- 25
- 110 580
SigmaStat
Registrace 25. 06. 2022
Статистика для начинающих - Урок 17: Форма распределения
Подробно изучив меры центральной тенденции и меры вариации, мы готовы рассмотреть, как эти параметры используются вместе, чтобы охарактеризовать форму распределения данных. В этом видео мы также узнаем что такое ассиметрия и как она может указывать на наличие выбросов - аномальных наблюдений в наборе данных, которые иногда могут исключаться перед тем, как анализировать данные дальше.
zhlédnutí: 166
Video
Нормальное Распределение | Урок 4
zhlédnutí 129Před dnem
Это четвёртый урок на тему "нормальное распределение". В этом видео мы посмотрим на то, как пользоватсья таблицей значений стандартного нормального распределения. Оговорки на 05:34 и 05:50 - не "тысячные", а "сотые".
Статистика для начинающих - Урок 16: Стандартное отклонение
zhlédnutí 1,5KPřed 3 měsíci
Курс "Статистика для начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. Стандартное отклонение - самая важная и главная мера вариации в статистике. В этом видео мы узнаем что оно из себя представляет, по какому принципу оно вычисляется и чем оно отличается от среднего абсолютного отклонения, которое мы изучали на пр...
Биномиальное Распределение | Урок 2
zhlédnutí 1,5KPřed 4 měsíci
На втором уроке мы узнаем по какой формуле вычисляются вероятоности вида P(X = r) в биномиальном распределении.
Статистика для начинающих - Урок 15: Меры вариации
zhlédnutí 1,4KPřed 5 měsíci
Курс "Статистика для начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. Мы переходим к изучению показателей вариации. Они используются вместе с мерами центральной тенденции, чтобы описать распределение, или разброс, данных. В этом видео мы будем говорить о простом и межквартильном размахе, и о среднем абсолютном отк...
Статистика для начинающих - Урок 14: Медиана и мода
zhlédnutí 2,5KPřed 7 měsíci
Курс "Статистика для начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. Этот урок посвящён двум последним мерам ценральном тенденции: медиане и моде. Мы также рассмотрим понятие квартиля и процентиля, которые рассчитываются по принципу, аналогичному принципу вычисления медианы.
Статистика для начинающих - Урок 13: Среднее (Часть III)
zhlédnutí 1,5KPřed 7 měsíci
Курс "Статистика для начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. В этом видео будет рассмотрено среднее гармоническое как ещё один вариант среднего. На примере задачи со скоростью мы поймём, что среднее арифметическое не всегда подходит, и что всегда нужно учитывать контекст при проведении вычислений.
Статистика для начинающих - Урок 12: Среднее (Часть II)
zhlédnutí 1,7KPřed 8 měsíci
Курс "Статистика для начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. В этом видео мы будем обсуждать другие варианты среднего, которые используются в прикладной статистике. А именно - среднее взвешенное и геометрическое. Мы посмотрим как они вычисляются, чем они отличаются друг от друга и от среднего арифметическ...
Статистика для начинающих - Урок 11: Среднее (Часть I)
zhlédnutí 2,6KPřed 10 měsíci
Курс "Статистика для начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. Сегодня мы приступим к изучению новой темы. Мы будем говорить о том, как в статистике обрабатываются данные. Изучаются центральная тенденция и вариация данных. Среднее арифметическое - это самое простая и всем хорошо знакомая мера центральной те...
Статистика для начинающих - Урок 10: Графики (Часть II)
zhlédnutí 2,2KPřed 10 měsíci
Курс "Статистика для начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. В этом видео мы поговорим о двух оставшихся графиках: о рассеяных диаграммах и о линейных графиках. Затем, подытоживая тему о визуализации данных, мы вспомним про правила построения графиков, а также удивидим, как эти правила нарушаются, чтобы в...
Нормальное Распределение | Урок 3
zhlédnutí 1,5KPřed 11 měsíci
Третий урок из серии лекций про норамльное распределение. В этом видео мы введём понятие "стандартное нормальное распределение" и узнаем как оно используется для вычисления вероятностей любого другого нормального распределения.
Статистика для начинающих - Урок 9: Графики (Часть I)
zhlédnutí 2,9KPřed rokem
Курс "Статистика для начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. В этом видео мы обсудим столбачатые графики и гистограммы как методы визуализации данных. Эти два вида графиков часто путаются; более того, у гистограмм есть много нюнасов, связанных с размером классовых интервалов, но мы со всем этим разберёмся...
Нормальное Распределение | Урок 2
zhlédnutí 1,7KPřed rokem
Продложение введния в нормальное распределение. В этом видео мы вспомним суть этого распределия и основные его принципы. Мы начнём говорить о том, какой нужно использовать подход, чтобы проводить вычисления с помощью этой модели.
Статистика для начинающих - Урок 8: Схемы и диаграммы
zhlédnutí 2,8KPřed rokem
Курс "Статистика для начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. Это второй урок из темы про способы отображения данных. Речь будет идти о диаграммах Венна, о секторных диаграммах и о фоновых картограммах.
Статистика для начинающих - Урок 7: Таблицы
zhlédnutí 4,8KPřed rokem
Курс "Статистика для начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. В этом видео мы переходим к следующей теме. Она посвящена отображению данных в виде таблиц, схем и графиков. На этом уроке мы будем рассматривать простые и двусторонние таблицы, а также немного поговорим о способах округления.
Статистика для начинающих - Урок 6: Исследования (Часть II)
zhlédnutí 3,9KPřed rokem
Статистика для начинающих - Урок 6: Исследования (Часть II)
Статистика для начинающих - Урок 5: Исследования (Часть I)
zhlédnutí 5KPřed rokem
Статистика для начинающих - Урок 5: Исследования (Часть I)
Статистика для начинающих - Урок 4: Типы выборок (Часть II)
zhlédnutí 6KPřed rokem
Статистика для начинающих - Урок 4: Типы выборок (Часть II)
Статистика для начинающих - Урок 3: Типы выборок (Часть I)
zhlédnutí 10KPřed rokem
Статистика для начинающих - Урок 3: Типы выборок (Часть I)
Статистика для начинающих - Урок 2: Сбор данных
zhlédnutí 12KPřed rokem
Статистика для начинающих - Урок 2: Сбор данных
Теория Вероятностей - 1: Что такое вероятность и как она вычисляется?
zhlédnutí 1,2KPřed 2 lety
Теория Вероятностей - 1: Что такое вероятность и как она вычисляется?
Статистика для начинающих - Урок 1: Данные
zhlédnutí 31KPřed 2 lety
Статистика для начинающих - Урок 1: Данные
Спасибо за курс!
Спасибо за курс!
еще нужно срочно
Такие ясные примеры, что с одного раза все понятно становится.
Требуем обещанных 60 уроков! Очень мало качественного контента для самообучения статистики, такие видео нужны!
Спасибо за продолжение .
Ура. Продолжение.
Готовлюсь к вступительным в аспирантуру по вашим видео. Очень жду продолжения! Когда ждать следующий урок?
Желаю успехов! 17-й урок уже выложен.
У вас очень крутой канал, спасибо!
Здравствуйте! Спасибо за такие подробные объяснения ❤ у меня вопрос. Параллельно изучаю статистику из других источников. На таймкоде 12:38 вы пишите знак сигмы, приравниваясь его к определению стандартного отклонения. Но из других источников идет информация, что Сигма - это среднеквадратичное отклонение генеральной совокупности, а среднеквадратичное отклонение выборки - это уже стандартное отклонение и записывается как “ sd “. Подскажите, как на практике? Все таки важно соблюдать различие в написании Сигма или sd ?
Здравствуйте! Это отличный вопрос. Всё верно, сигма - это стандартное отклонение (оно же среднеквадратическое, это синонимы) генеральной совокупности, а s или sd - стандартное отклонение выброки. Разница не только в том, каким знаком это обозначается, но и в самом вычислении. В случае сигмы, мы делим сумму квадратов разностей на n, а в случае s/sd на (n-1). Зачем это нужно и откуда это взяслоь выходит за пределы изучаемого материала на данном этапе, но скоро на канале появится видео, в котором это различие поясняется.
Пожалуйста, делайте уроки почаще! Ждем также продолжения уроков про базовую статистику! Спасибо!
Вы вернулись! Ура!
Вы крутой
Сппсибо за курс. Когда будет продолжение ?
На следующей неделе мы выпустим 17-й урок.
@@sigma-stat спасибо ждем
Было бы удобно понимать, какая тема озвучивалась перед в данном видео . Программу бы не мешало или сквозную нумерацию видео. Иначе, в видео озвучивается неоднократно говорили, и такое чувство, что пропустила. Спасибо. Уроки очень понятные, Статистика для начинающих понятна, очень надеюсь на новые уроки, подскажите, чем можно помочь для продолжения выкладывания уроков?
Спасибо за Ваш комментарий. Действительно, в видео я ссылаюсь на некие предыдущие уроки, которых на канале уже больше нет, так как они требуют обновления. В скором будущем они будут доступны. Новые видео будут выкладываться ежемесячно по мере возможности.
У вас очень приятный голос Прошу не останавливайтесь в ваших уроках Спасибо большое!
Спасибо за поддержку!
Здравствуйте, очень хорошие видеоуроки. Приглашаю сделать совместный онлайн курс!
Ваши уроки можно или нужно) показывать детям с начала средней школы, а то и раньше! Желаю Вам выпустить полностью этот курс до самых сложных тем! Буду всем новичкам в статистике рекомендовать Ваш курс!
Большое спасибо за Ваш комментарий и за поддержку!
Как-то странно воспринимать, что в диаграммы могут относиться как схемам, так и к графикам, надо будет как-то определить для себя различие между графиком, схемой и диаграммой, но как-то страшно в это лезть 😅 Спасибо, снова отличный материал и подача! В предвкушении продолжения)
Это скорее семантические тонкости и для нас эти различия не столь важны, я думаю. Это всего лишь разные способы визуализации данных.
Жду дальнейшых лекций уроков
Здравствуйте! Подскажите, как определить количество значащих цифр?
Определение количества значащих цифр Значащие цифры - это все цифры от первой слева, не равной нулю, до последней записанной цифры справа. При этом нули, следующие из множителя 10^n, не учитываются.Чтобы определить количество значащих цифр в числе: Найдите первую слева цифру, не равную нулю. Это будет первая значащая цифра. Считайте все цифры от первой значащей до последней записанной справа. Это и будет количество значащих цифр. Нули в конце числа после запятой являются значащими. Например, в числе 2,400 все 4 цифры значащие. Нули в начале числа (перед первой значащей цифрой) не считаются значащими. Например, в числе 0,00065 две значащие цифры. Если число записано в экспоненциальной форме, например 1,2 × 10^5, то значащими являются цифры 1 и 1 Правильно определять количество значащих цифр важно при записи результатов измерений, чтобы отразить их точность. Значащие цифры также используются в законе Бенфорда для описания распределения первых значащих цифр в реальных данных
Отличное и тщательное пояснение - спасибо!
Различие в данных в построенных графиках заставило самому их построить!) В итоге при построении (на листике в клеточку) сам заметил, площадь отображает количество, а плотность частоты - количество на интервал. Теперь понимаю эти графики!) Спасибо за материал! Надеюсь, в будущем будет про упомянутый анализ, заинтриговали!
Именно на это я и надеялся - в этих различиях нужно убеждаться самому. Это также будет способствовать пониманию и усвоению нового материала. Спасибо, что Вы этим поделились!
Респект, хотелось бы это знать со школы, чтобы уметь проводить достоверные исследования с аналитикой и понимать их. Может подскажите интересные книги по теме статистики? И интересно, откуда Вы всё это узнали? Спасибо за курс!
спасибо Вам огромное! Вы не просто отлично объясняете, Вы заинтересовываете в предмете, а это самое главное. спасибо!!🥹
Спасибо за такие добрые слова!
Учусь за границей, ваши уроки очень помогают! Спасибо большое!
Начало супер!
здравствуйте. Почему нижняя половина с 27 по 41, а верхняя с 48 по 63, а не наоборот?
мне больше понравилось видеоуроки гды вы на экране обясняете а не таком формате
когда продолжение будет, я смогла понять только вас..БУДУ ждать следующих ваших уроков
У меня такой вопрос после каждого пройденного методов, если у всех этих методов есть недостатки и они в своем роде дают не точную и не полную картину, то когда и при каких случаях их используют? Или это мы проходим чтобы не использовать в дальнейшем а просто для понимания?
Хороший вопрос. Понятие "среднее абсолютное отклонение" я ввёл скорее просто для понимания, да. Оно действительно очень редко встречается. А остальные меры вариации и центральной тенденции, о которых шла речь, регулярно используются при анализе данных, правда, лишь в качестве предварительной обработки. В дальнейшем мы будем изучать более сложные и серьёзные методы анализа данных.
ты крутой
Спасибо за видео!
Спасибо за видео!
Здравствуйте, такой вопрос, у вас там в слайде в качестве сокращения использовано «з.ч.» - это значит «значащее число»? Но ведь до этого использовался термин «значащая цифра» 😅 это просто ошибка или в этих словосочетаниях есть какая-то разница?
Здравствуйте. Да, это просто ошибка, разницы никакой нет. Правильный термин "значащая цифра" и, соответственно, должен сокращаться как «з. ц.». Прошу прощения за путаницу!
Самый понятный курс
Спасибо ! Вы очень хорошо объясняете. Это талант. Ждем продолжения!
Спасибо большое!
Спасибо за такие понятные, качественные лекции! Когда ждать продолжения?
Спасибо! На следующей неделе планируем возобновить выпуск новых видео.
Очень нужно продолжение
Спасибо большое за ваши лекции! Вопрос по диаграмме Венна: Площадь кругов меняется в зависимости от данных? или это образное отображение для разделения цифр, но размером сами окружности информацию не несут?
Хороший вопрос! Как правило, площади всех кругов всегда одинаковые и, следовательно, ничего не отображают. Но если, например, размеры категроий разные, и вы хотите это подчеркнуть, то вы можете поменять окружности, чтобы это отразить, но тогда это нужно пояснить в описании диаграммы.
👍👍👍
Sigma
Категорически требую продолжения!!!!!!
А есть триноминальное распределение?
Есть! Если возможных исходов больше, чем два, используется мультиномиальное распределение. Но при этом события должны быть несовместимы - то есть, исход может быть только один из нескольких возможных. Принцип вычисления не намного сложнее, чем в случае биномиального распределения.
а как изобразить диаграмму рассеяния между 4 и более переменными?
В таких случаях можно использвоать матрицу диаграмм рассеяния. На этой матрице показаны диаграммы всех возможных пар переменных. Например, если переменных пять, то на матрице будут показаны диаграммы корреляции между первой и второй переменной, между первой и третьей, между первой и четвёртой итд.
прикольный ролик продолжайте также и не бросайте пожалуйста
Спасибо за урок ❤ Нигде так понятно не объясняется о стандартном отклонении.
Спасибо, пока понятно. Интересно что будет дальше. :)
спасибо большое, ждем продолжения!!!🫶🏻
Спасибо огромное автору за видео❤️🔥 Благодаря этим урокам, мне начинает нравится, то что мне раньше с трудом приходилось изучать)))
Спасибо большое, это очень радует! Успехов!
Всего 60 серии или 14 ?
Пока серий 16, но по окончанию создания этого курса, всего их будет 60.
@@sigma-statпродолжайте пожалуйста снимать курс! Я каждый день мониторю канал, в надежде что дальше будут видео!) у вас потрясающая подача, которой больше я нигде не видела. Просто, понятно, доступно, прям для "чайников" кто побаивается математики, но очень нуждается в ее статистической составляющей.. ❤❤❤❤❤❤❤❤❤