Comprendre le transfert learning et réaliser une application de classification des photos

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  • čas přidán 17. 07. 2020
  • Dans cette vidéo nous allons expliquer la notion du transfert leasing qui est utilisé dans les applications deep learning. Nous allons ensuite réaliser une application qui fait la classification des photos médicales.
    playlist deep learning: • Formation Deep Learnin...
    applications Keras: keras.io/api/applications/
    Définition imagent: fr.wikipedia.org/wiki/ImageNet
    Base de données Kaggle: www.kaggle.com/paultimothymoo...
    Connecter Kaggle à Google Colab: • Connecter Google Colab...
    Code: github.com/formasys/classific...
    #python #colab #kaggle #deeplearning

Komentáře • 22

  • @hassanbelarbi5185
    @hassanbelarbi5185 Před 4 lety +1

    oui on veut une video concernant fine tuning ,et merci bcp pour ceux videos interssantes.

  • @MamarKhaled
    @MamarKhaled Před 2 lety +1

    merci pour la video, et on aimerai voir des videos sur le fine-tunning

  • @lyndahambli8997
    @lyndahambli8997 Před 3 lety +3

    merci pour cette vidéo, et on aimerai bien avoir des vidéos de ce genre et surtt le fine tuning si vous pouvez le poster le plus brièvement possible

  • @henriazem8355
    @henriazem8355 Před 4 lety +1

    merci infiniment pour la video et oui on en veux sur le fine-tuning

  • @morelmbedi9166
    @morelmbedi9166 Před rokem +2

    Merci pour votre vidéo très géniale et pédagogue. Svp, on peut avoir une vidéo sur le fine tuning ?

  • @comlanpaulinhakponde
    @comlanpaulinhakponde Před rokem

    Merci beaucoup pour le partage

  • @chahrazedc8411
    @chahrazedc8411 Před 3 měsíci

    Magnifique merci bcp

  • @hassan547
    @hassan547 Před 4 lety

    Merci bcp pour ce video

  • @ayoubennassiri
    @ayoubennassiri Před 4 lety +1

    شكرا

  • @imenkad7345
    @imenkad7345 Před rokem +1

    Merci beaucoup pour cette vidéo.Peut on avoir une sur le fine tuning svp?

  • @mbouchra295
    @mbouchra295 Před 3 lety +1

    Merci bcp pour votre video, @FORMASYS est qu'il possible de l'appliquer pour la segmentation de l'image, merci d'avance

  • @belhafsiabdeldjalil5739
    @belhafsiabdeldjalil5739 Před 3 lety +1

    est ce que le nombre des images va augmenter aprés l'application de ImageDataGenerator, psq j' l'ai appliqué mais j'ai rien remarqué.

  • @khaldmmr3197
    @khaldmmr3197 Před 2 lety

    Merci bcp pour la video, je travaille sur le projet : "Apprentissage profond par transfert pour la détection et la classification des polypes colorectaux ", est ce que je doit trouver en premier le modèle de base pour l'adapter a ma Dataset??

  • @inesaoues5464
    @inesaoues5464 Před 3 lety +1

    merci pour votre travail , est ce que je peux vous contacter par mail ?

  • @chealsytchasso3871
    @chealsytchasso3871 Před 2 lety

    bonsoir comment faire pour tester le modele sur une image qui n'appartient pas au dataset

  • @mohammedkastali7096
    @mohammedkastali7096 Před 2 lety

    salut j ai ce problem mais je sais pas le resoudre
    File "", line 3
    ds_data=tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory("C:\Users\ghizlane\OneDrive\Bureau\computer_vision\database\training")
    ^
    SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape
    merci
    a propos j ai essaye / et \\ et "r" mais ca pas marche

  • @sharkserberus
    @sharkserberus Před 6 měsíci

    Une matrice linéaire? Ce serait pas plutot une matrice ligne par hasard?

  • @wwandji
    @wwandji Před 2 lety

    bonjour s'il vous plait comment faire pour entrer en contact avec vous?

  • @TheHoumem
    @TheHoumem Před 2 lety

    merci pour cette vidéo, svp pouvez vous nous faire une autre vidéo sur la préparation d'une dataset image?

    • @formasys8974
      @formasys8974  Před 2 lety

      D’accord c’est bien noté

    • @lotfiamr8433
      @lotfiamr8433 Před rokem

      @@formasys8974 bonjour s'il vous plaît c'est possible de nous faire sur le fine tunning

  • @afriquemodel2375
    @afriquemodel2375 Před rokem

    COMMENT SAUVEGARDER CE MODEL ENTRAINE ET LE CONVERTIR EN TFLITE POUR ANDROID