Cómo hacer un meta-análisis en R y RStudio. [Chupito de R]
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- čas přidán 18. 05. 2020
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En este videotutorial les explicaremos como hacer un meta-análisis en español en R y Rstudio. Se trata del segundo vídeo de una serie, que está pensada para 4 vídeos.
En esta segunda parte analizaremos e interpretaremos los resultados de un metaanalisis explicando qué son algunos conceptos como tamaño del efecto o heterogeneidad.
En el próximo chupito de R explicaremos como visualizarlos correctamente.
Información clave: www.metafor-project.org/doku.php
Sintaxis del vídeo.
github.com/pableres/meta-anal...
paquete metafor
cran.r-project.org/web/packag...
#meta-analisis #metaanalisis #R - Věda a technologie
Excelente vídeo, gracias Pablo y Alejandro.
Les deseo mucho éxito!!!
Muchas gracias ;)
Maravilla de vídeo y de ponente. Top!! Mis felicitaciones por la gran facilidad para explicar todos estos conceptos.
Muchas gracias!!
Barrios peligrosos con persecuciones y metaanalisis, gran combinación jeje. Gracias!
Hacemos otro con desviaciones de maxilares??? ;)
Fantástico video! muchísimas gracias
Un placer ;)
Estimado Pablo, si detecto el estudio que me estaba generando la variabilidad es correcto eliminarlo, puedo sacarlo del meta análisis? o eso no es ético?
Por favor podrían explicar cómo han estructurado su base de datos, gracias.
¡Muchísimas gracias por esta serie de videos! Me ha quedado una duda, ¿se hace un meta-análisis para cada tipo de variable dependiente?
mhh no sé a ver que dice alejandro.
Buenas, ha itualmente se hace cada vD como un MA independiente
Buenas noches, saludos desde Perú, en el vídeo se indica que en en la base de datos se calcularon manualmente las D (?) y las variabilidades, podrías indicarme a que se refiere
Hola, lo explicamos en este vídeo: czcams.com/video/yTreew9EjbU/video.html
Para hacer un MA es necesario poder comparar las medidas de los estudios. Si estamos viendo un programa de pérdida de peso los kilos de media perdidos se podrían usar diectamente porque todos los estudios usan esa misma variable medida igual. Sin embargo, en algunos casos no es así y debemos estandarizar (además de otras ventajas de la estandarización). Para ello hay fórmulas que se pueden hacer manualmente o hacerlo mediante sintaxis de R. En este ejemplo, para no incluir más sintaxis de R y alarga el vídeo he partido de esos datos ya calculados manualmente
Buenas Tardes, por gentileza podrian hacer un video para encontrar los valores d e v, para meta analisis com mas de 2 grupos? muchas gracias y saludos desde brasil
podemos @Alejandro??
primero excelencte video, pregunta del video ¿ si el articulo numero 5, es el que esta inflando tau*2, que significa, que se deberia quitar, que se esta sesgando el metanalisis?
Hola, escríbele a agr@ugr.es que yo no sé de esto ;). Él te contesta con gusto.
Buenas, significa que el artículo número 5 tiene una alta variabilidad y que esa variabilidad está afectando a la variabilidad total del análisis. En eset caso concreto no sucede nada porque en una base de psicología se espera alta variabilidad. no obstante si fuera la d media muy afectada por un estudio eso sí afectaría a los resultados. Por ello, se podría quitar el estudio diciendo que influye mucho (dando los datos con y sin el estudio)
Podrían por favor hacer un video mostrando como hacer network meta_analisis o la mejor alternativa para estudios que tienen más de dos grupos 😃
Acabo de hablar con Alejandro y dice que no tiene ni idea de network mateanálisis ;) sorry.
Estoy en ello
Hola, estoy haciendo un meta analisis en RevMan, pero tiene muchas limitaciones, no puedo hacer prueba de Egger, me gustaría hacerlo en otra plataforma pero R, es muy complicado para mi, y tengo Mac, así que no puedo usar el MetaXL, me pueden ayudar?
Buenas,
En estos vídeos presento la forma directa de hacerlo en R. Hay una segunda forma de hacerlo mediante un visualizador de R. Para ello habría que hacer lo siguiente:
1. Instalar R (no es necesario R Studio).
2. Ejecutar R (si tiene R studio no usarlo porque da algunos fallos al hacer específicamente esto que le explico).
3. Ejecutar la siguiente línea de código: install.packages(c("Rcmdr", "RcmdrPlugin.MA"))
Nota. El paso 3 es para instalar paquetes, solo se hace la primera vez.
4. Ejecutar la siguiente línea de código: library("RcmdrPlugin.MA")
Con ello se nos abrirá un programa que es igual que SPSS o rev man que funciona con el ratón dando clic a todo y es más intuitivo.
Un saludo,
Alejandro
Voy a decir algo que CZcams me dice que no he contestado.
Buenísimo el vídeo, esta disponible la base de datos como para ir probando el script? Gracias
Quizá parcialmente, a ver que dice Alejandro ;)
Escríbame un mail y se la envío con instrucciones y comentarios (agr@ugr.es). Un saludo
@@gguillen84 Primero que nada, para felicitarte por el buen material y excelente vídeo.
Yo también estoy interesado en acceder a tu base para practicar dicho script, ya que estoy por realizar un metaanálisis para publicación y me sería de gran ayuda. No habrá inconvenientes en enviarte también un correo? De antemano Gracias!!
@@sca4417 Sin problema. Un saludo
Antes que todo, excelente video, me encantó. Será posible también acceder a su base de datos para poder practicar el script? Me sería de mucha ayuda, muchas gracias de antemano
hola, el Shift+MBackShift+DL que uso tiene ?
Ninguno creo. Debe ser que se activo por casualidad ;)
@@PabloVallejoMedina es que al momento de correr el script en r para realizar el meta-análisis me arroja un error en crossprod y no se como solucionarlo para poder continuar
@@duvanhernandez3868 NI idea, ¿qué error?
@@PabloVallejoMedina este es el error que me arroja.
Error in crossprod(x, y) :
requires numeric/complex matrix/vector arguments
@@duvanhernandez3868 Los valores que le estás poniendo no son numeric/complex matrix/vector . Mira el class de tus variables.
Hola Pablo, ¿no es mejor la función metacont donde pones los resultados obtenidos antes y después? así no has de calcular los efectos previamente, ya los calcula R. Seguramente, si los tamaños de los efectos no están indicados por los autores muchos no sabrán como calcularlos y menos aún su variabilidad.
Buenas Pablo, efectivamente, esa función o simplemente el uso de rma poniendo en los argumentos el tipo de transformación a realizar sería más sencillo. El problema es que tanto metacont como poner argumentos puntuales sirven para un tipo de meta-análisis concreto. La idea del vídeo era explicar la opción de realizar cualquier tipo de meta-análisis y no solo para comparación pre post. Aun así hay un segundo vídeo donde se explican transformaciones de MA para cubrir este problema. Un saludo
Muchas gracias ;) ya te contestó Alejandro.
@@gguillen84 Gracias Alejandro, podría indicar el link de ese segundo video. Un saludo.
Encontrado czcams.com/video/yTreew9EjbU/video.html Gracias
hola, tienen algún vídeo dónde muestren ¿cómo calcular el tamaño del efecto para el meta-análisis?
Creo que sí, en uno de los siguientes
Hola! me gustaria una ayuda con mi proyecto en Rstudio me podrian ayudar ?
Claro!!!
@@PabloVallejoMedina donde podria comunicarme con ud Pablo algun face o whatssap ?
@@ULkiii pableres@gmail.com
@@PabloVallejoMedina ahi le mande una invitacion por hogguts chatear.
@@ULkiii no me aparece nada
"cógeme todas las filas!"
jujuu, demasiado españolete ;)