감사합니다! 혹시 실제 project 같은 경우 120 g 이상 넘어가는 data들은 Colab 으로 어떻게 다루시나요?? Drive 에는 공간이 부족하고 local에 있는 자료를 upload 하면 너무 오래걸려서 !wget 으로 다운로드하면 runtime 이 초기화될때마다 다시 다운로드해야하는데 방법이 있는지 궁금합니다!
안녕하세요~ 선생님. 딥러닝 전용 PC 세팅 영상으로 채널 알게 되어서 그 이후로 이런저런 영상들 재밌게 시청하고 있습니다^^ BERT 영상인 만큼, BERT 와 관련된 질문 하나만 드릴게요~ 저는 특허분석, 특허검색(Business intelligence 분야)에 관심이 많은데요, 특허 AI 분석 분야에서 사용되는 딥러닝 기법이 BERT, 그 중에서도 요즘은 특허분야에 맞게 KoBert, patent BERT 라는 것을 많이 사용한다고 하더라구요. 이런 특정 도메인 분야에 대한 학습을 하려면 어떻게 해야하나요..? 딥러닝, BERT에 대한 이해와 실습은 시중의 서적이나, 강의 등을 통해 학습, 경험해 볼 수 있지만, 특정 도메인 영역의 경우 어떻게 하면 좋을지 모르겠네요^^;;
![[논문리뷰] LLM 프롬프트를 BERT로 더 강력하게!](http://i.ytimg.com/vi/wI0Jub_-Mc0/mqdefault.jpg)
![[논문리뷰] LLM 프롬프트를 BERT로 더 강력하게!](/img/tr.png)
도서관에서 빌린 나의 첫 머신러닝/딥러닝이라는 책으로 허민석님을 알게되서 여기까지 오게 되었어요 ! 감사합니다 !
감사히 잘 보고 갑니당
요약이 정말 잘된것 같아요!! 잘보고 갑니다~
많이 배우고 갑니다 :)) "참 쉽죠" 포인트가 인상 깊었어요 ㅎㅎ 감사합니다 !!
감사합니다.
감사합니다! 많은 도움이 됐습니다 😄😄
감사합니다! GNN도 다뤄주시면 감사하겠습니다
짱 조아용
와..감사합니다! 한방에 이해가 가네요!
감사합니다 ㅠㅠ
감사합니다! 혹시 실제 project 같은 경우 120 g 이상 넘어가는 data들은 Colab 으로 어떻게 다루시나요?? Drive 에는 공간이 부족하고 local에 있는 자료를 upload 하면 너무 오래걸려서 !wget 으로 다운로드하면 runtime 이 초기화될때마다 다시 다운로드해야하는데 방법이 있는지 궁금합니다!
저같은 경우, aws를 활용해요. Sagemaker 로 학습하면 주피터노트북으로 코드 짠 것을 s3와 연동해서 학습시켜서 데이터를 이동시킬 필요 없이 쉽게 학습이 가능합니다.
9:45 sin cos함수를 이용하는 것은 절대적 위치 임베딩(Absolute positional embedding)을 사용한 것 아닌가요?
4:20 encoder, decoder
How do I reach out to you
안녕하세요~ 선생님. 딥러닝 전용 PC 세팅 영상으로 채널 알게 되어서 그 이후로 이런저런 영상들 재밌게 시청하고 있습니다^^
BERT 영상인 만큼, BERT 와 관련된 질문 하나만 드릴게요~
저는 특허분석, 특허검색(Business intelligence 분야)에 관심이 많은데요,
특허 AI 분석 분야에서 사용되는 딥러닝 기법이 BERT, 그 중에서도 요즘은 특허분야에 맞게 KoBert, patent BERT 라는 것을 많이 사용한다고 하더라구요.
이런 특정 도메인 분야에 대한 학습을 하려면 어떻게 해야하나요..?
딥러닝, BERT에 대한 이해와 실습은 시중의 서적이나, 강의 등을 통해 학습, 경험해 볼 수 있지만,
특정 도메인 영역의 경우 어떻게 하면 좋을지 모르겠네요^^;;
해당 도메인의 데이터를 가지고 파인튜닝 하시면 될 것 같아요!
@@chefwoo8075 아 제가 말한 “특정 도메인 분야에 대한 학습”에서 학습은 컴퓨터 말구, 제가 학습, 공부하는 걸 말씀드린거였어요..ㅎㅎ
@@tkdgus7337 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ웃다갑니다
9:18
개처량한 세상.. 피 맺히는 음악..ㅣㅣ
왜 여깄누? 여기 에미넴 랩 채널 아닌데 ㅋㅋ