Насколько отличается форма частиц золота от объекта к объекту? И насколько ваше ПО готова к таким изменениям? Есть ситуации, когда золотые зёрна размазываются по поверхностям других минералов при шаровом измельчении, тогда форма зерна переходит в чешуйчатую со специфичной поверхностью
у нас есть генерализированная модель, позволяющая определить с вероятностью 95% присутствие минерала в пробе. А дальше мы либо создаем модель под конкретный объект, либо используем специальные уже предобученные модели под разные генетические типы золота. Например у нас есть отдельные модели для для геолого-промышленных типов (золото-сульфидное, россыпное, в черных сланцах и т.п.). Еще есть феномен "грязного" золота - например электрума, тогда оно уже не ярко-жёлтого цвета. Однако у нас и на этот случай есть решение - в обучающей выборке есть различное по пробности самородное золото и модель отлично справляется с его диагностикой вне зависимости от хим. состава (еще работает морфология, т.к. работаем с сегментированными моделями). По поводу размазывания пластичных минералов - их физико-химические свойства обеспечивают однообразность и схожесть новообразованных форм - чешуйки, пластинки, листочки, иголочки и прочее - есть в обучающих датасетах, поэтому как ни крути, мы золото видим всегда)
@@chitaloff Для всех минералов - нет смысла, а вот для поиска акцессорных и светящихся в этих диапазонах - например циркона, апатита, шпинели, урановых минералов и т.п. - вполне применимо. Всего лишь нужен дополнительный датасет и более сложная конструкция аппаратуры.
Nice video
Many thanks, we are just translating it to english to make comprehensive))
@@CNTMinerals that’s great to know looking forward ☺️
Насколько отличается форма частиц золота от объекта к объекту? И насколько ваше ПО готова к таким изменениям?
Есть ситуации, когда золотые зёрна размазываются по поверхностям других минералов при шаровом измельчении, тогда форма зерна переходит в чешуйчатую со специфичной поверхностью
у нас есть генерализированная модель, позволяющая определить с вероятностью 95% присутствие минерала в пробе. А дальше мы либо создаем модель под конкретный объект, либо используем специальные уже предобученные модели под разные генетические типы золота. Например у нас есть отдельные модели для для геолого-промышленных типов (золото-сульфидное, россыпное, в черных сланцах и т.п.). Еще есть феномен "грязного" золота - например электрума, тогда оно уже не ярко-жёлтого цвета. Однако у нас и на этот случай есть решение - в обучающей выборке есть различное по пробности самородное золото и модель отлично справляется с его диагностикой вне зависимости от хим. состава (еще работает морфология, т.к. работаем с сегментированными моделями).
По поводу размазывания пластичных минералов - их физико-химические свойства обеспечивают однообразность и схожесть новообразованных форм - чешуйки, пластинки, листочки, иголочки и прочее - есть в обучающих датасетах, поэтому как ни крути, мы золото видим всегда)
@@CNTMinerals вы рассматриваете варианты с камерой в ИК и УФ диапазоне? Есть смысл туда копать, чтобы повышать точность?
@@chitaloff Для всех минералов - нет смысла, а вот для поиска акцессорных и светящихся в этих диапазонах - например циркона, апатита, шпинели, урановых минералов и т.п. - вполне применимо. Всего лишь нужен дополнительный датасет и более сложная конструкция аппаратуры.
Это всё монтаж и провокация! Не поверю пока не будет отснято одним дублем!!!!! 😅