蘇聯秘密超級經濟計畫!歷史上真實存在過的賽博社會:差點就改變了世界!|思維實驗室

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  • čas přidán 22. 06. 2023
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    一個由計算機和互聯網操控的“賽博社會”,全部的決策都由電腦來完成,要實現這種可能到底有什麼現實的阻礙?
    參考:
    本傑明·彼得斯《如何阻止一個國家聯網》
    巴提亞·肯珀《蘇聯的網絡政策與計算機網絡在蘇聯解體中的作用》
    薩曼·甘達 《OGAS與蘇聯互聯網的命運;冷戰時期傳播史上的一個偉大故事》
    Slava Gerovitch 《How the Computer Got Its Revenge on the Soviet Union》
    www.t-invariant.org/2023/04/c...
    IFAC官網
    錢學森等 《創建系統學》
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    #蘇聯 #歷史 #ai

Komentáře • 222

  • @siweishiyanshi
    @siweishiyanshi  Před rokem +22

    参考:

  • @huazhou1066
    @huazhou1066 Před rokem +4

    喜欢这期,超硬核啊。

  • @xintaoxu1919
    @xintaoxu1919 Před rokem +13

    可能要是时间线往后拉一拉,等技术革新,还真有可能实现

  • @stephensu4371
    @stephensu4371 Před rokem +8

    高達00的吠陀量子電腦:你報我身分證號就好了

  • @ZenLH
    @ZenLH Před rokem

    Very interesting presentation 👍👍👍👍

  • @xixihua2515
    @xixihua2515 Před rokem +64

    个人认为这是不可逆转的趋势。下个一超级强权一定是AI管理的国家,问题不是技术上的,问题是道德 伦理 安全上的

  • @maxhsu3972
    @maxhsu3972 Před rokem +10

    我一直期待這樣的社會,由一個決策模型來統籌全人類的發展,而這個決策模型前進的方向由全體人類控制

  • @林雨希
    @林雨希 Před rokem +9

    AI能作為決策的建議與輔助,但做出決定和負責的,仍然是人類

  • @jetli4693
    @jetli4693 Před rokem

    原子之心好评😘

  • @user-xy5zn8sg2i
    @user-xy5zn8sg2i Před rokem

    计划经济的终极愿景。 在信息和算力不够的情况下,分布式决策,以货币投票作为简单信号量,也就是市场经济,进行资源配置效率较高,类似公路交通系统。但如果信息和算力充分的情况下,集中控制系统效率可能更高,也就是计划经济,类似 铁路与航空系统。

  • @wakuwaku1827
    @wakuwaku1827 Před rokem +1

    计算机的算力可以是量子级别的话,我觉得再复杂,只要变量是有限的,计算机都能算出来。

  • @tildarusso
    @tildarusso Před rokem +1

    OGAS里面的到底怎么为各种不同的生产活动建立数学模型的?思路是什么?难道是老式ERP似的刚性定义各种流程?

  • @user-cx4sr7gg8c
    @user-cx4sr7gg8c Před rokem

    我觉得可以的

  • @user-ui6xx7gi7o
    @user-ui6xx7gi7o Před rokem

    个人感觉控制论可以在农业方面进行试点,比如把全国的耕地和产出接入数据库,根据来年市场气候和天灾虫害等变化,甚至根据全民的健康饮食需要,动态调整耕作物。

  • @ciditan1615

    我手里就有一本钱学森著的论系统工程。

  • @user-wx1km5kp8s
    @user-wx1km5kp8s Před rokem +3

    確實很理想,但終點之一就是砍掉人性的各層面慾望讓人性屈服於電腦系統的直接運算。

  • @fraxxxx7980
    @fraxxxx7980 Před rokem +1

    求6分30开始的那一段bgm 的名字!

  • @user-fs4oz9nc6u
    @user-fs4oz9nc6u Před rokem

    🎉

  • @jmj001
    @jmj001 Před rokem +2

    對於模型理論的使用,最認真的莫過股市了,特別是美股有大量的資源投入,所以有人以為這個理論能成功或已經成功。 但現實是這些集合大量資訊的模型只適合用在高頻交易,在極短時間內預估趨勢而非計畫,這種模型甚至在數次胖手指事件中加劇錯誤。

  • @TimeFish
    @TimeFish Před rokem

    只要放开伦理方面的问题,变成现实并不难