Como usar Machine Learning para prever doenças cardíacas?

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  • čas přidán 25. 07. 2024
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    Neste vídeo, você irá aprender a construir um modelo de Random Forests para prever doenças cardíacas.
    Conteúdo:
    00:00 Introdução
    00:33 AI pode substituir a medicina?
    03:36 Escolhendo o Dataset para o estudo
    05:32 Carregando os dados no Jupyter Lab
    06:55 Análise exploratória dos dados
    12:11 Criando o modelo de Random Forests
    16:09 Analisando a acurácia do modelo através da matriz de confusão
    17:32 Interpretando o modelo com SHAP
    20:54 Conclusão
    ARTIGOS
    AI Will Not Replace Doctors, But It May Drastically Change Their Jobs: www.forbes.com/sites/forbeste...
    Artificial Intelligence In Healthcare: Will AI Replace Doctors?www.electronicsforu.com/techn...
    Will artificial intelligence replace doctors? www.aamc.org/news-insights/wi...
    BIBLIOTECAS e DATASETS:
    Cardiovascular Disease dataset: www.kaggle.com/sulianova/card...
    Interpretabilidade de modelos de ML (SHAP): github.com/slundberg/shap
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Komentáře • 14

  • @fransoares_fisio
    @fransoares_fisio Před 4 měsíci +1

    Parabéns pelo vídeo! Infelizmente exemplos da área da saúde são raros... pelo menos eu não encontro tantos quanto gostaria!! Obrigada por esse!!

  • @magnoodilon2608
    @magnoodilon2608 Před 9 měsíci +1

    muito bom!!!, obrigado por compartilhar um pouco com a gente.

  • @georgetellesmattos
    @georgetellesmattos Před rokem +1

    Muito bom! Excelente!
    Já pensei em fazer algo no mercado financeiro para achar correlações entre alguns dados do ativo.

  • @wonrey7779
    @wonrey7779 Před 2 lety +1

    Parabéns, excelente apresentação!

  • @lucasaq
    @lucasaq Před rokem +1

    Cara, que aula excelente!

  • @kennedyanst
    @kennedyanst Před 2 lety +2

    del df_cardio["id"] não ta funcionando. Aparece um erro: KeyError: 'id'. Não mudei o nome de nenhuma key, fiz à risca o código mas parei ai.

  • @mateusdecamposleme9273
    @mateusdecamposleme9273 Před 2 lety +1

    Muito legal

  • @murilovs3827
    @murilovs3827 Před 2 lety +1

    Se posso fazer uma sugestão seria aumentar um pouco o zoom (celulares).
    Quanto ao conteúdo: excelente. Vou ver se acho tempo pra explorar essa base de dados com o pycaret.

    • @AsimovAcademy
      @AsimovAcademy  Před 2 lety +2

      Obrigado, Matheus, vou tentar aumentar para os próximos! Um forte abraço.

  • @ricardosantos2695
    @ricardosantos2695 Před rokem +2

    esse função " shap_values = explainer.shap_values(x)" costuma demorar quanto tempo para carregar? pq o meu ta demorando demais da conta. E voce fez uma exelente aula!

  • @VanessaOliveira-uj8xz
    @VanessaOliveira-uj8xz Před 3 měsíci +1

    esse função " shap_values = explainer.shap_values(x)" costuma demorar quanto tempo para carregar? tem algum outro jeito de otimizar ? o meu demorou 2hrs e nada ainda

    • @DenysFormiga
      @DenysFormiga Před 3 měsíci

      Aqui demorou uns 2 minutos. Core i7, 32Gb de RAM.