(42:10)당연하지 않은 해가 어떻게 있는지에 대한 설명에서 [a1을 연장했을 경우, 어떻게든 a1에 대한 방향은 나올 수 있다, 그런데 a1에서 못보는 방향에 대한 성분은 없앨 수 없다. 그래서 자명한 해 말고는 없다. 자명한 해 이외의 c1, c2값을 찾을 수 없으면 일차독립이라고 한다. 그러므로 a1,a2가 일차독립이다]이 부분이 이해가 안돼요 1.연장해서 a1에 대한 방향은 나올 수 있다는게 왜 필요한건지 2. a1이 못보는 방향은 직교방향인데 이것에 대한 성분은 없앨 수 없다에서 표시하신 a2연장 부분 3.당연하지 않은 해가 뭔지 설명하는데 결국은 그 해는 없다고 결론을 내린것.
안녕하세요. 감사히 잘 공부했어요. 수학을 못 해서 원하는 것들을 못 하고 지낸 이과출신이에요. 82년 고2때 수2에서 배웠겠지만 뜯고 발기는 것을 좋아하여 공부 안 하는 것을 열심히 해서 정작 좋아하는 것들을 하기 위해 수학이 기본언어라는 것을 몰라서 30년을 답답하게 지냈는데 한달전에 우연히 강화학습 연계되어 공부하니 재미있어 열심히 하게 됐어요. 다행히 이번 시간에 고교 과정을 몰라도 이해가능하여 시간 가는 줄 모르고 열심히 공부 했어요. 00:45 선형성 2주전부터 선에 곡선도 포함되는데 왜 직선이 아닌 것들을 비선형이라 하는가 알 수 없어 근거를 찾아봐도 다들 아는 내용을 혼자 몰라 질문거리가 안 되는지 못 찾겠고 양 인공지능에게 물어봐도 질문의 요점을 제시 못해서 인지 합당한 답변을 못 얻어 매우 답답했는데 처음 선형성 이라고 제시하셔서 Bard에게 물으니 알듯말듯 답하기에 곡선도 선에 속하는데 왜 비선형이냐고 다시 물으니 "곡선도 선이긴 하지만, 선형성의 의미에서 리니어라고 말할 수는 없습니다. 선형성은 함수의 입력과 출력의 선형 관계를 유지하는 것을 의미합니다. 즉, 입력의 변화가 일정한 비율로 출력의 변화로 이어지는 것을 의미합니다. 곡선은 입력의 변화에 따라 출력의 변화가 일정한 비율로 이어지지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 곡선은 입력의 변화에 따라 출력의 변화가 일정한 비율로 이어지지 않습니다. y = x^2 이 곡선에서 입력을 1 증가시키면 출력이 1 증가하는 것이 아니라, 1^2 = 1이 됩니다. 따라서, 이 곡선은 선형성을 만족하지 않습니다. 따라서, 곡선이더라도 선형성을 만족하지 않으면 리니어라고 말할 수 없습니다." 라고 설명해 줘서 해결됐어요. 01:05 일대일 대응 05:40 벡터 값들의 묶음 1차원 물리량 직선 방향 이동 06:23 차원 직선 방향 이동 한방향 이동 14:25 행렬 혼동 읽는 방법과 명칭 때문에 혼동 발생 행에 각 열들을 포함하여 명칭과 혼동 16:30 a[3] A[1, 3] Python 등의 index(자리수)와 상이 21:35 벡터 내적 정사영이 평행한 빛을 수직으로 비췄을 때의 그림자 라고 설명하신, 당시 선생님 성함은 고사하고 얼굴도 가물한데, 내용이 기억나서 찾아보니 비슷한데 다른 내용이네요. 22:25 벡터에 절대값 기호 같은 겹선 기호로 크기 표시 norm 벡터에서 놈을 구하여 그 놈으로 각 성분을 나누면 크기는 1로 줄어들지만 방향은 유지되는 단위벡터가 됩니다. 벡터의 놈을 한국어로 번역할 때는 길이, 크기, norm 중에서 선택하여 사용할 수 있습니다. Bard 25:03 내적 이유 26:00 자신에게 투영된 크기만 인식 27:30 비교 벡터 크기와 여현각 값의 곱은 자신 벡터의 단위로 비교 벡터 크기 변환 확인 28:32 직교 관계 수직 관계는 상대를 못 봐서 말 그대로 무시 어떤 곤충이 아주 짧은 거리를 시속 수백킬로미터로 가는데 자신도 너무 빨라서 주위를 볼 수 없어 멈춰서 상황을 보고 다시 간다는 말을 들은 기억이 나네요. 31:00 벡터 외적 두 벡터의 외적은 직교상 벡터 두 벡터의 크기와 정현각 값의 곱이 크기이고 두 벡터와 직교인 다른 평면상에 존재 35:00 3개 벡터의 좌표 표현 35:50 내적 계산법 각 원소들 간 곱의 총합 0이면 직교 관계 37:15 좌표 작도시 b벡터를 왜 Y, Z평면에 그리시나 했는데 결과 보니 이해되는데 좌표상 c를 기준하여 b는 1의 값인데 상대적으로 b를 기준하면 c는 어떻게 구하나? 3의 제곱근? 41:30 자명(당연) 해 (0, 0) 41:56 비 자명 해 42:35 자명한 해 외 두 벡터를 직교 만드는 두 벡터에 곱하여 더했을 때 0이 되는 값의 쌍이 없으면 1차 독립 43:43 두 벡터가 직교시 상호 무시 43:50 두 벡터가 무시되는 영역이 있으면 1차 독립 44:30 두 벡터가 동일 직선에 존재시 1차 종속 56:40 열벡터들을 직교하게 하는 0 아닌 곱값 쌍이 있으면 종속 관계이고 다른 곱값으로 (같이 제시된?) 다른 열벡터를 만들 수 있다 58:00 일차 독립인 열벡터의 수 랭크 1:02:18 각 열벡터의 값이 각 축의 기본값을 가질 때 기저basis 칭함 1:06:25 접평면 tangential plane 모든 접면이 모이면 구 (수학적?) 1:07:40 구 인데 커질 수 없어 3차원이라 부를 수 없음 커지게 하는 1차 독립의 결손으로 발생 접평면이 모여 구가 되는 현상과 반대 현상 1:08:30 기저 벡터들의 공간을 이동할 수 있는 서로 독립인 벡터들의 집합 1:09:05 길이 1인 벡터들을 단위 벡터들로 칭하고 기저 단위 벡터로도 칭함 1:09:30 랭크 행렬상에서 일차 독립인 열(행)벡터의 수 1:10:10 직교시 무시 발생으로 이동 불능 1:10:50 3차원 공간인데 한 차원을 버리고(그 차원을 이동할 수 없으므로) 평면(접면, 접평면에서 이동하니 2차원)상에서 이동 1:11:30 차원 축소이거나 특징 축소일 듯 화면, 동영상 손실 압축 일 수도 2023년 11월 18일 토 22시 20분 태평양 시간 다시 2배속으로 복습하니 더 확실해졌어요. 대단히 감사합니다. 중 고교 시절에 공부가 이렇게 재미있었으면 다양한 재미있는 분야들을 깊이있게 공부할 수 있었을텐데 이제라도 제2의 인생을 원하는 대로 꾸려 갈 수 있으니 열심히 하고 있어요. 재작년 가을경 시바이누 폭등시 그런 것도 모르고 있었는데 우연히 추천영상에 잘 모르는 영상이 있어서 보게 되어 금융거래에 입문해서 작년 중간에 간단히 자동매매하려고 파이선이 배우기 쉽다고 하여 시작해서 자료기반까지 연동해서 작동은 하는데 거래방법이 준비되지 않고 가을부터 다른 일들로 바빠서 3달전에 다시 보니 다 까먹어 반복해서 확실히 익히려고 공부하는 중에 C언어의 포인터 개념이 어렵다는 영상들이 자주 추천되어 얼마나 어려워서 전공자 중에서도 포기한다고 하나 궁금해서 시청하니 오히려 재미있어 30년 전에 연구용 측정장비 중개상에서 기술직원으로 대덕연구단지, 각 대학, 자동차 3사, 대우 현대 조선소, 엘지 삼성 등 전자회사 등 여러 연구소들 다니며 마이크로 프로세서 제어하는 C언어를 배우고 싶었는데 어려워서 접근 못 할 거라는 생각에 혓물만 켜고 말았는데 이제 보니 오히려 매우 재미있어 중독되어 2달전에 한달이 안 되어 문법은 다 익힐 정도로 일하는 중간에도 시간나면 여러 영상들 보며 공부하여 몰입해서 파이선 반복문에 in이 들어가는 것을 기억 못할 정도였어요. 한달 전에 강화학습이 연결되어 이전에는 인공지능은 챝지피티와 바드 사용하는 정도만 생각했는데 몇 영상들 보니 할 수 있겠다는 추측이 되어 한 분의 연속물을 여러번 보니 용어도 친숙해 지고 안들리던 부분도 들려 재미 붙이는데 수학을 어느 정도는 알아야 하니 몇 영상 보는 중에 오늘 이 영상 보니 맑아지네요. 어제 고려대 영문학과 남호성 교수님 영상을 보게되어 3년전 도올 김용옥 님과 인공지능을 위한 기초수학 공부하는 15개 영상을 봤는데 이 영상 내용을 전하려 하셨는데 열심히 하신 것에 비해 약간 미진하셨어요. 그래도 수학을 도외시하는 많은 분들에게 희망을 주신 공로는 대단한 거지요. 재미 붙어 집중하니 2주 내로 기초수학 다지고 이후 강화학습 심층학습 계속 공부하면 초보는 면할 것 같아요. 돌아 보니 젊었을 때는 할 게 많아서 한가지에 집중을 못하고 혹 5분 10분이라도 거의 매일 꾸준히 하면 쌓이는데 못 해서 결국에는 이룬게 없었어요. 영어 겨우 조금 하는 정도에요. 이제는 집중할 수 있어 파상적으로 라도 열심히 하니 연결되어 얽어지네요. 2023년 11월 19일 일 00시 52분 태평양 시간 czcams.com/video/U_2uE5udk00/video.html czcams.com/video/M29l4xxXNAc/video.htmlsi=zBuMYFlupmmkXhlQ 경제 내용 보다 우리 심성에 대해 반성하게 하는 영상
안녕하세요 인공지능 공부 1개월차 된 학생입니다. 인공지능을 공부하다보니 수학이 많이 필요하다고 듣습니다. 저는 수포자인데요 고등학교 수학부터 해야 될까요? 어떤식으로 인공지능을 공부해야 할까요? 시간이 좀 걸려도 좋으니 기본기를 탄탄히 하고 싶습니다 제 목표는 논문구현,제가 상상하는 인공지능 모델을 직접 만드는 수준입니다 꼭 답변을 듣고 싶습니다.
벡터를 투영하는 방법으로 내적을 설명하게 되면, "투영하게 되는 방향을 기준으로 벡터를 해석한다"라는 관점으로 본 것이었어요, 따라서 b norm값을 b방향에서의 단위로 본다면, a norm값을 a방향에서의 단위로 보는 게 맞기 때문에, 지적하신 대로 b방향으로의 a방향의 단위값이 맞습니다. 그림으로 해석할 때 표현이 살짝 어색했네요:) 감사합니다
![선형대수학 무료강의 예제문제 - [서울대 AI박사] - 행렬 덧셈,곱셈/내적/독립/종속/Dot 연산](http://i.ytimg.com/vi/tN4lMDXLPOk/mqdefault.jpg)
![선형대수학 무료강의 예제문제 - [서울대 AI박사] - 행렬 덧셈,곱셈/내적/독립/종속/Dot 연산](/img/tr.png)
![선형대수학 무료강의 - [서울대 AI박사] - 행렬, 벡터, 스칼라, 텐서 등 인공기능 수학 기초](http://i.ytimg.com/vi/k_yto_vDRF0/mqdefault.jpg)
metacodes.co.kr/edu/read2.nx?M2_IDX=31635&page=1&sc_is_discount=&sc_is_new=&sc_sort=cnt_join_Desc&EP_IDX=8389&EM_IDX=8215
와 선형대수학 전혀 몰라서 신경망 공부하기 전에 풀버전 강의 들었습니다! 그러고나니 딥러닝 이해가 너무 쉽고 재밌어요 박사님 덕분입니다👍
암기형 수업이 아니라, 수학 공식을 물리적인 측면에서 해석 하는 명강의 입니다. 이런 물리적인 해석을 알고 싶었는데,, 정말 감사합니다!!
이게 박사구나
와 저도 PhD candidate인데 강의를 위해 다른분들 강의 들으러왔는데, 너무쉽게 잘 가르쳐요. 명강의입니다.
대학교 선형대수학 너무 어려웠는데.. 12년 전에는 이런게 없었지만 지금이라도 듣고 다시 공부할 수 있어 행복합니다. ^^ 좋은 강의에 감사드립니다.
(42:10)당연하지 않은 해가 어떻게 있는지에 대한 설명에서 [a1을 연장했을 경우, 어떻게든 a1에 대한 방향은 나올 수 있다, 그런데 a1에서 못보는 방향에 대한 성분은 없앨 수 없다. 그래서 자명한 해 말고는 없다. 자명한 해 이외의 c1, c2값을 찾을 수 없으면 일차독립이라고 한다. 그러므로 a1,a2가 일차독립이다]이 부분이 이해가 안돼요
1.연장해서 a1에 대한 방향은 나올 수 있다는게 왜 필요한건지
2. a1이 못보는 방향은 직교방향인데 이것에 대한 성분은 없앨 수 없다에서 표시하신 a2연장 부분
3.당연하지 않은 해가 뭔지 설명하는데 결국은 그 해는 없다고 결론을 내린것.
내적이 너무 직관적으로 이해가 안되서 그냥 외우고 살았는데
이 영상보고 이해했습니다
정말 감사드립니다
감사합니다 :)
선생님 풀 영상은 메타코드 사이트에서도 확인 가능하십니다.!
mcode.co.kr
너무좋네요 감사합니다!!!!선형대수 강의만 3개봤는데 이강의가 제일 이해가잘되네요
감사합니다 :)
(주변에도 소문 많이 부탁드려요~)
네 이미 이리저리 공유했어요 ❤ 다른 강의도 열심히 보겠습니다 감사합니다!!!
@@Kimmisuma2001 감사합니다 :)
요즘 ai좋아셔서 오디오 노이즈
잘잡아줍니당
안녕하세요. 감사히 잘 공부했어요.
수학을 못 해서 원하는 것들을 못 하고 지낸 이과출신이에요.
82년 고2때 수2에서 배웠겠지만 뜯고 발기는 것을 좋아하여 공부 안 하는 것을 열심히 해서 정작 좋아하는 것들을 하기 위해 수학이 기본언어라는 것을 몰라서 30년을 답답하게 지냈는데 한달전에 우연히 강화학습 연계되어 공부하니 재미있어 열심히 하게 됐어요.
다행히 이번 시간에 고교 과정을 몰라도 이해가능하여 시간 가는 줄 모르고 열심히 공부 했어요.
00:45 선형성 2주전부터 선에 곡선도 포함되는데 왜 직선이 아닌 것들을 비선형이라 하는가 알 수 없어 근거를 찾아봐도 다들 아는 내용을 혼자 몰라 질문거리가 안 되는지 못 찾겠고 양 인공지능에게 물어봐도 질문의 요점을 제시 못해서 인지 합당한 답변을 못 얻어 매우 답답했는데 처음 선형성 이라고 제시하셔서 Bard에게 물으니 알듯말듯 답하기에 곡선도 선에 속하는데 왜 비선형이냐고 다시 물으니 "곡선도 선이긴 하지만, 선형성의 의미에서 리니어라고 말할 수는 없습니다. 선형성은 함수의 입력과 출력의 선형 관계를 유지하는 것을 의미합니다. 즉, 입력의 변화가 일정한 비율로 출력의 변화로 이어지는 것을 의미합니다.
곡선은 입력의 변화에 따라 출력의 변화가 일정한 비율로 이어지지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 곡선은 입력의 변화에 따라 출력의 변화가 일정한 비율로 이어지지 않습니다.
y = x^2
이 곡선에서 입력을 1 증가시키면 출력이 1 증가하는 것이 아니라, 1^2 = 1이 됩니다. 따라서, 이 곡선은 선형성을 만족하지 않습니다.
따라서, 곡선이더라도 선형성을 만족하지 않으면 리니어라고 말할 수 없습니다." 라고 설명해 줘서 해결됐어요.
01:05 일대일 대응
05:40 벡터 값들의 묶음 1차원 물리량 직선 방향 이동
06:23 차원 직선 방향 이동 한방향 이동
14:25 행렬 혼동 읽는 방법과 명칭 때문에 혼동 발생 행에 각 열들을 포함하여 명칭과 혼동
16:30 a[3] A[1, 3] Python 등의 index(자리수)와 상이
21:35 벡터 내적 정사영이 평행한 빛을 수직으로 비췄을 때의 그림자 라고 설명하신, 당시 선생님 성함은 고사하고 얼굴도 가물한데, 내용이 기억나서 찾아보니 비슷한데 다른 내용이네요.
22:25 벡터에 절대값 기호 같은 겹선 기호로 크기 표시 norm 벡터에서 놈을 구하여 그 놈으로 각 성분을 나누면 크기는 1로 줄어들지만 방향은 유지되는 단위벡터가 됩니다. 벡터의 놈을 한국어로 번역할 때는 길이, 크기, norm 중에서 선택하여 사용할 수 있습니다. Bard
25:03 내적 이유
26:00 자신에게 투영된 크기만 인식
27:30 비교 벡터 크기와 여현각 값의 곱은 자신 벡터의 단위로 비교 벡터 크기 변환 확인
28:32 직교 관계 수직 관계는 상대를 못 봐서 말 그대로 무시 어떤 곤충이 아주 짧은 거리를 시속 수백킬로미터로 가는데 자신도 너무 빨라서 주위를 볼 수 없어 멈춰서 상황을 보고 다시 간다는 말을 들은 기억이 나네요.
31:00 벡터 외적 두 벡터의 외적은 직교상 벡터 두 벡터의 크기와 정현각 값의 곱이 크기이고 두 벡터와 직교인 다른 평면상에 존재
35:00 3개 벡터의 좌표 표현
35:50 내적 계산법 각 원소들 간 곱의 총합 0이면 직교 관계
37:15 좌표 작도시 b벡터를 왜 Y, Z평면에 그리시나 했는데 결과 보니 이해되는데 좌표상 c를 기준하여 b는 1의 값인데 상대적으로 b를 기준하면 c는 어떻게 구하나? 3의 제곱근?
41:30 자명(당연) 해 (0, 0)
41:56 비 자명 해
42:35 자명한 해 외 두 벡터를 직교 만드는 두 벡터에 곱하여 더했을 때 0이 되는 값의 쌍이 없으면 1차 독립
43:43 두 벡터가 직교시 상호 무시
43:50 두 벡터가 무시되는 영역이 있으면 1차 독립
44:30 두 벡터가 동일 직선에 존재시 1차 종속
56:40 열벡터들을 직교하게 하는 0 아닌 곱값 쌍이 있으면 종속 관계이고 다른 곱값으로 (같이 제시된?) 다른 열벡터를 만들 수 있다
58:00 일차 독립인 열벡터의 수 랭크
1:02:18 각 열벡터의 값이 각 축의 기본값을 가질 때 기저basis 칭함
1:06:25 접평면 tangential plane 모든 접면이 모이면 구 (수학적?)
1:07:40 구 인데 커질 수 없어 3차원이라 부를 수 없음 커지게 하는 1차 독립의 결손으로 발생 접평면이 모여 구가 되는 현상과 반대 현상
1:08:30 기저 벡터들의 공간을 이동할 수 있는 서로 독립인 벡터들의 집합
1:09:05 길이 1인 벡터들을 단위 벡터들로 칭하고 기저 단위 벡터로도 칭함
1:09:30 랭크 행렬상에서 일차 독립인 열(행)벡터의 수
1:10:10 직교시 무시 발생으로 이동 불능
1:10:50 3차원 공간인데 한 차원을 버리고(그 차원을 이동할 수 없으므로) 평면(접면, 접평면에서 이동하니 2차원)상에서 이동
1:11:30 차원 축소이거나 특징 축소일 듯 화면, 동영상 손실 압축 일 수도
2023년 11월 18일 토 22시 20분 태평양 시간
다시 2배속으로 복습하니 더 확실해졌어요. 대단히 감사합니다.
중 고교 시절에 공부가 이렇게 재미있었으면 다양한 재미있는 분야들을 깊이있게 공부할 수 있었을텐데 이제라도 제2의 인생을 원하는 대로 꾸려 갈 수 있으니 열심히 하고 있어요.
재작년 가을경 시바이누 폭등시 그런 것도 모르고 있었는데 우연히 추천영상에 잘 모르는 영상이 있어서 보게 되어 금융거래에 입문해서 작년 중간에 간단히 자동매매하려고 파이선이 배우기 쉽다고 하여 시작해서 자료기반까지 연동해서 작동은 하는데 거래방법이 준비되지 않고 가을부터 다른 일들로 바빠서 3달전에 다시 보니 다 까먹어 반복해서 확실히 익히려고 공부하는 중에 C언어의 포인터 개념이 어렵다는 영상들이 자주 추천되어 얼마나 어려워서 전공자 중에서도 포기한다고 하나 궁금해서 시청하니 오히려 재미있어 30년 전에 연구용 측정장비 중개상에서 기술직원으로 대덕연구단지, 각 대학, 자동차 3사, 대우 현대 조선소, 엘지 삼성 등 전자회사 등 여러 연구소들 다니며 마이크로 프로세서 제어하는 C언어를 배우고 싶었는데 어려워서 접근 못 할 거라는 생각에 혓물만 켜고 말았는데 이제 보니 오히려 매우 재미있어 중독되어 2달전에 한달이 안 되어 문법은 다 익힐 정도로 일하는 중간에도 시간나면 여러 영상들 보며 공부하여 몰입해서 파이선 반복문에 in이 들어가는 것을 기억 못할 정도였어요.
한달 전에 강화학습이 연결되어 이전에는 인공지능은 챝지피티와 바드 사용하는 정도만 생각했는데 몇 영상들 보니 할 수 있겠다는 추측이 되어 한 분의 연속물을 여러번 보니 용어도 친숙해 지고 안들리던 부분도 들려 재미 붙이는데 수학을 어느 정도는 알아야 하니 몇 영상 보는 중에 오늘 이 영상 보니 맑아지네요.
어제 고려대 영문학과 남호성 교수님 영상을 보게되어 3년전 도올 김용옥 님과 인공지능을 위한 기초수학 공부하는 15개 영상을 봤는데 이 영상 내용을 전하려 하셨는데 열심히 하신 것에 비해 약간 미진하셨어요. 그래도 수학을 도외시하는 많은 분들에게 희망을 주신 공로는 대단한 거지요.
재미 붙어 집중하니 2주 내로 기초수학 다지고 이후 강화학습 심층학습 계속 공부하면 초보는 면할 것 같아요.
돌아 보니 젊었을 때는 할 게 많아서 한가지에 집중을 못하고 혹 5분 10분이라도 거의 매일 꾸준히 하면 쌓이는데 못 해서 결국에는 이룬게 없었어요. 영어 겨우 조금 하는 정도에요.
이제는 집중할 수 있어 파상적으로 라도 열심히 하니 연결되어 얽어지네요.
2023년 11월 19일 일 00시 52분 태평양 시간
czcams.com/video/U_2uE5udk00/video.html
czcams.com/video/M29l4xxXNAc/video.htmlsi=zBuMYFlupmmkXhlQ
경제 내용 보다 우리 심성에 대해 반성하게 하는 영상
선생님 감사합니다
풀버전 영상은 메타코드 사이트에 있습니다 :)
mcode.co.kr
완벽하게 이해하지는 못 했습니다. 그래도 비전공자도 어느정도 이해할 수 있도록 쉽게 설명해주어서 감사합니다.
잘 설명해주셔서 감사합니다.
강의는 mcode.co.kr 가시면 자료와 풀버전 확인 가능하십니다 :)
내적 외적을 이렇게 설명해주시다니ㅜㅜㅜ 감사합니다
scalar..
헐.. 영상 통틀어서 전부 scaler로 쓴거 이제 발견했네요.. 찾아주셔서 감사합니다 :)
항상 감사합니다 :)
2편, 3편은 6월초에 업로드 됩니다 :)
계속 많이 봐주세요~
감사합니다:)
저도 감사합니다
강의 너무 잘하세요
감사합니다
끝까지 완강 화이팅입니다 :)
감사합니다! 도움이 많이 됩니다
감사합니다.! 계속 많이 시청해주세요~
와우 감사합니다. 문과생 열심히 공부하겠습니다
복습하는데 좋았습니다!
벡터 내적에 대해서 인사이트를 주셔서 감사드립니다.
쉽게 설명해주셔서 감사합니다^^
감사합니다. ^^
화이팅입니다 :)
멍때려도 머리에 들어와 박힐정도로 쉽게 설명해주심 넘 감사드립니다
주변에 많이 소개 부탁드려도 될까요 :)? 다른 유료강의보다 품질이 더 좋을거에요 ㅎㅎ
36:22
질문이 있는데, CNN 아키텍처에서 max pooling을 하는 것과, 강의에서 말씀주신 occam's razor 둘 다 차원 축소법에 해당하는 걸까요?
30분 이후로 동영상이 짤려있어요ㅜ 재업로드 부탁드립니다.
안녕하세요. 이후 영상은 mcode.co.kr 사이트에서 풀버전 확인 가능하십니다.
😎
감사합니다 :)
안녕하세요 인공지능 공부 1개월차 된 학생입니다.
인공지능을 공부하다보니 수학이 많이 필요하다고 듣습니다.
저는 수포자인데요 고등학교 수학부터 해야 될까요?
어떤식으로 인공지능을 공부해야 할까요?
시간이 좀 걸려도 좋으니 기본기를 탄탄히 하고 싶습니다
제 목표는 논문구현,제가 상상하는 인공지능 모델을 직접 만드는 수준입니다
꼭 답변을 듣고 싶습니다.
인공지능 연구자라면 수학은 공부하셔야 합니다.
2편은 어디있나요?
고정댓글 보시면, 메타코드 사이트에서 확인 가능하십니다 :)
▶️ mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=69
27분 쯤에 a norm cos theta에 b norm을 곱하는게 b벡터의 단위를 곱해주는 거라고 하셨는데 그러면 a벡터의 단위(?)는 없어지는건가요? b norm이 단위라면 a norm cos theta는 무엇을 의미하는 것인가요?
벡터를 투영하는 방법으로 내적을 설명하게 되면, "투영하게 되는 방향을 기준으로 벡터를 해석한다"라는 관점으로 본 것이었어요, 따라서 b norm값을 b방향에서의 단위로 본다면, a norm값을 a방향에서의 단위로 보는 게 맞기 때문에, 지적하신 대로 b방향으로의 a방향의 단위값이 맞습니다. 그림으로 해석할 때 표현이 살짝 어색했네요:) 감사합니다
즉, a norm을 a의 단위라고 보시는 것이 맞습니다
scalar.