Merci pour cette vidéo. Très bonne explication. Sauf à la fin, on n'a pas dit quel est le lien entre cette probabilité de 93% et l'intervalle de confiance.! Est-ce la même chose ?
Merci pour ces explications! Juste une question: Vous parlez de "distribution des poids/distribution d'échantillonnage" mais à moins que je ne me trompe, ces courbes sont des fonctions de répartition non? Et à 11:16 pour calculer l'écart type de la population peut-on faire le calcul suivant: "écart type de l'échantillon * racine(36)" ??
Bravo ! Très belle pédagogie ; j'aimerais cependant voir la vidéo qui établit l'égalité entre l'écart-type de la distribution d'échantillonnage des moyennes et l'écart-type de la distribution d'origine divisée par la racine carrée de la taille de l'échantillon. Merci encore pour vos cours !
Je vous remercie pour cette vidéo très intéressante. j'ai une question: le X barre est une variable aléatoire représentant les moyennes d'échantillons de 36. Vous semblez donner une valeur à cette variable aléatoire dans la première équation. Peut on accorder une valeur à une variable aléatoire? Je pense qu'on ne connais pas X barre, nous en connaissant seulement la loi. Prière m'éclairer monsieur.
D'après les données, la moyenne xbarre de l'échantillon prélevé est 112. On demande la probabilité que le poids moyen des pommes de la récolte soit compris entre 100 et 124. N'est-il pas vrai que si xbarre=112, alors "compris entre 100 et 124" peut se traduire par "compris entre xbarre-12 et xbarre+12 ? On connaît la distribution d'échantillonnage des xbarre (la loi) ET une valeur PARTICULIERE de xbarre.
Avec un seul échantillon on arrive à dire que la moyenne théorique est proche de 112 (avec une proba de 0,96) ? Il faut prendre beaucoup d'échantillons non ? (et je pense c'est ce qu'on fait dans les intervalles de confiance)
Bonjour, Dans la vidéo, on parle de la moyenne théorique de la population, de la moyenne de notre échantillon, et de la distribution d'échantillonnage des moyennes. N'hésitez pas à la réécouter :) On ne connaît pas les paramètres de cette dernière car on a pris un seul échantillon. Il ne s'agit pas d'un problème d'intervalle de confiance, mais de tirer une conclusion sur la valeur de la moyenne de la population, en travaillant sur la moyenne de notre échantillon, grâce à la manipulation effectuée à 7:30
Enfaite je parle d’un point de vue intuitif/logique. Comment en ayant une information sur 36 pommes, on peut avoir une information sur 200 000 pommes (avec 96% de précision). Ou alors y a un truc que j’ai pas compris mais j’ai bien vu la video et plusieurs fois. Et 2ème chose que je ne comprend pas, vous dites à 13:35 que c’est une normale centrée réduite mais X_barre ce n’est pas une variable c’est 112 (la moyenne de notre echantillon)
parce que ça nous arrange de "convertir" 12 en terme d'écart type (par "paquet" d'écart type si tu préfères), pour retomber sur nos pattes par la suite avec la variable centrée réduite . L'écart type est de 6,67; donc 12/6,67=1,8
Très très explicatif merci beaucoup.
Merci pour cette vidéo. Très bonne explication. Sauf à la fin, on n'a pas dit quel est le lien entre cette probabilité de 93% et l'intervalle de confiance.!
Est-ce la même chose ?
Merci pour ces explications! Juste une question: Vous parlez de "distribution des poids/distribution d'échantillonnage" mais à moins que je ne me trompe, ces courbes sont des fonctions de répartition non?
Et à 11:16 pour calculer l'écart type de la population peut-on faire le calcul suivant:
"écart type de l'échantillon * racine(36)" ??
Bonjour. Merci pour cette vidéo. Quel est le niveau de cette leçon (pour les programmes scolaires actuels en France) ? Bac+1 ?
Bravo ! Très belle pédagogie ; j'aimerais cependant voir la vidéo qui établit l'égalité entre l'écart-type de la distribution d'échantillonnage des moyennes et l'écart-type de la distribution d'origine divisée par la racine carrée de la taille de l'échantillon.
Merci encore pour vos cours !
Je vous remercie pour cette vidéo très intéressante. j'ai une question: le X barre est une variable aléatoire représentant les moyennes d'échantillons de 36. Vous semblez donner une valeur à cette variable aléatoire dans la première équation. Peut on accorder une valeur à une variable aléatoire? Je pense qu'on ne connais pas X barre, nous en connaissant seulement la loi. Prière m'éclairer monsieur.
D'après les données, la moyenne xbarre de l'échantillon prélevé est 112. On demande la probabilité que le poids moyen des pommes de la récolte soit compris entre 100 et 124. N'est-il pas vrai que si xbarre=112, alors "compris entre 100 et 124" peut se traduire par "compris entre xbarre-12 et xbarre+12 ?
On connaît la distribution d'échantillonnage des xbarre (la loi) ET une valeur PARTICULIERE de xbarre.
Hmm. merci pour la vidéo en tout cas.
XDDDDDDDDD
Avec un seul échantillon on arrive à dire que la moyenne théorique est proche de 112 (avec une proba de 0,96) ? Il faut prendre beaucoup d'échantillons non ? (et je pense c'est ce qu'on fait dans les intervalles de confiance)
Bonjour,
Dans la vidéo, on parle de la moyenne théorique de la population, de la moyenne de notre échantillon, et de la distribution d'échantillonnage des moyennes. N'hésitez pas à la réécouter :)
On ne connaît pas les paramètres de cette dernière car on a pris un seul échantillon.
Il ne s'agit pas d'un problème d'intervalle de confiance, mais de tirer une conclusion sur la valeur de la moyenne de la population, en travaillant sur la moyenne de notre échantillon, grâce à la manipulation effectuée à 7:30
Enfaite je parle d’un point de vue intuitif/logique. Comment en ayant une information sur 36 pommes, on peut avoir une information sur 200 000 pommes (avec 96% de précision). Ou alors y a un truc que j’ai pas compris mais j’ai bien vu la video et plusieurs fois. Et 2ème chose que je ne comprend pas, vous dites à 13:35 que c’est une normale centrée réduite mais X_barre ce n’est pas une variable c’est 112 (la moyenne de notre echantillon)
Meri, pourquoi 1,8
parce que ça nous arrange de "convertir" 12 en terme d'écart type (par "paquet" d'écart type si tu préfères), pour retomber sur nos pattes par la suite avec la variable centrée réduite .
L'écart type est de 6,67; donc 12/6,67=1,8