Tuto#16 [Tensorflow1] Les réseaux résiduels (ResNet)
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- čas přidán 8. 05. 2019
- Dans cette vidéo, nous allons voir comment implémenter un réseau résiduel.
Référence de l'article:
www.cv-foundation.org/openacc...
N'oubliez pas de récupérer la base stl10 (binary version) à l'adresse suivante:
cs.stanford.edu/~acoates/stl10/
Le code de cette vidéo est écrit pour la version 1.X de tensorflow (je recommande la version 1.13.1), pour l'installer, il suffit de taper la commande suivante :
pip install tensorflow==1.13.1
ou la version GPU:
pip install tensorflow-gpu==1.13.1
Si vous souhaitez me soutenir: fr.tipeee.com/l42-project
Github de la chaine: github.com/L42Project
Github de la vidéo: github.com/L42Project/Tutorie... #Tensorflow #MachineLearning - Věda a technologie
Bravo ! En ce moment je rentre fatigué du travail et mes remarques seront peut-être trop superficielles. Car je regarde vos vidéos de façon captive mais je n'engramme plus toutes les informations que vous distillez. J'ai du mal à en faire mon miel. Mais ce n'est que partie remise. Au mot empirique l'idée de tâtonnement à ma préférence :)) . La vie a dû tâtonner à ses débuts avant d'être ; De toute évidence une quête sans fin.
Le code pour générer les graphes svp...merci d avance
Les maths avant de programmer ! on veut des maths !
Non je ne suis pas d'accord. La science de l'information est une science à part entière qui se libèrera petit à petit des maths pour aller vers davantage de symbolique. C'est une science en construction permanente. Elle aura de plus en plus besoin de structures et de symboles intrinsèques propres à ses besoins au fur à mesure ou elle extraira une abstraction. Alors elle sera presque aussi souple que la vie... Best regard