Статистика Для Начинающих - Урок 4: Типы Выборок (Часть II)

Sdílet
Vložit
  • čas přidán 8. 09. 2024
  • Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. На этом уроке, мы продолжим изучать разновидности выборок. Мы будем говорить о квотных, стихийных и "удобных" выборках. Несмотря на то, что эти методы отбора, как правило, дешёвые и быстрые, главный их недостаток - предвзятость. Об этом будет речь в следующем видео.
    *Я забыл уточнить, что в случае квотной выборки, популяция может быть разделена на группы и естественным образом, просто эти группы необязательно представлены в выборке пропорционально их размеру в популяции. Исследователь сам может выбрать пропорцию каждой группы популяции в своей выброке.

Komentáře • 11

  • @Dyvinar
    @Dyvinar Před 3 dny

    Спасибо за труд, продолжайте пожалуйста!!!!!!!!!!!!!!

  • @user-zr1jg6ts2u
    @user-zr1jg6ts2u Před měsícem +1

    Вы очень понятно рассказываете, спасибо вам большое за ваш труд ❤🙏

  • @suren2902
    @suren2902 Před rokem +1

    Спасибо!

  • @АНТолмачев
    @АНТолмачев Před měsícem

    еще нужно
    срочно

  • @unteku2966
    @unteku2966 Před 6 měsíci

    Победа🎉🎉🎉

  • @freya2599
    @freya2599 Před rokem

    Спасибо за видео. Возник вопрос, какова вероятность того, что при стихийной выборке по принципу "снежка" опрошенные соврут? Тогда выходит данные не достоверные, если я правильно понимаю.

    • @sigma-stat
      @sigma-stat  Před rokem +3

      Да, совершенно верно. В любом исследовании, где опрашиваются люди (не только по принципу "снежного кома") существует вероятность того, что они скажут неправду. Если вопрос очень личного характера, или такой, на который вряд ли кто-то захочет честно ответить, то есть специальные методы сбора данных в таких ситуациях. Например, техника рандомизированного ответа. Но всё же нельзя полагаться на то, что данные будут полностью достоверными, да.

    • @kognitom4202
      @kognitom4202 Před 7 měsíci

      Тут проблема методологии. В социологических и психологических исследованиях это нужно учитывать. И никогда нельзя сравнивать данные полученные разными методами.
      Есть пошлый пример. Выявили что мужской половой орган в городе А больше в среднем чем в городе Б на 5 см.
      Дело в том, что в городе Б мерили линейкой, а в городе А опрашивали.
      В таком случае можно сделать выборку и посчитать поправочные 5 см. При больших числах это нивелируется поэтому поправку вводить можно в некоторых случаях.

  • @liyaguliaieva1111
    @liyaguliaieva1111 Před rokem +1

    Спасибо!

  • @daniyarabdykerimov2517

    еще нужно
    срочно