Eigenwert & Eigenvektor bestimmen Beispiel | Mathe by Daniel Jung

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  • čas přidán 8. 03. 2024
  • Eigenwert & Eigenvektor bestimmen Beispiel. Viele weitere Tutorials zu dem Thema findet ihr in der entsprechenden Playlist dazu (Link im Video).
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    / mathebydanieljung
    #MathebyDanielJung #Eigenwert #Eigenvektor
    Ein Eigenvektor einer Abbildung ist in der linearen Algebra ein vom Nullvektor verschiedener Vektor, dessen Richtung durch die Abbildung nicht verändert wird. Ein Eigenvektor wird also nur skaliert, wobei man den Skalierungsfaktor als Eigenwert der Abbildung bezeichnet.

Komentáře • 22

  • @Moonslayer2742
    @Moonslayer2742 Před 4 měsíci +9

    Stark dass du wirklich so lange schon durchziehst!

  • @joebanana4811
    @joebanana4811 Před 4 měsíci +5

    eyyy wie krass, übermorgen einfach klausur dazu. das einzige, was mir noch fehlt 🥳🥳🥳🥳🥳

  • @vinc1524
    @vinc1524 Před měsícem +2

    Digga hatte das noch nie im Unterricht und jetzt muss ich es für die mündliche Abi Prüfung wissen. Danke das du es so leicht verständlich erklärt hast.

  • @linalameufembrouillee9497
    @linalameufembrouillee9497 Před 4 měsíci +1

    Mega tolles Video :D Ich wünsche einmal ein Video über holomorphe Funktionen, das wäre geil ^^

  • @brazo98
    @brazo98 Před 4 měsíci +1

    Morgä Rocker, also so ist Sonntag alles andere als tod langweilig. Danke 😻😻😻🤟🤟🤟

  • @dk9469
    @dk9469 Před 4 měsíci +1

    Hat die Matrix unterhalb der Hauptdiagonale andere Werte als 0 stehen, ist das Eigenwerte finden allerdings deutlich schwieriger. Bleibt mir dann nur noch Polynomdivision?

    • @Rafau85
      @Rafau85 Před 4 měsíci

      Ja, dann bleibt in der Regel Polynomdivision. Es gibt aber hier (wie sonst überall in der Mathematik) Ausnahmen.

  • @synch4463
    @synch4463 Před 4 měsíci

    Gutes Video. Könntest du vielleicht neue Videos zu den Integraltransformationen wie Laplace, Z oder Fouriertransformation machen? Wäre echt cool

  • @hansulrichsuter1898
    @hansulrichsuter1898 Před 4 měsíci

    Man sollte vielleicht sagen, dass hier zuerst die Matrix (A-lambda*E) aufgeschrieben wurde, und dann deren Determinante berechnet wird mittels charakteristischem Polynom (Begriff auf die Tafel schreiben).

  • @3lla00
    @3lla00 Před 4 měsíci +1

    Machst du ein 1 Millionen special?

  • @florian2119
    @florian2119 Před 4 měsíci +1

    Zu Spät für meine Prüfug, dennoch Danke

  • @jetskii_i
    @jetskii_i Před 4 měsíci +1

    Ich habe vektoriellen Charakter!

  • @3lla00
    @3lla00 Před 4 měsíci +1

    Slay