Manipulation de données : Fichier CSV en Python

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  • čas přidán 25. 07. 2024
  • Cette vidéo va expliquer comment récupérer les données contenues dans un fichier CSV en Python. Nous allons procéder par étapes et décrire dans les détails les différentes opérations.
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    0:00 • Présentation
    1:13 • Récupération du fichier CSV
    6:23 • Parcours du fichier en Python
    11:56 • Transformation des données en liste
    14:45 • Nettoyage des données
    19:11 • Sauvegarde des données dans un dictionnaire
    25:18 • Nommer les colonnes avec un objet
    34:45 • Conclusion
  • Věda a technologie

Komentáře • 30

  • @Watcha93
    @Watcha93 Před měsícem

    Un grand bravo monsieur pour cette video. Merci pour ce contenu. C'est exactement ce que je cherchais.

    • @algomius
      @algomius  Před měsícem

      Super, à vous les joies de l'exploration des fichier CSV avec python, prochaine étape : utiliser pandas

  • @fatimadioum177
    @fatimadioum177 Před 2 lety +3

    Merci pour le partage et vraiment on a hâte de voir la suite de la série comme dans le cas des Bases de données.
    les explications sont claires et bien détaillées.

    • @algomius
      @algomius  Před 2 lety +2

      Cette vidéo me permet de voir si le sujet intéresse ou non. J'aimerais effectivement continuer cette série sur la manipulation de données et progressivement parler d'intelligence artificielle en générale. Naturellement, ma priorité va toujours à fournir des vidéos de résumé à mes étudiants et le sujet d'IA n'en fait pas parti. Si vous aimez la base de données, je suis en train de préparer une série sur postgre SQL.

  • @jnlavieville1377
    @jnlavieville1377 Před 2 lety

    Merci pour la Qualité de votre travail : performant, agréable à suivre, et limpide. Bien cordialement, JN.

    • @algomius
      @algomius  Před 2 lety

      Merci beaucoup pour votre soutien. Je suis content que vous ayez trouvé ces explications limpides.

  • @nisos5620
    @nisos5620 Před rokem +1

    Merci beaucoup vous expliquez très bien votre video est passionante

    • @algomius
      @algomius  Před rokem +1

      Merci pour votre retour. Je ne suis donc pas le seul à trouver la manipulation des fichier CSV en Python passionnante ? Ca me rassure :D

  • @EtienneRiout
    @EtienneRiout Před 2 lety +2

    Beau travail didactique, Merci

    • @algomius
      @algomius  Před 2 lety +1

      Merci beaucoup pour votre retour. Cette vidéo traite d'un sujet que j'ai vu passé plusieurs fois au niveau de Python et me donne l'occasion de voir s'il y a un intérêt au sujet de la manipulation de données en Python.

  • @sabinenoufe2243
    @sabinenoufe2243 Před 4 měsíci

    Merci pour les explications, ça m'a été vraiment utile 🎉

    • @algomius
      @algomius  Před 3 měsíci

      Je suis content de l'entendre. J'espère que l'on pourra aller plus loin dans l'exploitation des données cette année.

  • @ladygaga9092
    @ladygaga9092 Před rokem

    Superbe vidéo monsieur le professeur.

    • @algomius
      @algomius  Před rokem

      Merci pour votre retour et votre soutien

  • @philtoa334
    @philtoa334 Před 2 lety +1

    Toujours excellent.

    • @algomius
      @algomius  Před 2 lety

      Je suis content que le contenu des vidéos vous plaise.

  • @scoubidoux22
    @scoubidoux22 Před 2 lety

    Bonsoir.
    J'ai visualisé cette vidéo ...J'ai trouvé ce cours excellent .
    J'adore les manipulations de données .
    J'utilise Python , R ,Sql .
    Conclusion vous pouvez réaliser autant de cours sur le sujet que vous le souhaitez , c'est passionnant .
    Merci pour ces qualités de cours 👍

    • @algomius
      @algomius  Před 2 lety +1

      Merci beaucoup pour votre retour. J'avais fait un tuto d'introduction a R il y a quelques années avant de tomber sur Python. J'ai l'impression que pandas apporte finalement les mêmes possibilités que R en terme de manipulation de données, mais je ne connais pas les fonctionnalités avancées de R.

    • @scoubidoux22
      @scoubidoux22 Před 2 lety

      @@algomius Oui Python et R sont cousins proches . En tout cas vos cours sont très accessibles . Une chose qui me semble important pour ceux qui ont besoin de structurer et de saisir des données pour leur usage personnel ou professionnel . Il serait vraiment intéressant de construire un algorithme permettant ces saisies dans un fichier .csv ou .xlsx . Le format .xlsx est plus intéressant par le fait que l'on puisse lire plusieurs onglets dans le même fichier. Pandas est très riche en possibilités . a développer sur la série pandas 👍

  • @Mars_95s
    @Mars_95s Před 2 lety

    Merci pour la vidéo! vous êtes un boss.

    • @algomius
      @algomius  Před 2 lety +1

      Merci pour vos encouragements

    • @Mars_95s
      @Mars_95s Před 2 lety

      @@algomius je vous en prie ! continuez comme cela.

  • @mouhamadoumoustaphafall1307
    @mouhamadoumoustaphafall1307 Před 9 měsíci

    hunn petite remarque
    Si la chaîne contient une virgule en tant que séparateur décimal, vous pouvez la remplacer par un point.
    nb = "123,45"
    nb = nb.replace(",", ".")
    nb = float(nb)
    Merci M. Algomius

    • @algomius
      @algomius  Před 9 měsíci

      Je suis content que la vidéo vous plaise

  • @davidperrin5122
    @davidperrin5122 Před 2 lety

    Bonjour, je suis étudiant en Naturopathie qui regroupe une dizaines de matières ( anatomie, phytologie, alimentation, biokinésie ect) je souhaite pour réviser créer un algorithme qui pourrait faire des liens entre toutes mes informations ex: lorsque j'écris dans mon tableau "L glutamine" je retrouve toutes les infos que j'aurai entrés au préalable dans mes différentes bases de données concernant les liens de loin ou de près la "L glutamine" ex porosité intestinale, système immunitaire ect.... je ne sais pas si je suis au bon endroit mais jète une bouteille à la mer. Merci d'avance. David

    • @algomius
      @algomius  Před 2 lety

      Votre question dépend avant tout de la façon dont vous gérez vos données. Est-ce que vous utilisez une base de données ? un classeur excel ? Un fichier JSON ou XML ? La recherche sera différente dans chaque cas.

    • @davidperrin5122
      @davidperrin5122 Před 2 lety

      @@algomius Bonjour et merci pour votre réponse, J'ai un tableau excel avec à l'honrizonale les lignes => "les pathologies " ex "porosité intestinale" et à la verticale donc les colonnes => les différentes sections comme par exemple "causes" "symptômes" "contre indication" " micronutrition" . Ce que je recherche à faire c'est un formulaire avec une case "recherche" dans la quelle je pourrai écrire à la fois le nom d'une pathologie et dans ce cas là retrouver tout ce que j'ai rentré comme infos la concernant ou écrire aussi n'importe quelle information de ma base de donnée excel comme " le Zinc" et du coup retrouver aussi toutes les infos liées au Zinc. J'arrive pas a comprendre comment je peux faire cela. En faite je dois trouver comment lier des cases entre elles afin de les ressortir ensemble par la suite. Je donne encore un exemple par ce que je suis pas sur d'être clair. ex: J'ai un patient qui se plaint d'avoir comme symptôme de l'eczémas sec => donc je rentre dans ma barre de recherche eczémas sec et je retrouve tous les renseignements concernant cette pathologies par colonnes cad => "causes" (surcharge de cristaux, Les reins ne font plus leur travail car trop de protéines: la peau doit prendre le relais) puis dans la colonne Phytologie les plantes associés (plantain) ect.. mais dans l'autre sens aussi => si je tape plantain je dois retrouver les pathologies soignées avec cette plante. J'espère que c'est clair Merci d'avance pour votre aide

    • @scoubidoux22
      @scoubidoux22 Před 2 lety +1

      @@davidperrin5122 Hello . Vôtre demande est très claire , ce que vous souhaitez est très simple a réaliser avec la bibliothèque pandas . En fait ce que vous demandez est de pouvoir faire une recherche par colonne et d' afficher l' ensemble des informations correspondantes . Il faut bien comprendre que la base de données doit être bien structurée .... Ex : si je tape plantain je dois retrouver les pathologies soignées avec cette plante .
      Dans ce cas précis la colonne "Pathologie" les informations doivent être remplie de la manière suivante [ pathologie1-pathologie2-pathologie3-etc] , cela vous permettra d'accéder a une vue d'ensemble sur les informations correspondantes a cette plante . Pensez a bien penser vôtre base de données . Pour moi c'est clair pensez a suivre les cours concernant la bibliothèque pandas.

  • @patrickeliesoussoubie4600
    @patrickeliesoussoubie4600 Před měsícem

    Hello, j'ai suivi le tuto mais j'ai une erreur :
    \Users\dr-el\PycharmProjects\premier_pas\.venv\Scripts\python.exe C:\Users\dr-el\PycharmProjects\premier_pas\python_csv.py
    Traceback (most recent call last):
    File "C:\Users\dr-el\PycharmProjects\premier_pas\python_csv.py", line 33, in
    cours[x[1]] = StructCours(x)
    ^^^^^^^^^^^^^^
    File ":\Users\dr-el\PycharmProjects\premier_pas\python_csv.py", line 8, in __init__
    self._ouverture = float(x[5])
    ^^^^^^^^^^^
    ValueError: could not convert string to float: "'0.59"
    Process finished with exit code 1

    • @algomius
      @algomius  Před měsícem +1

      Bonjour, à mon avis ça doit être un problème de séparateur des décimales. Vous devez avoir dans le fichier des ',' à la place des '.' ou l'inverse.