Dos conceptos importantes en Pytorch, Dataset y DataLoaders
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- čas přidán 25. 07. 2024
- En este video vemos que son, como funcionan y como implementar Datasets y dataloaders en pytorch
Repositorio: github.com/puigalex/Datasets_...
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/ amptech_cc
Tutorial mencionado:
• Red neuronal desde cer...
#pytorch #inteligenciaartificial #amptech
0:00 - Intro
1:03 - Explicación
2:30 - Codigo
2:50 - Data tabular
11:20 - Dataset y Dataloader para imagenes
19:29 - Transformaciones - Věda a technologie
para mi el mejor profesor de IA de habla hispana en youtube
no solo por como explica conceptos sino tambien por la facilidad para entender
Muchas gracias por tu comentario. Te mando un saludo!
Excelente video y tienes razón en lo que comentas gracias por compartir tu conocimiento y experencia
¡Gracias por el video!
Demasiado bueno exactamente lo que andaba buscando porque estoy apenas aprendiendo de pytorch para hacer entrenamientos para luego usar el modelo en opencv y hacer detecciones muchas gracias
Mucho exito! Que bien que te ayudo este tutorial.
Genial, justo ando buscando info al respecto, le daré un ojo :D
Ojala te funcione!
Excelente como aprendes de los errores de otros profesores para tu propia explicación, un comentario que quizás para muchos es tonto como 'esta variable puede llamarse como tu quieras' es en realidad una excelente forma de entender que quien está aprendiendo no necesariamente sabe eso y suma un montón.
Gracias!
Muchas gracias por la retro! Justo es lo que busco, llenar algunos de los huecos o temas que veo que normalmente no se enseñan muy a detalle. Saludos
Maestro, siempre es un gusto ver sus videos, ansioso esperando el siguiente.
Muchas gracias!
Muy oportuno crack !
Efectivamente en la gran mayoría de libros y tutoriales se trabaja con datasets totalmente limpios y ajustados y la realidad es completamente diferente; sabes si hay algo similar para los múltiples formatos de etiquetado (Yolo, VOC XML, Json etc ) par hacer segmentación
Para poder hacerlo con Yolo por ejemplo, en donde poner todas las instrucciones de cargar el CSV, ahi haces todo el procesamiento necesario para que el modelo de YOLO (o cualquier otro de detección de objetos) Reciba los datos en el formato que espera. Todo esto es para que le puedas entregar pares de datos a tu modelo (image/etiqueta con coordenadas) de la manera en la que lo requiere.
Pytorch 2.0 ya está aquí, me encantaría escuchar una review tuya sobre está versión. Un saludo 👋
Muy bien explicado
Muchas gracias!
🎉
Buenisimo! pero mi duda (y mi problema) es que tengo imagenes que tienen 5 canales y estan en formatos de tensor. Como tengo que modificar el codigo? Gracias!
hola, una pregunta podrias recomendar un video de como crear un dataset, como identificar el objeto de imagen y crear ese csv de los dataset para que sea leido por tu script
🙁
Lo mas cercano que tengo es un video donde entreno YOLOv7 para detección de objetos. Pero no entro en detalle en los dataset/loaders