[토크ON세미나] 자연어 언어모델 ‘BERT’ 1강 - 자연어 처리 (NLP) | T아카데미

이번 강의에서는 자연어의 개념과 다양한 언어모델에 대해 이해하고, BERT 모델의 개념 및 메커니즘, 한국어의 BERT 학습 방법에 대해 알아봅니다.
* 강의 자료는 T아카데미 온라인 강의를 통해 확인하실 수 있습니다.
▶ tacademy.skpla...
(* 강의 내용과 관련한 질문은 T아카데미 홈페지를 통해해 주시기 바랍니다.)

[@user-yx1es4in5b]

임베딩에 관련 설명을 아주 이해하기 쉽게 설명해 주셨네요 감사합니다

[@djsadsa2933]

진짜 재밌게 잘봤어요. 지식 공유해주셔서 감사합니다.

[@user-xg9tv9zq7u]

좋은 강의 감사합니다.

[@kimbaro]

처음 듣는 분야인데도 불구하고 쉽게 이해되요

[@user-pe7fj3nh2h]

한글을 subword 단위로 분해해서 학습할 경우에 만약 문장에 영문이 있다고하여도 문제는 없는건지요

[@joetokki]

Best

[@uio86a]

흠

[@iidtxbc]

word2vec 처음 나왔을 때, 문맥 이해한다고 전부다 그래놓고 시간이 지나니까 또 문맥을 이해 못한다는 단점이 있다고 한다.
그리고 word2vec이전에 나온 LSA도 문맥을 이해한다고 그래놓고 word2vec 나오니까 word2vec이 더 좋다고 다 그랬다.
결국 그 당시에는 그 분야에서 일하는 사람들도 자기들 나름데로 안다고 뭔가를 주장하지만, 결국 아는게 아니라 그냥 학습자 였다는 사실.
그러니, 아무리 그 분야에서 일한다고 해도 전적으로 다 믿을 건 안된다는 거임. 왜? 그 사람도 남들이 그렇다고 하는 사실을 마치 자기의
지식처럼 이야기를 할 뿐이기 때문임.