%，但成功製作一定數量後，(好像隔幾天後?)突然斷崖式下跌到2.3%，而且再測也剛好是2.3%，真的是很巧呢。
感覺怪怪的
這就是一個坑了啊~
假設做一件裝備需要20個道具
你抽到第15 16個就會想把他集齊... 不然前面抽的全部都沒用了
因為有一種算法 是必中 或者累積數量會中。 之後到後面 機率就會狂掉。 比如某些頁遊 你第一次製作 結果過了．你就會覺得奇怪 怎麼那麼好過。
但當你下去在多做幾件 結果就是全爆。拿其它人物做 又是第一件過 其它全爆。 所以如果如果你講的這樣 前面有10% 後面機率掉到很底
那應該就是套用這種設定。因為這樣很容易搞到人 一直花錢抽 花錢做。
就跟前陣子巴哈上有一個自稱是前遊戲公司的工程師，有貼出一段程式碼的那篇說的一樣啊，遊戲公司可以設定一個門檻讓課很多錢的爸爸們課更多錢，至於那些小課的玩家就讓他們嘗點甜頭。
不過剛剛有看到另一隻影片說他不認為那個巴哈原po是工程師，但是說實在的如果能接觸到config檔案看到裡面的參數，知道每個參數是在做什麼的大致上都能猜出遊戲原始碼想要做什麼，然後在自己拼湊出可能的程式碼
@李祥數學 遊戲公司常常這樣、跟賭博一樣，先給你甜頭，等你上頭再來割韭菜😂
從來沒有那麼認真的看完數學教學.. 老師講的不會讓人覺得沉悶 反而會邊想解法邊看下去
謝謝
基本上，常態分配是所謂的參考書分配，不存在於現實生活中，只是因為太好用了，回到主題，單一伯努力母體P檢定，因為抽樣次數夠多（大於30），根據中央極限定理近似常態分配進行檢定（結果如影片），即便考慮近似的連續性校正（不是校正回歸，沒這種鬼東西）也不會包含宣稱的10%，再者，我真的按了卡西歐算一次最精確的，只有更慘。我有95%信心相信，明年會有研究所考這次的事件🤣🤣
謝謝支援歐
難道是翔蛇的學生是嗎
fx-991 EX
來喔 神兵借我一下
我是塵世中迷途小書僮，不是李翔老師的學生
謝謝老師 身為文組的我上大學後一直很想單純學數學，但是坊間大多都是以考試為目的的課程。
幾乎沒有看過單純教數學的，感謝老師提供這個平台給我們這些人可以學數學。
謝謝啦
我從來沒有對數學有這麼大的興趣 這次真讓我感到興趣了
謝謝
專業出來證實就是一個保證，感謝老師說明
謝謝
從小到大數學沒考超過60分
第一次讓我感覺到數學有趣的老師
幫你點個讚
謝謝
在統計學假設檢定的用語應該要用 「拒絕/無法拒絕（reject/non-reject）虛無假設」，因為你還是不能忽略在「接受域」與「拒絕域」中出現非預期的情況。換言之，抽100次抽中10次的機率小於5%，因此我們可以在機率發生這麽小的情況下拒絕虛無假設；反之，抽100次抽中10次的機率大於5%時，則無法拒絕虛無假設（仍需要避免型一錯誤）。這個部分給老師參考一下，教大學統計的時候這個概念每次都要講很久。
我盡量講簡易一點，因為看影片的很多非專業
樣本數夠多一定能無限接近系統設定的機率值，除非遊戲是有其他的設定影響機率（整個伺服器每天產出多少之後不產出機率指數增高之類的
謝謝補充
很多遊戲的10% 是全伺服器的10% 不是你個人的10% (這理論有人說過 看起來最接近) 所以遊戲商說的10% 就是跟你玩文字遊戲 (酸
@@wowo8877 跟全伺服器或個人無關 當你抽的數量(樣本數)夠多的時候 你個人的中獎機率就應該趨近全服的中獎機率
@@laitsaichieh 他的意思是 其實有不少遊戲公司會刻意去調整大課長帳號的中獎機率
@@MeguminOwO 對 所以丁特這次的事件就是他檢驗出超出極端值的可能性 統計學上幾乎可以證實遊戲商作弊
謝謝李祥老師 從國中開始沒在上數學的第一次對數學有興趣 還一直重複看
謝謝你
感謝製作這期影片,雖然似懂非懂,但還是相信專業解說~支持轉蛋法保障玩家權益!
謝謝
轉述一個早期超跑課長的體驗(第1~2年)，本尊是騎士，後來多開了法師要用來當捕機，兩個帳號都有同樣的感受就是，剛開始挑戰機率製作(紫技/紫裝)可以接受，可是兩個帳號首先騎士，然後過一陣子換成法師，都很明顯感受到機率製作被針對，因此憤而不玩賣了帳號，回去賣菜了。(合成類(變身/娃娃)體驗並沒有變差，經過vip查詢跟神人挖掘的程式碼接近)
謝謝補充
非常有料的內容，跟大眾好好科普什麼是統計學ww
謝謝
解說方式雖然語速稍快，但其實很會抓住觀看人的注意力，李老師厲害唷。
來支持一波，希望能夠完善轉蛋法。
謝謝
老師你好厲害
雖然我每個字分開都懂 但湊在一起我就不懂了XDDD
不過我還是看完了
支持轉蛋法!!!!
支持就好
這波講解真的是太無情了 雖然聽不懂但還是看完👍
哈哈哈哈
恭喜李祥老師39萬次觀看😂😂哈哈，這期影片是老師巔峰之作吧💪不但有趣又實用👍
大家厚愛，希望有機會再做一些有趣的題目
太絕了~無情分析
吸奶
數學老師 都用這類當題材 = =學生分數一定上升!!
超棒!! 觀看破13萬@@
謝謝
雖然我完全聽不懂（超級數學白癡），但看到老師這麼用心在講解還是來支持一下👍
感恩感恩
在組織抽樣調查時,抽樣誤差的大小直接影響樣本指標代表性的大小,而必要的樣本單位數目是保證抽樣誤差不超過某一給定範圍的重要因素之一。 ... 通常樣本單位數大於30的樣本可稱為大樣本，小於30的樣本則稱為小樣本。 在實際應用中，我們應該根據調查的目的認真考慮樣本量的大小。
by樣本容量 - MBA智库百科
謝謝
第一次來，感謝李老師解說
支持的最好行動就是看完廣告
感恩感恩
幫網友解決生活中遇到的問題 真正的學以致用 厲害~~
謝謝
遊戲界永遠的大戰，一下抽到或永遠抽不到，支持特哥開告
立法是重點，避免更多人受害
馬上來看，笑死，好久沒看到數學課那麼好笑了
謝謝啦
直播我有跟到...老師專業!!給老師一個讚!!
謝謝你看完直播還願意回來這裡
感謝老師的專業講解，讚👍
謝謝
玩黑橘游戲=>荷包慘叫
玩其他游戲=>無情單殺
結論:我還是去讀書好了
努力賺錢
我還是繼續刷POE😂
讀書.....被社會摧殘
主要是遊戲裡面的程式寫法會造成轉蛋的機率不是獨立機率, 這樣就違反基本假設了, 有興趣的人可以自己找看看遊戲轉蛋的程式寫法~
謝謝補充
剛好就是老師玩的傳說對決有被爆料機率是根據儲值金額決定，每過一個門檻機率就會下調。
沒錯這才是真實狀態，遊戲中的轉蛋機率比宣稱還低，原因其實不是機率較低，而是中獎條件其實不是機率。
@@zachwang6485 這就是轉蛋法要管的啦！
老師我第一次覺得數學很好用!!喜歡
謝謝歐
太神啦 ! 當數學和心理學綁在一起, 大概就會很像這次的事件樣貌了XD
可以這樣說
李祥數學 堪稱一絕 很順口 我也是因為丁特的影片看到老師這支影片的說明與分析，真的堪稱一絕阿！！！哈哈哈ＸＤ
謝謝
真是非常素養非常生活化呢！😂
蹭一下
強烈懷疑下次可能就會放進大考題目
用時事當教材會讓學生產生想要學習的動力
講時事比上課還累
看的是檢驗拒絕域和置信區間 大一為了這個重修 老師的講解很棒 謝謝
謝謝
不愧是補教老師，講課都不會讓學生想睡覺👍
謝謝
太無情了李祥！ 真不愧是補教界彭于晏 有顏值又有學問：)
感恩感恩
真的非常同意老師第一句打臉的話
每個都是獨立事件，但不能用來推測系統，後面這句真的打臉很多不只是民調，還有生產類的不良品機率推測，這是地圖砲的等級
謝謝
恭喜李祥老師，這次蹭到很多流量~
祖上有積德
這應該是十年來最認真的看數學相關的東西了，雖然還是不懂但還是來推一下
謝謝
感謝老師無情單殺遊戲橘子!! 已訂閱+按讚
謝謝你
以前直接看結果 但很慶幸有點進來看 謝謝專業台分析
謝謝你
謝謝老師的分享
謝謝老師的講解~這部影片的很不錯哈哈
感恩感恩
非常棒的計算…還有聖主的加持更棒了…哭啊
謝謝
小弟第一次這麼認真聽數學課 感謝特哥跟老師...
謝謝
去年修統計學的時候還不知道老師的頻道 講得超好懂
謝謝
玩過一點點遊戲轉蛋沒保底的小課玩家感想：遊戲公司跟你說每次抽取都是獨立事件，等你抽中了大獎 後續要再抽(包括不同池)就不是獨立事件了XD
那個池會變成無底洞 這時候千萬別賭氣 因為程式都他們在寫的><
YT上數學老師教的都淺顯易懂，讓人有種數學變好的錯覺XD
謝謝
簽 來晚了 不愧是老師
謝謝你
訂閱了老師，
實用又有趣💯
謝謝歐
感謝分享，這真的很重要！
謝謝
謝謝老師淺顯易懂的講解！
謝謝
@@gary0617 請問老師知道，後續某次天堂疑似系統出包，洩漏了機率確實是2.5%嗎？最近消基會也鼓勵玩家蒐集抽獎數據，回傳第三方機率驗證平台統計監督。
正義終得伸張
原來....數學真的用在生活上了~~!!!
謝謝老師
謝謝你
支持!!打臉那些連基礎知識都沒有，又愛嘴砲酸民，找第三方檢定測試一目了然，謝謝數學老師!!這次終於沒睡著了>
謝謝
有丁特流量就是不一樣! 剪輯好笑 給讚
我已被管理員 史丹利(relaxing234) 永久禁言
好懷念高中上老師的課，剛好有這次事情讓我又再次認真上數學
謝謝
太有料了
謝謝
從指考開始追老師頻道
老師真的太強了
考完也不退訂
謝謝你
丁特兄，這老師很專業，小弟借分享到FB給更多朋友了解！謝謝
謝謝歐
看到一半直接訂閱 超棒的老師
謝謝
從高中看老師看到現在大學數學系了還是在看您的影片!!
謝謝你
哇˙~~~~講解得太清楚了~值得推薦的數學老師
謝謝你
感謝李祥老師, 第一次上數學上的的救甘心～
謝謝
李祥老師~~問個小問題
以前玩過某款遊戲, 官方利用數字遊戲, 把單抽的金額變小
大獎調成百萬分之1.5左右
那樣本數一樣是30抽就能算大樣本嗎?
因為一般人根本不可能抽一百萬次去驗算, 也不可能有那個時間去點1百萬次的產品來抽RRR~~
當然是抽越多越好，30只是很基本門檻，你看人家做總統大選民調，大概樣本也是1000出頭筆數據
@@gary0617 感謝~難怪幾乎大部分民調公司都要強調信心樣本數1千多以上
老師，單尾檢定的H0和H1不是應該要寫成等於和不等於而不是大於等於和小於？
左尾是這樣寫，雙尾才是等於或不等於歐
統計給我去重讀
@@gary0617 喔喔謝謝老師
@@user-dp9yi1ec7t 抱歉，是小弟不才
坐等丁特
他已經在直播跟5000人一起看過了，謝謝歐
太神啦老師
謝謝你
最近準備教育測驗與統計剛好學到假設檢定
馬上動手算一次
因為N>30中央極限定理故呈現常態分配，用Z統計檢定量
H0:Ｐ≧0.1
H1:Ｐ-1.645落入C故ReH0
結論：有顯著證據顯示機率小於十，但有0.05之機率犯型一錯誤。
謝謝
本身我也學過機率與統計，雖然沒學到很好就是了，但是我知道如果有正確的機率，基本上你超過30個樣本去推算期望值是不會差太多的，可能差一個標準差或多一個標準差，樣本越多機率會越趨近於真實機率
謝謝
謝謝解說！
謝謝
支持李祥 支持丁特！
謝謝你
來看老師的解說 很到味也很時事 🤣🤣
謝謝歐
感謝李祥老師專業解說
還不夠，面對黑橘這種大鯨魚需要請國外數學家出來打臉
哈哈哈
請問老師：這個事件如何利用 「二項式定理」推論機率？又如何利用「期望值」、「標準差」來估信賴區間？
另外假設考驗的部分，除了能夠利用「單一母體比例P」考驗外，是否還能夠利用「第一次 抽4/175」、「第二次抽 7/300」，【兩獨立母體比例差p1-p2】考驗 兩者製作成功率是否相同？
巴哈好像有老師這樣子做
有夠實用，現在我正在學大學統計學，試問李祥老師會拍大學的其他教材嗎?
我是高中專業，大學略懂而已
老師好！希望未來遊戲公司的內購或是抽卡畫面可以內建這個公式，然後我們可以在抽之前選擇「接受」或「拒絕」。如果無法內建，那麼也希望可以要求遊戲公司定期把各種機率性中獎商品以老師這套公式去驗證當初設定的機率是否確實。
謝謝
這個統計最厲害的地方在於能用優雅的公式簡單推算出在現實中要用電腦跑N多次模擬的大數據結果，數學家的頭腦真不是蓋的
是啊是啊
還沒有完成中學課程的我路過問一下，是不是可以用likelihood function找根據結果估值出來的機率和兩個機率的可能性？🙇♂️
支持實際使用在真實生活中，讚！
感恩
我只是來玩遊戲的不是來算數學的QQ
但沒想到數學渣只有被坑、被敲竹槓的份
支持捍衛玩家的權益!!
要立法
對公司有利都是正常操作
對公司不利的都是獨立事件
大家認知的10%是100次有中10次 官方認知的10% 每一次只有10%機率抽中
100次沒有中10次都是正常操作
哈哈哈
四星彩號碼也這樣 同號碼賣太多 就不賣了封牌
機率 要可控
不然純機率會失控 公司 會賠錢
彩卷行阿姨 講的
抽獎本來就都是獨立事件啊⋯⋯
你在說啥鬼
根據遊戲橘子的說法 即使我機率設定99% 但只要是獨立事件你就還是有1%機率不會中 即使你抽了17X次也一樣 只要有機會 就不是不可能
@@user-bigcock 很多很多很多很多次的獨立事件獲得的結果統計就跟獨立事件的結果是兩回事囉
老師真的太棒了👏🌟支持你👍
感恩
這影片極好，可惜沒有雙尾檢定，但是已經是我看過最好的影片了，我個人支持丁特
謝謝你
數學老師都出來了 黑橘跑不掉囉😘
(老師的字真漂亮~)
謝謝你歐
數學不會騙人。若不符合答案，那絕對是有人捏造！
從來沒這麼認真聽數學老師上課過
謝謝
恭喜特哥
正義終得伸張
2個月後的影片現在才看到
真的太無情了但是我喜歡
李祥老師有夠帥
特哥怎麼沒有來留言我很想看🥲🥲
謝謝
阿特已經在直播中放過這支影片了
也有兩集精華，謝謝你
請問老師，在投機或投資領域也是用常態分佈嗎？我本身是投機交易者，在我的認知中應該只有5%以內的人可以靠投機交易穩定，但常態分佈的話代表右邊50%的人都是獲利的，只是獲利的多寡有差別，這個要怎麼解阿？？
考試出題目都得有個前提，公正的骰子、公正的硬幣，如果你要拿來算機率的東西都不公正了，那你怎麼用常態分佈討論？
很正確的解釋
@@Mysong2000 他所謂的投機交易應該是指短線操作吧，然後在短線有個說法就是，由於交易者眾多，致使價格趨於隨機。他大概有點誤會這個隨機的意思了。把分價統計打開來看應該完全不像常態分佈吧，況且投機市場一般是零和的，所以每個樣本的賺賠會有關聯性，無法符合獨立的要求。
這個領域有太多其他因素會影響結果
很喜歡數學跟生活結合的範例
謝謝
支持轉蛋法
謝謝李老師講解
謝謝支持
專業......讚......讚.......讚!
謝謝
真希望消保官的統計老師出來電他，維護廠商也太明顯了
官官相護
之前楓之谷衝一個東西叫做星星16星上到20星每次成功機率30% 失敗降一顆星 約只花了8次升上20星 但升上20星的之後 連續8次失敗升21星 感覺有達到某個條件的情況下 機率會下降 我以為只是我雖小 但丁特這樣操作下來好像有可能有這個東西 原來接近平均10%機率 但後來變成2.3% 。
謝謝
謝謝老師的講解 🙏
謝謝
谢谢老师~
謝謝你