AE한테 시련을 줘야돼요 → VAE
Vložit
- čas přidán 7. 06. 2024
- [Powered by Vrew]
이 영상의 자막은 Vrew를 통해 생성/편집되었습니다.
영상에서 사용한 학습 코드는 github.com/CodingVillainKor/S... 에서 확인하실 수 있습니다.
영상 animation은 3Blue1Brown의 open source 라이브러리 manim을 사용했습니다
본 영상 소스를 만든 코드는 github.com/CodingVillainKor/m... 에서 확인할 수 있습니다.
0:00 인트로
0:33 오토인코더 복습
4:16 Variational 잡기술
5:53 마무리, 이 영상의 한계 - Věda a technologie
[Powered by Vrew]
이 영상의 자막은 Vrew를 통해 생성/편집되었습니다.
프로그래밍 학습 전 적성에 맞는지 확인하고 싶다면? codingvillainkor.github.io/studying_python/
정말 유익한 영상인 것 같아요
석사때 확률적 추론법이라는 강의를 들을 적에 교수님이 과제로 VAE랑 BNN(Bayesian Neural Network)에 관한 논문을 이해하고 발표하게 하셔서 ㅈㄴ게 공부했던게 기억나네요... ㅠㅠ
영상에선 뒷부분에 언급이 잠깐 되었던 KL Divergence나 Reparameterization 같은게 VAE의 핵심이긴 한데, 저게 꽤나 연산해야할 게 많아서 난이도가 높다 정도로 기억하고 있습니다. 저게 원래의 분포를 컴퓨터로 계산이 가능한 유사한 분포로 만드는 과정이라고 해요.
함수형 프로그래밍에서도
AE (Arithmetic Expression), VAE(Variable NAE)라는 용어가 있는데 신기하네요ㅎㅎ
diffusion기원… 9일차…
이제 엄청난 유튜버이니 엄청 높은 레벨 부탁드립니다…. CLIP도 해줘잉
이제 오토인코더 했는데 디퓨전까지는 갈 길이 멀지 않을까 싶네요 ㅋㅋㅋㅋㅋ
autoencoder의 auto 는 automatic 이라는 의미의 auto 가 아닙니다. '자기자신의'이라는 뜻의 접두어입니다. autograph, automorphism 같은 단어를 생각해보세요
그 automatic의 auto도 같은 의미에요
@@sint-eo2vd automatic 의 auto 도 '자기자신의' 라는 의미가 붙긴 하지만 automatic != auto 라는거죠
autoencoder 의 auto 가 '자기자신'인 이유는 x 를 encoder 를 통해서 latent x 로 만들고 그걸 decoder 를 통해서 x` 로 되돌릴때 원래 자신의 모양과 같게 만드는 것을 목표로 학습시키기 때문입니다.
@@user-is7fl8zx9h 덕분에 더 자세히 이해가 됐습니다! 감사합니다 ~
차마 보여주지 못했던 고양이 사진 꼭 만들어본다…
어우 shit 인간의 호기심이 꼭 좋은 쪽으로 작용하지는 않네… 영상으로 올렸으면 최소 노딱임
혐짤 만드는 방법 ㅋㅋㅋㅋ
형 빨리 새 영상 올려주세요
볼츠만 머신 패싱 당함 엌ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
물리 전공은 그저 할많하않...ㅋㅋㅋ