Distribuzione Normale o Gaussina, spiegazione +esercizi svolti!
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- čas přidán 1. 08. 2024
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Ciao ragazzi e buon 2023! In questo video vediamo un esercizio sulla distribuzione Normale detta anche distribuzione Gaussina, quindi in particolare la funzione di ripartizione di una variabile aleatoria normale, la funzione di densità di una variabile aleatoria normale e come si standardizza una variabile aleatoria normale! Negli esercizi ricordatevi di standardizzare la variabile aleatoria quindi portarla da normale con media "mi" e varianza "sigma", ad una normale standard quindi di media zero e varianza 1, in questo modo potete utilizzare le tavole della normale standard per calcolare la probabilità cercata. Infatti le tavole della normale standard vi dicono qual è l'area sottesa alla curva gaussina in corrispondenza di un certo quantile o percentuale.
Buono studio!
00:00 Introduzione e informazioni
00:49 Esercizio sulla distribuzione normale, standardizzazione ed uso delle tavole
01:40 soluzione primo punto
04:51 soluzione secondo punto
07:15 soluzione terzo punto
molto chiaro! grazie mille
Chiarissimo😊
Mi hai salvato l'esame ti amo.
Ciao Barbara, complimenti per il video. Sei riuscita a chiarirmi diversi dubbi che avevo. 🤩
Grazie mille Gianpiero sono contentissima! 👍🏻😉
grazie barbara, mi hai svoltato questo argomento
Benissimo sono contenta!! 😉💪🏻
Grande Barby! Mi stai aiutando tantissimo a preparare il mio esame di statistica all'università!!!!!!!
Sono veramente felice! 👍🏻
Che piacevole sorpresa!🤗❤
Bravissima Barbara,molto chiara .
Grazie mille 🙏
Mi hai regalato un esame, grazie mille❤❤
Hai studiato tu però!! 😉
Ho l’esame di statistica tra 4 giorni, grazie mille per i tuoi video, sono utilissimi ❤
Full immersion allora! In bocca al lupo 😉💪🏻
ha risolto il mio dubbio!! che brava 😍😍😍
Super felice di averti aiutato!! 😉👍🏻
Grazie
Di nulla sono contenta ti sia stata utile! 😉
Nel primo esercizio se fosse stato maggiore veniva lo stesso risultato?. Grazie mille
Ciao Barbara complimenti per la tua semplicità nello spiegare. Volevo un aiuto su questo esercizio che mi è stato posto.
Perchè Pr(Z> -0.34) è 0,6331? grazie mille....
Bello se mi capita qualche studente che ha problema con la statistica all'università gli segnalerò il tuo canale!
Grazie mille! Puoi seguirmi anche su Instagram! 👍🏻😃
grazie mille Barbara, io e la mia amica abbiamo capito tutto ora. PS bei capelli
Grazie mille sono contentissima di avervi aiutato!! 😉
grazie Barbara tutto molto chiaro .. a parte che non ho capito cos'è il "fi di zero" .. "fi di uno" .. :( puoi chiarirmi per favore?
Ciao! Si certo con phi(x) si indica l'area sottesa alla gaussiana da - infinito ad x. Quindi x è il percentile e phi(x) è l'area che si ricava dalla tavole! Spero di averti chiarito la cosa!
Salve, sono una studentessa di sociologia e devo dare l'esame in statistica, questo video mi è stato molto utile, ha intenzione di pubblicare anche qualcosa sull inferenza?
Si certo seguiranno dei video su questo argomento!
Ho difficolta mi aiuti grazie. Casuale X si distribuisce normalmente con media mu=35 e deviazione standard 8,5.quale valore X corrisponde a una probabilita P(X>=x) =0,05.
Ciao! Guarda clme dicevo nel video bisogna passare al complementare quindi 1-P(X
Scusi prof ma se io ho una gaussiana come mi trovo la probabilita che X-30 < 635 ?
Ciao! Allora devi standardizzare quindi X-media/sigma. Ora visto che hai X-30 che è la sua media, non ti resta che dividere per sigma ambo i membri e otterrai P(Z < 1,95). A quel punto usi le tavole. Spero sia stato chiaro!
ciao Lei ci puo fare dei video sul le distribuzione ipergeometriche e quelle uniforme ???
Ciao! Le ho trattate nel mio corso di "probabilità da 0 a pro", li c'è tutto!
ilprofchecipiace.com/corso-di-matematica-con-barbara/
@@MatematicaconBarbara grazie tanto
Ciao scusa il disturbo ma se mi capita per esempio p(z>-2) equivale a p(z
Ciao! Si è esatto, infatti se fai il grafico puoi vedere che l'area sottesa alla gaussiana nei due casi è equivalente!
grazie
Felice di esserti stata di aiuto!
Ciao Barbara complimenti per i tuoi video molto semplici da seguire. Avrei un dubbio. Perchè la Pr/z> -0.34) è uguale a 06331 ?
Ciao Antonio grazie mille! Allora vale questa proprietà: P(Z< -x )=P(Z < x), quindi usi le tavole e puoi ricavare la probabilità cercata!
@@MatematicaconBarbara grazie mille!!!
Di nulla!