Test de normalité de Shapiro-Wilk

A l’instar du test de Kolmogorov-Smirnov, le test de normalité de Shapiro-Wilk doit être utilisé pour vérifier la condition de normalité, condition de validité d’un test paramétrique. La construction d’un graphique (le diagramme en barres) permet d’examiner la distribution de la population et de vérifier si elle suit une loi normale (gaussienne). Si l’échantillon est de taille réduite, il faut s’employer à éliminer les valeurs aberrantes (outliers). La droite de Henry, qui permet de visualiser les écarts par rapport à la normalité ainsi que les coefficients d’aplatissement (kurtosis) et d’asymétrie (skewness) permettent de vérifier la normalité.

[@abdelhakimnecir3912]

Pr. S. Mazouz, j'ai beaucoup apprécier votre exposé sur le test de Shapiro-Wilk surtout pour un expert en architecture plus que la statistique. Chapeau! to be or not to be....bravo

[@rimrim5599]

شكرا أستاذ❤️

[@mohammedsaoud1111]

Merci Prof. Je voudrais savoir que veux dire "échantillon de taille réduite"

[@fongnemadah-vb8uv]

Bonjour professeur !! Je voudrais savoir s'il y a une différence entre le test de normalité des observations et le test de normalité des erreurs. Si oui, dans quel cas on fait l'un au lieu de l'autre ?
merci !!!