Сначала увидела продолжительность видео и... отложила на потом. И какая же я молодец, что все-таки посмотрела. Марина и прошлый раз меня вдохновила, а теперь прям воодушевила! Большая умница. Назначаю себя ее фанатом))) пошла ботать тервер)
Марина крассная! Меня тоже первое интевью цепануло, настоящестью. Думаю даже если Марина просто раскажет как живется теперь на Кипре будет интересно :)
Классное интервью. Видно, что Марии эта профессия и самой очень нравится, поэтому и слушать ее было одно удовольствие. На канал тоже подписался, книги засейвил! Спасибо за интересных гостей.
Очень полезный эфир. Спасибо! Радует, что есть адекватные Лиды, которые понимают, что лайвкодинг не всегда отражает твои способности. Я, например, вообще не могу сосредоточиться в такой обстановке, когда ты и так в стрессе на собеседовании, так ещё и время ограничено, и за тобой пристально наблюдают несколько человек😖
1:04:46 Многим эмигрантам свойственно превозносить преимущества места, куда они уехали. Это глубинная особенность, связанная с тем, что данный человек, делая шаг, который существенно меняет его жизнь, стремится оправдать самого же себя в своих глазах для того, чтобы избавиться от глубинного чувства вины за ошибочный выбор. Гася это чувство вины, человек находит недостатки прошлого места, игнорируя достоинства, и превозносит преимущества нового места, игнорируя недостатки. Сначала этот процесс кипит внури человека, он это переживает психологически, это очень не просто для него. Потом результат внутренней трансформации выливается во внешнюю сферу и превращается примерно в то, что произносит героиня ролика, даже бывают высказывания более радикального толка. Кто ищет - тот всегда найдет (Qui quaerit, reperit)
Привет, сделал себе план обучения и многое продумал благодаря твоим видео, но хочу задать такой вопрос еще. Стоит заходить в сферу data science через аналитика? Развиваться базово как аналитик, т.к. есть свои преимущества в этом направлении и потихоньку уходить DS уже с выстроенным фундаментом в DA
Продакт-менеджер определяет, каким продукт должен быть. Project-менеджер организовывает работу проекта по разработке продукта по параметрам, которые рекомендовали продакты. Project работает с заказчиками и с разработчиками. За сроки отвечает Project-менеджер, поэтому он должен уметь контролировать разработчиков, а если не хватает ресурса, то жаловаться СЕО. Но стукачей не любят, поэтому Project-менеджер должен сам выруливать с разработчиками, либо извиняться перед заказчиками. Сложная работёнка. )
Вообще немного намешано. Роли вытекают из описания продукта и проекта соответственно. Продукт - это нечто, приносящее ценность, проект - это процессы, результатом исполнения которых в замкнутой системе появляется финальный продукт. Продукт может состоять из множества проектов, проект может состоять из множества процессов. Product непрерывно работает с продуктовыми фичами/гипотезами/метриками непрерывно, строит процесс, исходя из развития продукта до принятия решения о закрытии продукта. Project защищает проект (цели, сроки, ресурсы) единожды, выстраивает планирование и работу внутри проекта до его ввода в эксплуатацию. В редких случаях участвует на всем жизненном цикле системы (от идеи до уничтожения). Соответственно, разница в инструментарии и навыках каждой из этих ролей. К примеру, Гант продакту не нужен, а у проджекта это главный инструмент. Аналогично проджект вряд ли будет применять Agile. Он быстрее возьмет Waterfall и разобьет его на вехи с понятными инкрементальн, которые должны быть получены за спринты. Но это не Scrum вообще.
@@TheBigMilkShake , А, если в одном проекте два продукта. Например, в digital-агентстве заказ на региональный маркетплейс + оптимизация под SEO. Это две разные услуги (продукта) в рамках одного заказа. Как я понимаю, в digital-агентствах такие заказы курирует именно Project, и именно он же контролирует сроки разработки и, соответственно, разработчиков. Ваш вариант организации больше подходит под разработку мобильных приложений. Везде свои нюансы. )
Возможно люди учат и продуктовую, и маркетинговую аналитику потому, что сейчас такие реалии. На многих собеседованиях спрашивают знаешь ли ты маркетинг, и дата инжиниринг, и какие-то языки программирования (кроме Пайтон) и есть ли опыт внедрения аналитики или каких-то BI систем с нуля и т.д. Работодатель будто хочет получить аналитика, маркетолога, дата инженера, менеджера и программиста в одном лице по цене продакт аналитика))
Сразу вспомнилась комедия "Без чувств" где ГГ стремился устроиться на должность аналитика - стажера в престижную финансовую компанию Smythe Bates - Смайт Бэйтс 😆🤣🤡
а что делать если никак не понимаешь статитстику? да какое то поверхностное понимание есть. но вот формулы если посмотреть учебники по матстату и лекции вообще не понимаю стоит ли во все это пытаться? на всех собесах гоняют по статистике и аб тестам вроде чтото знаешь а какого то глубокого понимания нет и непонятно это только я не понимаю или все прям такие genius и сходу докажут какую нибудь теорему по статистике
привет. огромное спасибо за твои видео! начал тренить харды на статаскрэтч, это божественно. но есть вопрос: а как и где начинающему дата аналитику можно комплексные проекты выполнять? ну т.е. что-то, что можно потом в кейсы сложить)
Не понимаю, а откуда девушка перешла в аналитику.? Так быстро говорите, что не понятно))я перешла из вбабабабаджи. Она перешла из вьвбвбабббджи! Сорри.)
Как по мне, Аналитик - это худшая позиция для роста и начал карьеры в IT, вакансий на рынке очень мало, спецификация очень размытая, в РФ это недоразработчик-недомаркетолог, на западе без хорошо котирующейся магистерской программы по Computer Science даже на джуна не возьмут(исключение могут сделать для Associate по биологии/экономики/математике). ИМХО
Пхпхп,становись вэб разработчиком и еби код 24 на 7 и возможно тебе возьмут на джуна через 2 года .В аналитике все намного проще и зп такая же как у всех
Сначала увидела продолжительность видео и... отложила на потом. И какая же я молодец, что все-таки посмотрела. Марина и прошлый раз меня вдохновила, а теперь прям воодушевила! Большая умница. Назначаю себя ее фанатом))) пошла ботать тервер)
Марина крассная! Меня тоже первое интевью цепануло, настоящестью. Думаю даже если Марина просто раскажет как живется теперь на Кипре будет интересно :)
Про усидчивость и терпение в аналитике прям в сердечко запало🥲
Классное интервью. Видно, что Марии эта профессия и самой очень нравится, поэтому и слушать ее было одно удовольствие. На канал тоже подписался, книги засейвил! Спасибо за интересных гостей.
Марина просто супер! Спасибо за столько полезных материалов)
Очень полезный эфир. Спасибо! Радует, что есть адекватные Лиды, которые понимают, что лайвкодинг не всегда отражает твои способности.
Я, например, вообще не могу сосредоточиться в такой обстановке, когда ты и так в стрессе на собеседовании, так ещё и время ограничено, и за тобой пристально наблюдают несколько человек😖
Спасибо за видео! Как всегда актуальная информация!
Круто! Ребята, спасибо за видос!
Очень интересное интервью! И на тг-канал Марины подписался))
Нет времени пока посмотреть, но заранее лайк авансом !!
Спасибо большое!
1:04:46 Многим эмигрантам свойственно превозносить преимущества места, куда они уехали. Это глубинная особенность, связанная с тем, что данный человек, делая шаг, который существенно меняет его жизнь, стремится оправдать самого же себя в своих глазах для того, чтобы избавиться от глубинного чувства вины за ошибочный выбор. Гася это чувство вины, человек находит недостатки прошлого места, игнорируя достоинства, и превозносит преимущества нового места, игнорируя недостатки. Сначала этот процесс кипит внури человека, он это переживает психологически, это очень не просто для него. Потом результат внутренней трансформации выливается во внешнюю сферу и превращается примерно в то, что произносит героиня ролика, даже бывают высказывания более радикального толка.
Кто ищет - тот всегда найдет (Qui quaerit, reperit)
Привет, сделал себе план обучения и многое продумал благодаря твоим видео, но хочу задать такой вопрос еще. Стоит заходить в сферу data science через аналитика? Развиваться базово как аналитик, т.к. есть свои преимущества в этом направлении и потихоньку уходить DS уже с выстроенным фундаментом в DA
Это абсолютно рабочая схема, к тому же в DA/PA порог входа ниже чем в DS! Успехов с входом
Где обучаться будешь ?
@@BoQbL1k От и До в Яндекс практикуме, пока что так думаю
Ну, конечно не без практики из ресурсов, рекомендованных нашим многоуважаемым)
Продакт-менеджер определяет, каким продукт должен быть.
Project-менеджер организовывает работу проекта по разработке продукта по параметрам, которые рекомендовали продакты.
Project работает с заказчиками и с разработчиками. За сроки отвечает Project-менеджер, поэтому он должен уметь контролировать разработчиков, а если не хватает ресурса, то жаловаться СЕО. Но стукачей не любят, поэтому Project-менеджер должен сам выруливать с разработчиками, либо извиняться перед заказчиками. Сложная работёнка. )
Вообще немного намешано. Роли вытекают из описания продукта и проекта соответственно. Продукт - это нечто, приносящее ценность, проект - это процессы, результатом исполнения которых в замкнутой системе появляется финальный продукт. Продукт может состоять из множества проектов, проект может состоять из множества процессов.
Product непрерывно работает с продуктовыми фичами/гипотезами/метриками непрерывно, строит процесс, исходя из развития продукта до принятия решения о закрытии продукта.
Project защищает проект (цели, сроки, ресурсы) единожды, выстраивает планирование и работу внутри проекта до его ввода в эксплуатацию. В редких случаях участвует на всем жизненном цикле системы (от идеи до уничтожения).
Соответственно, разница в инструментарии и навыках каждой из этих ролей. К примеру, Гант продакту не нужен, а у проджекта это главный инструмент. Аналогично проджект вряд ли будет применять Agile. Он быстрее возьмет Waterfall и разобьет его на вехи с понятными инкрементальн, которые должны быть получены за спринты. Но это не Scrum вообще.
@@TheBigMilkShake ,
А, если в одном проекте два продукта. Например, в digital-агентстве заказ на региональный маркетплейс + оптимизация под SEO. Это две разные услуги (продукта) в рамках одного заказа.
Как я понимаю, в digital-агентствах такие заказы курирует именно Project, и именно он же контролирует сроки разработки и, соответственно, разработчиков.
Ваш вариант организации больше подходит под разработку мобильных приложений.
Везде свои нюансы. )
Спасибо за интервью! Подскажите, о каком блоге идет речь на 1:11:26?
Классное интервью!
Yess, моя тема
Интервью - топ. Столько полезных советов!
Возможно люди учат и продуктовую, и маркетинговую аналитику потому, что сейчас такие реалии. На многих собеседованиях спрашивают знаешь ли ты маркетинг, и дата инжиниринг, и какие-то языки программирования (кроме Пайтон) и есть ли опыт внедрения аналитики или каких-то BI систем с нуля и т.д. Работодатель будто хочет получить аналитика, маркетолога, дата инженера, менеджера и программиста в одном лице по цене продакт аналитика))
Сразу вспомнилась комедия "Без чувств" где ГГ стремился устроиться на должность аналитика - стажера в престижную финансовую компанию Smythe Bates - Смайт Бэйтс 😆🤣🤡
а что делать если никак не понимаешь статитстику? да какое то поверхностное понимание есть. но вот формулы если посмотреть учебники по матстату и лекции вообще не понимаю
стоит ли во все это пытаться? на всех собесах гоняют по статистике и аб тестам
вроде чтото знаешь а какого то глубокого понимания нет
и непонятно это только я не понимаю или все прям такие genius и сходу докажут какую нибудь теорему по статистике
привет. огромное спасибо за твои видео! начал тренить харды на статаскрэтч, это божественно. но есть вопрос: а как и где начинающему дата аналитику можно комплексные проекты выполнять? ну т.е. что-то, что можно потом в кейсы сложить)
Kaggle!
Привет !) Спасибо большое за контент. Подскажи пожалуйста курсы онлайн Гугл по дата аналитике хорошие ? Стоит брать ?
Не понимаю, а откуда девушка перешла в аналитику.? Так быстро говорите, что не понятно))я перешла из вбабабабаджи. Она перешла из вьвбвбабббджи! Сорри.)
Круто!
А где можно посмотреть разбор резюме от Марины ?
Ось ви казали що програмістами можуть стати гуманітарії а які саме гуманітарії це дуже широка сфера і всі гуманітарії зовсім різні А що хіба ні ?
Заметка для себя: минуты 28-43
Не открывается канал Марины(
very interesting 🤔
урааа😀😀😀😀
Это собака на диване спит? Или кот огромный?
Это кошка породы Мейн кун)
Судя по тамбнейлу - нужно просто поменять пол :)
Это необходимое условие :)
Реально 😹
Как по мне,
Аналитик - это худшая позиция для роста и начал карьеры в IT, вакансий на рынке очень мало, спецификация очень размытая, в РФ это недоразработчик-недомаркетолог, на западе без хорошо котирующейся магистерской программы по Computer Science даже на джуна не возьмут(исключение могут сделать для Associate по биологии/экономики/математике).
ИМХО
Это большое заблуждение. Есть множество позиций и направлений и есть куда развиваться (Data Science/Product Management)
Пхпхп,становись вэб разработчиком и еби код 24 на 7 и возможно тебе возьмут на джуна через 2 года .В аналитике все намного проще и зп такая же как у всех
Кот проспал все интервью 😊
Ему пох на релокацию)
Нихао Марине от коллег из бывшей команды DiDi ru driver acquisition)