GFRC: 対話システムへの拡張（検索・対話システムの公平性を評価する by 酒井哲也 Part3）

検索・対話システムの公平性を評価する 再生リスト • 検索・対話システムの公平性を評価する by ...
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講義概要
大規模言語モデル時代には様々な社会問題が付随します。 本講義では特に、システムが社会にもたらしうる「不公平さ」を扱う研究トピックとして、検索エンジンや対話システムを「グループフェアネス」の観点から評価する方法について説明します。これは例えば、「情報検索の研究者を教えて」というユーザの質問への回答として、システムがオジサン研究者ばかりを出力することを防ぐものです。このようなシステムは「女性や若者は研究者になれない」という偏見をユーザに植え付けてしまう可能性があるためです。国際会議NTCIRで進めていグループフェアネスのタスク、および今後の展望についても述べます。
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#最強db講義​​​
#最強db講義ベーシック
0:00 タイトル
0:20 GFRC: 対話システムへの拡張（講義アウトライン）
0:44 ランクつきリストからテキスト系列へ
2:43 Fiarness-based Evaluation of Conversational Search: A Pilot Study
9:53 まとめ（講義アウトライン）
10:45 まとめ
14:24 エンディング