La I.A. en el campo: cómo está cambiando la forma en que cultivamos nuestros alimentos
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- čas přidán 24. 07. 2022
- Estos son unos de los miles de casos de uso sobre como se está ayudando el campo de la inteligencia artificial a la agricultura.
Si quieren saber mas sobre el tema les dejo varias liga que utilice durante la investigación de este video.
FAO y el futuro de la agricultura: www.fao.org/fileadmin/templat...
ONU crecimiento de población:
news.un.org/en/story/2022/07/....
Transformers usado en la genética:
arxiv.org/pdf/2108.11833.pdf
Genetica en las plantas:
natsci.msu.edu/news/decoding-...
Drones DJI para agricultura:
ag.dji.com/es
Tractor John Deere y blue river:
www.deere.com/en/stories/feat...
Proyecto de IoT en agricultura:
www.utoronto.ca/news/data-dri...
X mineral:
x.company/projects/mineral/
Agrobot:
www.agrobot.com/e-series
AGVoice:
www.agvoiceglobal.com/?hsLang=en
#agricultura #inteligenciaartificial #machinelearning - Věda a technologie
muy buen video
Excelente info!!!
amigo le diste a mi tema favorito la agricultura y la AI y nuevos proyectos de Arduino visión y más genial , muchos éxitos estaré pendiente de los vídeos
Uy, todo el tema de IoT y sistemas embebidos con inteligencia artificial es super interesante. He pensado hacer algunos tutoriales sobre eso.
Excelente video, y desde mi punto de vista no solo hay que incentivar este tipo de desarrollos tech, sino trabajar en conjunto entre todas las ramas involucradas en la agricultura, ya que por ejemplo para formar el dataset de las plantas sanas necesitamos de una persona de la rama agronomica que sea experta y tenga un campo muy bien cuidado, y de químicos por ejemplo para poder desarrollar pesticidas menos contaminantes, claramente esto tiene que ser un proceso con retroalimentacion para ir mejorando, sin duda alguna si nos unimos en cooperacion nos espera un futuro brillante, un saludo.
Totalmente Robert, siempre que se trabaja en proyectos con distintas industrias es muy importante contar con expertos en el tema que puedan brindar todo su conocimiento y retroalimentación, para asegurarnos que las soluciones que se desarrollen en verdad les sean de utilidad y la probabilidad de éxito en el largo plazo sea mayor.
Saludos!
excelente contenido, un sub nuevo mas!
omg amoo
Muchas gracias, que bueno que te gustó!
Gran video crack
Sigue así ;3
Muchas gracias!
10/10
genio no sabes como me gusto este video. Te conoci hace poco, porfa cuando puedas te habia dejado 2 preguntas en tu video del 29/7/2020 para detectar objetos en un video.
"si quiero identificar una sola clase (un solo objeto, como ejemplo contar todas las hojas de 3 arboles iguales), necesito tambien de 500-1000 imagenes?" importa la extension de las imagenes (jpg, png, etc)?
Hola David, en ese video creo que no importa la extension de las fotografías, si mal no recuerdo probé con jpg y png. En cuanto al número de imágenes, Si, entre 500 y mil es un buen punto de partida. Depende mucho de la diversidad de condiciones, por ejemplo si son imágenes capturadas en un entorno estandarizado, un número bajo sería bueno, pero si quieres procesar imágenes que vienen de distintas cámaras, resoluciones, condiciones de iluminación etc. Necesitarás un numero un poco más alto para que el modelo pueda adaptarse mejor a las distintas condiciones. Mucho depende de cada caso de uso.
Saludos
@@AMPTech 👏👏 clarísima la explicación 👏👏
Hola que tal, me gustaría preguntarte si tienes algún servicio de asesoría o consultoría y cuales son los costos de ser así, estoy trabajando en un sistema inteligente para el control de maleza y utilizo una aplicación como la que muestras en este video para el conteo de frutos, sin embargo requiero afinar detalles y me gustaría retroalimentación al respecto. Agradezco mucho por el contenido de tu canal, me ha ayudado en diversas ocasiones. Saludos!
Me interesa mucho aprender y aplicar esto. Tienes cursos ?