Manipulation de données : Python et Pandas

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  • čas přidán 24. 07. 2024
  • Cette vidéo va expliquer comment récupérer les données contenues dans un fichier CSV en Python en s'appuyant sur la librairie pandas. Nous détaillerons ensuite le fonctionnement de pandas et passerons en revue quelques fonctions utiles.
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    0:00 • Présentation
    1:33 • Récupération du fichier CSV
    2:35 • Bibliothèques python à installer
    5:04 • Import des bibliothèques
    6:41 • import du fichier de données
    11:16 • Informations sur les données importées
    14:03 • Visualiser une seule colonne
    16:12 • Accéder a une données précise
    22:30 • Nettoyage des données
    27:42 • Description des données
    29:17 • Suppression sur une condition
    33:35 • Conversion de colonne vers numérique
    36:50 • Conversion de colonne vers date
    40:16 • Grouper les données
    41:29 • Grouper les données et graphique
    44:54 • Filtrer les données par critères
    54:26 • Exporter les données pandas
    56:33 • Conclusion
  • Věda a technologie

Komentáře • 19

  • @patrickeliesoussoubie4600
    @patrickeliesoussoubie4600 Před měsícem

    Vidéo une fois de plus claire et explicite. Merci

    • @algomius
      @algomius  Před měsícem +1

      Content d'avoir pu vous éclairer.

  • @fatimadioum177
    @fatimadioum177 Před 2 lety +2

    Merci beaucoup encore une fois. Toujours un plaisir de visualiser vos videos. Nous attendons la suite.......

    • @algomius
      @algomius  Před 2 lety +3

      Merci pour votre retour, Je suis content que ces vidéos vous plaisent. Je commence de temps en temps une nouvelle série pour voir s'il y a un intérêt et visiblement sur cette série il y en a. J'aimerais parler d'intelligence artificielle au sens large et la manipulation de données en ferait partie. Je suis entrain de voir comment je peux aborder ce sujet en le rendant accessible.

  • @Mars_95s
    @Mars_95s Před 2 lety

    excellente vidéo! j'espère d'autres vidéos sur la création de graphique, le reporting à partir des fichiers csv.

    • @algomius
      @algomius  Před 2 lety +1

      Je ne sais pas encore très bien ce que je vais faire avec cette série. J'aimerais utiliser à terme la manipulation de données dans le domaine de l'intelligence artificielle.

  • @scoubidoux22
    @scoubidoux22 Před 2 lety

    Bonsoir .
    Super cours , je sens que l'on va s'amuser 👍.
    Au plaisir de vous suivre😎 .

    • @algomius
      @algomius  Před 2 lety +3

      Merci beaucoup pour vos encouragement. Je prends du temps sur cette série. J'aimerais me baser sur des exemples concrets et ne pas seulement donner un listing de fonctionnalités.

    • @scoubidoux22
      @scoubidoux22 Před 2 lety +1

      @@algomius Je comprends vôtre démarche .De mon point de vue afin de concrétiser ce projet il serait intéressant que les gens puisse construire et structurer leurs données personnelles . Je pense que chacun a des besoins concernant la conservation de données puis dans le temps de pouvoir les traiter . Concernant python ,il serait intéressant d'expliquer aux gens la méthode qui leur permettrait de pouvoir saisir leurs propres données dans un fichier réutilisable pour le traitement avec pandas numpy etc . Remplir de manière automatisée des informations dans un fichier est selon moi un bon début pour la suite . Chacun pourra alors utiliser les fonctionnalités pour extraire ou traiter des informations en fonction de leurs besoins .

    • @algomius
      @algomius  Před 2 lety +1

      Je prends note de vos commentaires et vous remercie. Pour l'instant je ne sais pas encore forcément tout ce que l'on peut faire avec pandas. Donc je vais continuer à explorer des fonctions qui me semble utiles et on verra ou ça nous emmène :D J'aimerais à terme arriver à des programmes se basant sur des données pour aider les utilisateurs à prendre une décision.

    • @scoubidoux22
      @scoubidoux22 Před 2 lety

      @@algomius Oui explorer ce qui est vraiment utile me semble une idée judicieuse ...Restons pragmatique avant tout et voyons ou cela nous mènera. Moi non plus " je ne sais pas encore forcément tout ce que l'on peut faire avec pandas" et c'est très bien comme ça 😉 . Bravo vous êtes une très bonne référence , le problème est que les gens ne se croient pas capable de s'attaquer a la programmation .Je suis peintre en bâtiment donc tout est possible 🏋️‍♂️

  • @philtoa334
    @philtoa334 Před 2 lety

    Top.

    • @algomius
      @algomius  Před 2 lety

      Content d'avoir pu vous aider sur ce sujet

  • @valentineguesdon6239
    @valentineguesdon6239 Před 2 lety

    Bonjour,une petite question pensez-vous que maitriser une bonne notion des mathématiques est important pour concevoir des algorithmes plus complexes ?Merci et vos videos sont très instructives !

    • @algomius
      @algomius  Před 2 lety +1

      Bonjour, je pense effectivement que c'est une bonne chose de s'intéresser aux mathématiques et notamment aux propriétés des nombres. Cela permet parfois d'avoir des algorithmes plus optimisés. La partie arithmétique est donc pour moi importante. Je trouve aussi que s'intéresser à plusieurs domaines permet aussi d'ouvrir son esprit à des idées nouvelles. On arrive à définir une nouvelle approche (comme par exemple les algorithmes génétiques qui découlent des connaissances en biologies). on s'aperçoit même parfois que l'on peut aborder un domaine que nous ne connaissons pas par analogie avec ce que nous connaissons (le produit cartésien en maths et le cross join en base de données portent sur la même idée).

  • @Akililedjeli
    @Akililedjeli Před 7 měsíci

    svp est ce que on peut faire une manipulation de donnees avec pandas sur VSCode?

    • @algomius
      @algomius  Před 7 měsíci

      Je ne comprends pas votre question, pandas est une bibliothèque Python. Donc il faut l'utiliser en programmant en Python, mais vous pouvez bien entendu programmer en Python sous VScode.

    • @Akililedjeli
      @Akililedjeli Před 7 měsíci

      @@algomius merci pour votre reaction , au fait je voulais savoir comment faire une exploration des donnes avec VSCode comme environnement de travail?

    • @Akililedjeli
      @Akililedjeli Před 7 měsíci

      @@algomius j' aimerais aussi savoir comment reconnaitre qu'une donnee n'est pas normalise et comment les normalises?