Cara uji heteroskedastisitas dengan metode glejser dan scatterplots

Sdílet
Vložit
  • čas přidán 19. 07. 2020
  • Tutorial olah dan analisis data menggunakan SPSS
    Tutorial SPSS kali ini membahas tentang salah satu uji asumsi klasik harus dipenuhi dalam estimasi model regresi, yaitu uji heteroskedastisitas. Tutorial uji heteroskedastisitas dengan spss terutama tutorial uji heteroskedastisitas dengan glejser spss dan tutorial uji heteroskedastisitas dengan scatterplots spss akan dijelskan dalam video ini. Uji glejser dan uji scatterplot merupakan dua metode yang umum digunakan diantara metode lain dalam pengujian heteroskedastisitas.
    Silahkan *like, comment, subscribe and share * agar Anda maupun orang lain mendapatkan manfaat dari video ini.
    -----------------------------------------------------------------------
    Download data yang digunakan dalam video ini sebagai latihan:
    drive.google.com/file/d/1ZMpa...
    -----------------------------------------------------------------------
    Tags:
    #ujiheteroskedastisitas#ujiglejser#ujiscatterplot#tutorialujiheteroskedastisitasdenganspss#tutorialujiheteroskedastisitasdenganglejserspss#tutorialujiheteroskedastisitasdenganscatterplotsspss#ujiasumsiklasikspss25

Komentáře • 8

  • @dianmutia1245
    @dianmutia1245 Před rokem

    Terimakasih banyak ilmu dan tutor nya pak 🙏

  • @kuncorosidi7312
    @kuncorosidi7312 Před 3 lety +1

    👍👍👍

  • @buksumiati7393
    @buksumiati7393 Před 4 lety +1

    Terima kasih atas ilmunya Pak Doktor..👍

  • @alfinkazama7597
    @alfinkazama7597 Před 3 lety +1

    Bang part 2
    Uji white?

  • @sherlyputri5068
    @sherlyputri5068 Před 2 lety

    Assalamualaikum bapak.
    Jika x nya terdapat gejala heterokedastitas bagaimana bapak? Apakah ada langkah2 spya bebas dr uji heterokedastitas pak ? Terimakasih

  • @lubhenamarwah8345
    @lubhenamarwah8345 Před 9 měsíci

    ijin nanya pak misal menggunakan data yg sama dg 2 metode, uji gletsernya aman tapi ketika pake scatterplot grafiknya ga menyebar itu gimana ya pak? 🙏🙏🙏