Uma pequena observação. Parâmetro é uma característica da população e ESTIMATIVA é a característica da amostra. ESTIMADOR é a regra para obter o valor, seja ele da população ou da amostra.
Professor, boa noite! Caso fosse realizado um senso (utilizado toda a população), a curva normal se transformaria numa reta vertical? Desde já agradeço a atenção.
Você diz a distribuição amostral? Sim, porque nesse caso ficaria apenas uma média, mas aí já perde um pouco o sentido de falar também de distribuição amostral.
Professor, nesse vídeo você mostrou tudo sobre as amostra! Continue assim, sempre com essa amostragem.
Valeu Sidney 👊
Parabéns pelos vídeos professor. Precisamos de mais conteúdos assim.
Baita aula!!!! Parabéns professor.
Muito obrigada pela explicação maravilhosa por nos ajudar a gostar de aprender estatística. 🤗
De nada Zuleide e que bom que está gostando de Estatística 🥰
Aula mto boa 👍🏼 obg mestre!
Obrigado pela clareza , sucesso.
O vídeo ficou muito bom e me salvou aqui no Canadá… abraço
Nossa, que legal 👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻
Clareou bastante... Ansioso para o próximo vídeo
Que bom Rafael 👊
Parabéns pelo conteúdo!!
Uma pequena observação. Parâmetro é uma característica da população e ESTIMATIVA é a característica da amostra. ESTIMADOR é a regra para obter o valor, seja ele da população ou da amostra.
Professor, boa noite! Caso fosse realizado um senso (utilizado toda a população), a curva normal se transformaria numa reta vertical?
Desde já agradeço a atenção.
Você diz a distribuição amostral? Sim, porque nesse caso ficaria apenas uma média, mas aí já perde um pouco o sentido de falar também de distribuição amostral.
Quando será a próxima aula????
ansiosa....
Opa, agora já saiu 😅 esses últimos dias não consegui responder as mensagens no dia kkkk
Gente porque a amostra não pode ser a média? Só uma dúvida aqui...
Olá professor! O que são problemas de inferência?
Nível de qualidade suprema alcançado: Recebe like antes de iniciar o video haha
Valeu 👊
o jeitinho dele lembra o caneta azul