![๋ฉํ์ฝ๋M](/img/default-banner.jpg)
- 419
- 3 181 776
๋ฉํ์ฝ๋M
South Korea
Registrace 20. 10. 2021
๐ฅ๊ฐ์ / ์ปค๋ฎค๋ํฐ์ ์ฐธ์ฌํด ๋ณด์ธ์!๐ฅ
metacodes.co.kr
โก๏ธ๊ฐ์ ํ๋ซํผ
(1) ๋น ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฒฉ์ฆ ๊ฐ์ - ๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ธฐ์ฌ / SQLD / ADsP
(2) ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ์ ๋ฌธ/์ค์ต ๊ฐ์
(3) AI ๊ฐ๋ฐ/์ด๋ก ๊ฐ์
(4) ChatGPT ์ ๋ฌด ํ์ฉ ๊ฐ์
(5) UXUI ๋์์ด๋ ๊ฐ์
โก๏ธ์ปค๋ฎค๋ํฐ ๋ชจ์
(1) ์คํฐ๋ / ํ ํ๋ก์ ํธ ๋ชจ์ง
(2) ํ์ง์ ๋ชจ์
- ๋ธ๋๋ ๋น์ง๋์ค ํ์
[์ด๋ฉ์ผ] support@mcode.co.kr
metacodes.co.kr
โก๏ธ๊ฐ์ ํ๋ซํผ
(1) ๋น ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฒฉ์ฆ ๊ฐ์ - ๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ธฐ์ฌ / SQLD / ADsP
(2) ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ์ ๋ฌธ/์ค์ต ๊ฐ์
(3) AI ๊ฐ๋ฐ/์ด๋ก ๊ฐ์
(4) ChatGPT ์ ๋ฌด ํ์ฉ ๊ฐ์
(5) UXUI ๋์์ด๋ ๊ฐ์
โก๏ธ์ปค๋ฎค๋ํฐ ๋ชจ์
(1) ์คํฐ๋ / ํ ํ๋ก์ ํธ ๋ชจ์ง
(2) ํ์ง์ ๋ชจ์
- ๋ธ๋๋ ๋น์ง๋์ค ํ์
[์ด๋ฉ์ผ] support@mcode.co.kr
๋จธ์ ๋ฌ๋ ์ถ์ฒ์์คํ
? ์ปจํ
์ธ ๊ธฐ๋ฐ ํํฐ๋ง? ํ์
ํํฐ๋ง?ใ
ฃ10๋
์ฐจ ํ์ง์์ 7์ฃผ๋์ ํจ๊ป ํ๋ก์ ํธ ํด๋ณด์ธ์
#๋จธ์ ๋ฌ๋ #์ถ์ฒ์์คํ
#๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ด์ธ์ค
7์ฃผ๋ง์ ์ทจ์ /์ด์ง์ ๋์๋๋ ์ถ์ฒ์์คํ ํ๋ก์ ํธ ์์ฑํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ
๐งโ๐ซ 7์ฃผ ์์ฑ Study ์ดํด๋ณด๊ธฐ
metacodes.co.kr/edu/read2.nx?EP_IDX=10009&EM_IDX=9833&M2_IDX=30103
๐ A์ฃผ์ : ์ํ ๋ฐ์ดํฐ ํ์ฉ ์ปจํ ์ธ ์ถ์ฒ์์คํ ์ ๋ฌธ ์คํฐ๋
๐๋ถ์ : 10๋ ์ฐจ ๋๊ธฐ์ ๋ฐ์ดํฐ ์ฌ์ด์ธํฐ์คํธ ์ ์๋๊ณผ ํจ๊ป ํ๋ ์ถ์ฒ์์คํ ์ ๋ฌธ(์ฝํ ์ธ ๊ธฐ๋ฐ ํํฐ๋ง, ํ์ ํํฐ๋ง ํ์ฉ)
๐์ฌ์ฉ ๋ฐ์ดํฐ : CZcams Videos Dataset, MovieLense, Mobile Recommendations, Nutritional Content of Food
๐์ค์ต ํ๊ฒฝ : Google Colab notebooks / Jupyter Notebook
๐ํ์ต ์ธ์ด : Python3
๐ํ์ต ๋ด์ฉ :
์ถ์ฒ ์์คํ ์ ์ฌ์ฉ์๊ฐ ๊ด์ฌ์ ๊ฐ์ง ๋งํ ํญ๋ชฉ์ ์์ธกํ๊ณ ์ ์ํ๋ ๊ธฐ์ ๋ก ์จ๋ผ์ธ ์ผํ๋ชฐ, ์คํธ๋ฆฌ๋ฐ ์๋น์ค, ์์ ๋ฏธ๋์ด ๋ฑ ๋ค์ํ ๋ถ์ผ์์ ๋๋ฆฌ ์ฌ์ฉ๋ฉ๋๋ค. ๋ณธ ๊ฐ์์์๋ ์ถ์ฒ์์คํ ์ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐ๋ ๊ณผ ์ถ์ฒ์์คํ ์ ํ์ ๊ฐ๋ ์ธ ์ ์ฌ๋์ ๋ํ์ฌ ๋ฐฐ์๋๋ค. ์ดํ, ์ถ์ฒ์์คํ ์ ์ฃผ์ ์ ํ์ธ ์ฝํ ์ธ ๊ธฐ๋ฐ ํํฐ๋ง๊ณผ ํ์ ํํฐ๋ง์ ํตํด ์ถ์ฒ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ค์ตํ๊ฒ ๋ฉ๋๋ค.
๐๏ธ ์ผ์ : ์ฒซ ์์ 7์ 31์ผ(์), ์คํ 8์
- ์ด 7์ฃผ, 14์๊ฐ ๊ณผ์ (2์๊ฐ ์ฉ ์์ 7ํ) / / ์ธ๋ถ ์ผ์ syllabus ์ฐธ๊ณ
๐ํ์ ์ญ๋ : ์ฑ์คํจ, ๊ธฐ์ด ํ์ด์ฌ ์ค๋ ฅ
๐ ์๊ฐ ์ถ์ฒ๋์ :
1. ์ถ์ฒ์์คํ ์ ๊ด์ฌ์ด ์์ผ์ ๋ถ
2. Pandas, Numpy๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ์ ์์ผ์ ๋ถ
2. ์ ํต/์ด์ปค๋จธ์ค, ์คํธ๋ฆฌ๋ฐ ์๋น์ค, ์์ ๋ฏธ๋์ด ๋ฑ์ ๋ถ์ผ์ ๊ด์ฌ์ด ์์ผ์ ๋ถ
๐๏ธ ์๊ฐ ๋น์ถ์ฒ๋์ :
1. ์ถ์ฒ์์คํ ์ ์ ์๊ณ ๊ตฌํํ ์ ์๋ ๋ถ
2. ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ ํ ๋ค๋ฃจ์ง ๋ชปํ๋ ๋ถ
3. ํ์ด์ฌ์ ์ ํ ๋ค๋ฃจ์ง ๋ชปํ์๋ ๋ถ
7์ฃผ๋ง์ ์ทจ์ /์ด์ง์ ๋์๋๋ ์ถ์ฒ์์คํ ํ๋ก์ ํธ ์์ฑํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ
๐งโ๐ซ 7์ฃผ ์์ฑ Study ์ดํด๋ณด๊ธฐ
metacodes.co.kr/edu/read2.nx?EP_IDX=10009&EM_IDX=9833&M2_IDX=30103
๐ A์ฃผ์ : ์ํ ๋ฐ์ดํฐ ํ์ฉ ์ปจํ ์ธ ์ถ์ฒ์์คํ ์ ๋ฌธ ์คํฐ๋
๐๋ถ์ : 10๋ ์ฐจ ๋๊ธฐ์ ๋ฐ์ดํฐ ์ฌ์ด์ธํฐ์คํธ ์ ์๋๊ณผ ํจ๊ป ํ๋ ์ถ์ฒ์์คํ ์ ๋ฌธ(์ฝํ ์ธ ๊ธฐ๋ฐ ํํฐ๋ง, ํ์ ํํฐ๋ง ํ์ฉ)
๐์ฌ์ฉ ๋ฐ์ดํฐ : CZcams Videos Dataset, MovieLense, Mobile Recommendations, Nutritional Content of Food
๐์ค์ต ํ๊ฒฝ : Google Colab notebooks / Jupyter Notebook
๐ํ์ต ์ธ์ด : Python3
๐ํ์ต ๋ด์ฉ :
์ถ์ฒ ์์คํ ์ ์ฌ์ฉ์๊ฐ ๊ด์ฌ์ ๊ฐ์ง ๋งํ ํญ๋ชฉ์ ์์ธกํ๊ณ ์ ์ํ๋ ๊ธฐ์ ๋ก ์จ๋ผ์ธ ์ผํ๋ชฐ, ์คํธ๋ฆฌ๋ฐ ์๋น์ค, ์์ ๋ฏธ๋์ด ๋ฑ ๋ค์ํ ๋ถ์ผ์์ ๋๋ฆฌ ์ฌ์ฉ๋ฉ๋๋ค. ๋ณธ ๊ฐ์์์๋ ์ถ์ฒ์์คํ ์ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐ๋ ๊ณผ ์ถ์ฒ์์คํ ์ ํ์ ๊ฐ๋ ์ธ ์ ์ฌ๋์ ๋ํ์ฌ ๋ฐฐ์๋๋ค. ์ดํ, ์ถ์ฒ์์คํ ์ ์ฃผ์ ์ ํ์ธ ์ฝํ ์ธ ๊ธฐ๋ฐ ํํฐ๋ง๊ณผ ํ์ ํํฐ๋ง์ ํตํด ์ถ์ฒ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ค์ตํ๊ฒ ๋ฉ๋๋ค.
๐๏ธ ์ผ์ : ์ฒซ ์์ 7์ 31์ผ(์), ์คํ 8์
- ์ด 7์ฃผ, 14์๊ฐ ๊ณผ์ (2์๊ฐ ์ฉ ์์ 7ํ) / / ์ธ๋ถ ์ผ์ syllabus ์ฐธ๊ณ
๐ํ์ ์ญ๋ : ์ฑ์คํจ, ๊ธฐ์ด ํ์ด์ฌ ์ค๋ ฅ
๐ ์๊ฐ ์ถ์ฒ๋์ :
1. ์ถ์ฒ์์คํ ์ ๊ด์ฌ์ด ์์ผ์ ๋ถ
2. Pandas, Numpy๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ์ ์์ผ์ ๋ถ
2. ์ ํต/์ด์ปค๋จธ์ค, ์คํธ๋ฆฌ๋ฐ ์๋น์ค, ์์ ๋ฏธ๋์ด ๋ฑ์ ๋ถ์ผ์ ๊ด์ฌ์ด ์์ผ์ ๋ถ
๐๏ธ ์๊ฐ ๋น์ถ์ฒ๋์ :
1. ์ถ์ฒ์์คํ ์ ์ ์๊ณ ๊ตฌํํ ์ ์๋ ๋ถ
2. ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ ํ ๋ค๋ฃจ์ง ๋ชปํ๋ ๋ถ
3. ํ์ด์ฌ์ ์ ํ ๋ค๋ฃจ์ง ๋ชปํ์๋ ๋ถ
zhlรฉdnutรญ: 398
Video
๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ฐ ์ธ์ด? ์๊ฐํ ๋ฐฉ๋ฒ? ํ๋ฒ์ ์ ๋ฆฌํด๋๋ฆฝ๋๋คใ
ฃ๋ฉํ์ฝ๋M ๋๊ธฐ์
ํ์ง์ ๋ฉํ ๋
zhlรฉdnutรญ 983Pลed 12 hodinami
#๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ #ํ๋ธ๋ก #powerbi ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๊ฐ ์ทจ์
์ ํฌ๋งํ๋ค๋ฉด? ๋ฐ๋์ ๋ณด์ธ์! ๐ฅQ&A ํฌํจํ 1์๊ฐ Full ๋ฒ์ ๋ฐ๋ก ์์ฒญํ๊ธฐ metacodes.co.kr/edu/read2.nx?M2_IDX=30787&page=1&sc_is_discount=&sc_is_new=&EP_IDX=9861&EM_IDX=9685 โ
๋น์ง๋์ค ํ์
support@mcode.co.kr *๋ชจ๋ ์์์ ๋ํ ๊ถํ์ ๋ฉํ์ฝ๋์ ์๊ธฐ์, ๋ฌด๋จ์ผ๋ก ์ ์ฅ ๋ฐ ํ์ฉํ์๊ฑฐ๋ ์์
์๋ฃ๋ฅผ ์ ๋ฃ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ์ฉํ์๋ฉด ๋ณ๋์ ์กฐ์น๊ฐ ๋ค์ด๊ฐ ์ ์์ต๋๋ค.
์์ฑํ AI ์ฝ๋ฉ vs ๊ฐ๋ฐ์... ๊ณผ์ฐ ์ด๋ป๊ฒ ๋ ๊น์?ใ
ฃ๊ฐ์ง๋ฉ ๊น์์ธ ๋ํ
zhlรฉdnutรญ 1,2KPลed 14 dny
#์์ฑํAI #๊ฐ๋ฐ์ #๊ฐ์ง๋ฉ ๊ฐ์ง๋ฉ์ ๊น์์ธ ๋ํ๋์ ๋ชจ์
์, ์์ฑํ AI๊ธฐ์ ์ด ์ ๋ชฉ๋ ํ์ฌ ์๋น์ค์ ํจ๊ป ์์ฑํ AI ์๋์์ ์ด์๋จ๋ ์ปค๋ฆฌ์ด ์ ๋ต๋ ๋ง์ํด์ฃผ์
จ์ต๋๋ค. โฐ ์์ ๋ชฉ์ฐจ 00:00 ํ์ด๋ผ์ดํธ 02:07 ๊ฐ์ง๋ฉ ์๊ฐ 02:31 ์์ฌ ๊ฒฝ๋ ฅ์ด ์๋ค? 05:10 ๊ฐ์ง๋ฉ์ ๊ธฐ๋ฅ ์๊ฐ 06:18 ๊ฐ์ง๋ฉ์ ์งํ๋? 07:29 ์ฐ๋์ค ์์ฅ์์์ ํฌ๋ถ 08:21 ๋ง๋ฌด๋ฆฌ ์ธ์ฌ โ
๊ฐ์ง๋ฉ ์์ธํ ์์๋ณด๊ธฐ - ๊ธฐ์
ํ์ด์ง: notion.gazilab.co/ - ์ฑ์ฉํ์ด์ง: notion.gazilab.co/g-recruit โ
์ถ์ฐ๋ฌธ์ contact us (์คํํธ์
์ธํฐ๋ทฐ/ ์ ๊ท์ฌ์
ํ๋ณด) support@mcode.co.kr ๐ป ๋ฉํ์ฝ๋M ๋ฐ๋ก๊ฐ๊ธฐ (AI, ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ๊ฐ์/๋ฉํ ๋ง ์ปค๋ฎค๋ํฐ) metacodes.co....
์์ฑํ AI ์๋ ๋๊ธฐ์
15๋
์ฐจ UX๋์์ด๋๊ฐ ์์กดํ๋ ์ ๋ตใ
ฃ์ผ์ฑ์ ์ ์ต์ด AI ์ด์์คํดํธ ๋น
์ค๋น ์ถ์
zhlรฉdnutรญ 518Pลed 14 dny
#์ธ๊ณต์ง๋ฅ #์์ฑํai #๋์์ด๋ AI ์๋๊ฐ ๋ค๊ฐ์จ ํ๋์ฌํ, UX๋์์ด๋๋ ์ด๋ป๊ฒ ์ด์๊ฐ์ผํ ๊น? 00:00 ์
๋ ฅ ์๊ฐ 00:39 ์ผ์ฑ์ ์๋ก ์ปค๋ฆฌ์ด๋ฅผ ์์? 01:30 ๋ณธ์ธ๋ง์ ํ์? 02:32 ์ญ๋์ ์๊ธฐ ์ํด์ ํ ๋
ธ๋ ฅ์? 03:45 ์ด๋ ฅ์, ๋ฉด์ , ํฌํธํด๋ฆฌ์ค๋ ์ด๋ป๊ฒ ์ค๋นํ๋์? 05:02 ์ปค๋ฆฌ์ด๋ฅผ ์๊ธฐ ์ํด ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก ํ ๋
ธ๋ ฅ์? 06:12 AI ๊ด๋ จ ์ ํ ๋์์ธ์ ์ธ์ ๋ถํฐ ์์ํ๋์? 07:17 AI ์์ฅ์ผ๋ก ๋ฐ์ด๋ ๊ณ๊ธฐ๋? 08:17 ์ ์
์ด AI UX๋์์ด๋๊ฐ ๋๊ธฐ ์ํด ํ์ํ ์ญ๋์? 10:19 AI ์๋ ๋์์ด๋๊ฐ ๊ฐ์ ธ์ผํ ์ญ๋์? 11:47 ํฅํ ๋ชฉํ๋? โถ์ถ์ฐ๋ฌธ์ contact us (ํ์ง์ ๊ฐ์ธ ๋ธ๋๋ฉ / ์ฑ
ํ๋ณด / ์์ํ๋ณด / ํ์ฌํ๋ณด) support@mcode.co.kr โถ๋ฉํ...
์์ธ๋ ๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ด์ธ์ค ๋ํ์ ์ ์๋๊ณผ Deep Learning ํ๋ก์ ํธ๋ฅผ ํด์ผ ํ๋ ์ด์ [๋ชจ์ง D-1]
zhlรฉdnutรญ 907Pลed 14 dny
#๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ด์ธ์ค #๋ํ์ #deeplearning ์์ธ๋ ๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ด์ธ์ค๋ํ์ ์ ์๋๊ณผ ๋ฅ๋ฌ๋ ํ๋ก์ ๋ฅผ ํด์ผ ํ๋ ์ด์ ๐จ ๋ชจ์ง D-1, ์ ์ฐฉ์ ์คํฐ๋ ์ ์ฒญํ๊ธฐ(T.O 3๋ช
) www.metacodes.co.kr/edu/read2.nx?M2_IDX=30103&page=1&sc_is_discount=&sc_is_new=&EP_IDX=9723&EM_IDX=9547 [๐ A์ฃผ์ : credit card fraud detecting system (์ ์ฉ์นด๋ ์ด์๊ฑฐ๋ ๊ฐ์ง ํ๋ก๊ทธ๋จ)] ๐๋ถ์ : "์์ธ๋ ๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ด์ธ์ค ๋ํ์" ์ถ์ ์ด ์๋ ค์ฃผ๋, ์ ์ฉ์นด๋ ์ด์๊ฑฐ๋ ํ์ง๋ฅผ ์ํ ๋ฐฉ๋ฒ๋ค, ํ๊ท๋ถ์์์ ๋ฅ๋ฌ๋๊น์ง ๐์ฌ์ฉ ๋ฐ์ดํฐ : credit card fraud transaction dataset (Kaggle) / MNI...
๋น
๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๊ธฐ์ฌ ์ค๊ธฐ 3์ ํ ๋ฌธ์ ํ์ด (2024 ๋ฒ์ ) - [๊ฐ์ค๊ฒ์ , ๋ชจ์ง๋จ, ์ ๊ท์ฑ]
zhlรฉdnutรญ 2,3KPลed 28 dny
#๋น
๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๊ธฐ์ฌ #๋น
๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๊ธฐ์ฌ์ค๊ธฐ #3์ ํ ๋น
๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๊ธฐ์ฌ ์ค๊ธฐ 3์ ํ ๋ฌธ์ ํ์ด ํจ๊ป ์์๋ณผ๊ฒ์! [์์ ํ๋ฒ์ ๋ณด๊ธฐ] www.metacodes.co.kr/edu/read2.nx?EP_IDX=8341&EM_IDX=8167&M2_IDX=31635
5๋
๋ง์ ์ฐ๋ด 3๋ฐฐ ์์นํ ๋ค์นด๋ผ์ฟ ๋ฐฐ ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๊ฐ ๋ ๋น๊ฒฐใ
ฃ๋น์ ๊ณต์, ํ์ฌ ์ถ์
zhlรฉdnutรญ 1,6KPลed 28 dny
#๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ #์ฐ๋ด #์ทจ์
๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๊ฐ๋ก ๋น ๋ฅด๊ฒ ์ฐ๋ด ์์นํ ๋น๊ฒฐ์ด ๊ถ๊ธํ๋ค๋ฉด? ๐จ 7์ฃผ ์คํฐ๋ ์์ธํ ์ดํด๋ณด๊ธฐ (6.29 ์์ - ์ ์ฐฉ์ 5๋ช
๋จ์) metacodes.co.kr/edu/read2.nx?M2_IDX=30103&page=1&sc_is_discount=&sc_is_new=&EP_IDX=9720&EM_IDX=9544 [๐ D์ฃผ์ : ์ปค๋จธ์ค/์๋น์ค ๋ถ์ผ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ฐ ํฌํธํด๋ฆฌ์ค ์ ์] ๐๋ถ์ : .๋ค์นด๋ผ์ฟ ๋ฐฐ ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๊ฐ ํ์ง์, ์ ์๋๊ณผ ํจ๊ปํ๋ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ฐ ํฌํธํด๋ฆฌ์ค ๋ง๋ค๊ธฐ ๐์ฌ์ฉ ๋ฐ์ดํฐ (Kaggle) www.kaggle.com/datasets/mkechinov/ecommerce-events-history-in-cosmetics-shop - ์ฌ์ฉํ๊ณ ์ ํ๋ 5๊ฐ์(19๋
10์ - 20...
์ง๋ฐฉ๋ + ๋ฌธ๊ณผ์ถ์ ์ด 6๋
์ฐจ ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๊ฐ ๋๊ณ ๋์ ๊นจ๋ฌ์ ์ 4๊ฐ์ง
zhlรฉdnutรญ 905Pลed 28 dny
#๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ #์ทจ์
#์ง๋ฐฉ๋ ์ฑGPT๋ก ๊ตฌ๊ธ์ํธ ์
๋ฌด ํจ์จ ๊ทน๋ํ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์๋ ค๋๋ฆฝ๋๋ค. โฐ ํ์๋ผ์ธ 00:00 ๊ฐ์ฌ ์๊ฐ 01:22 ์ด๋ค ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ์ ํด์ผํ ๊น? 01:53 ์ฒซ ๋ฒ์งธ, ์ฅ๊ธฐ์ ์ธ ๋ฐฉํฅ์ฑ ์ก๊ธฐ 02:46 ๋ ๋ฒ์งธ, ์ฑ์ฅ์ ํฌ์ปค์ค ์ก๊ธฐ 03:43 ์ธ ๋ฒ์งธ, ๊ฒฐ๊ณผ๋ณด๋ค๋ ๊ณผ์ ์ ์ง์ค 04:28 ๋ค ๋ฒ์งธ, Why์ ์ง์คํ๊ธฐ 05:05 ๋ค์ฏ ๋ฒ์งธ, ๋ฌธ์ ํด๊ฒฐ ๋ฅ๋ ฅ ๊ธฐ๋ฅด๊ธฐ 06:41 ๋ง๋ฌด๋ฆฌ ๐ป ํ์ด์ฌ ์
๋ฌธ ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ํ๋ก์ ํธ ๊ฐ์ mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=80 ๐ข ํ
ํ๋ ๋ฌด๋ฃ ๋ฐ๊ธฐ mcode.co.kr - ์ปค๋ฎค๋ํฐ ๊ฒ์ํ์ [๊ตฌ๊ธ์ํธ ์ฑgpt ์๋ฃ์์ณฅํฉ๋๋ค] ๋จ๊ฒจ์ฃผ์๋ฉด, ์ด๋ฉ์ผ๋ก ๋ณด๋ด๋๋ฆฌ๊ฒ ์ต๋๋ค. ๐๊ฐ์ฌ Ringo ํ๋กํ ๋ฐ๋ก๊ฐ๊ธฐ litt.ly/ring...
๋ฐ์ดํฐ์์ง๋์ด ์ทจ์
ํฌํด Study ๋ชจ์งํฉ๋๋คใ
ฃ๋ค์ด๋ฒ, ์นด์นด์ค ๋ฐ์ดํฐ์์ง๋์ด ํ์ง์ ๋ฉํ ๋ (spark, pyspark, kibana, airflow)
zhlรฉdnutรญ 616Pลed mฤsรญcem
#๋ฐ์ดํฐ์์ง๋์ด #spark #pyspark ๋ฐ์ดํฐ์์ง๋์ด ํ์ง์์ ํจ๊ป ๋ฐ์ดํฐ์์ง๋์ด๋ง ํ์ดํ๋ผ์ธ ์ ์ฒด๋ฅผ ํจ๊ป ๊ฒฝํํด๋ณด์ค๋ถ? (7.2 ์์) ๐จ 10% ํ ์ธ๋ฐ๊ณ , ์ผ๋ฆฌ ์๊ฐ์ ์ฒญํ๊ธฐ (์ ์ฐฉ์ 8๋ช
) metacodes.co.kr/edu/read2.nx?M2_IDX=30103&page=1&sc_is_discount=&sc_is_new=&EP_IDX=9718&EM_IDX=9542 [๐ B์ฃผ์ : ๊ตญ๋ด TOP ๋๊ธฐ์
ํ์ง์์ ํจ๊ป ๋ง๋๋ ๋๋ง์ Data Engineering ํฌํธํด๋ฆฌ์ค] ๐๋ถ์ : ๋ค์ํ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ ํ๋ซํผ์ ์ฌ์ฉํด ๋ฐ์ดํฐ ์์ง๋ถํฐ ๋ชจ๋ํฐ๋ง๊น์ง A to Z ๊ฒฝํํ๊ธฐ ๐์ฌ์ฉ ๋ฐ์ดํฐ : Git Archive (๊ทธ ์ธ ๋ฐ์ดํฐ ์ ํ ๊ฐ๋ฅ) ๐์ค์ต ํ๊ฒฝ : pyspark jupyter notebook ...
[AWS ์๊ฒฉ์ฆ 3์๊ฐ ์์ฑ๊ฐ์] AWS Certified Solutions Architect - Associate - AI ํ์ง์ ๋ฉํ์ฝ๋M
zhlรฉdnutรญ 1,2KPลed mฤsรญcem
#aws #cloud #์๊ฒฉ์ฆ AWS SAA ์๊ฒฉ์ฆ์ ์ต๊ทผ AI์๋์ ํ์ ์๊ฒฉ์ฆ์
๋๋ค. ๊ธ๋ก๋ฒ์์๋ ์ด๋ฏธ ์์ญ๋ง๋ช
์ ์์ง๋์ด๊ฐ ์ํ์ ๋ณด๊ณ ์์ต๋๋ค. ๐ป๊ฐ์์๋ฃ ๋ค์ด / ์์ฒญ์ ์๋ ์ฌ์ดํธ์์ ํ์ธ ๊ฐ๋ฅํฉ๋๋ค (7~8์ ๋ด) metacodes.co.kr ๐ก๊ธฐ์
๊ฐ์ B2B ๋ฌธ์๋ ์๋ ๋ฉ์ผ๋ก ์ฐ๋ฝ์ฃผ์๊ธฐ ๋ฐ๋๋๋ค (์ฃผ์ ) ์ฑGPT ์ง๋ฌด์ ์ฉ / ์์ฑํ AI ๊ธฐ์ ์
๋ฌดํ์ฉ / AI ํด๋ผ์ฐ๋ / ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ support@mcode.co.kr
ChatGPT ๊ฐ์ฅ ํจ๊ณผ์ ์ธ ํ๋กฌํํธ ์์ง๋์ด๋ง 2๊ฐ์ง ๋ฐฉ๋ฒ (24๋
๋ฒ์ )ใ
ฃ๋๊ธฐ์
AI ํ์ง์
zhlรฉdnutรญ 2,7KPลed mฤsรญcem
#chatgpt #์ฑ์งํผํฐ #ํ๋กฌํํธ ์ฑGPT ์ฌ์ฉํ ๋ ํ๋กฌํฌํธ ์์ง๋์ด๋ง ํจ๊ณผ๋ฅผ ์ฌ๋ฆฌ๋ 2๊ฐ์ง ๋ฐฉ๋ฒ ์๋ ค๋๋ฆฝ๋๋ค โฐ ํ์๋ผ์ธ 00:00 ์ค๋์ ์ฃผ์ 00:30 ํ๋กฌํฌํธ ์ดํดํ๊ธฐ 01:17 ํ๋กฌํฌํธ ์์ 02:28 AIPRM ์ฌ์ฉ๋ฒ 03:50 ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ ์์ 05:52 ํ๋กฌํฌํธ ๊ฟํ ๐ป ์์์ ์ฃผ์ธ๊ณต์ [ ์์ฑํ AI Stable Diffusion ๊ฐ์ ] ๊ฐ ๊ถ๊ธํ๋ค๋ฉด? (17% ํ ์ธ์ค) metacodes.co.kr/edu/read2.nx?M2_IDX=30098&page=1&sc_is_discount=&sc_is_new=&EP_IDX=8396&EM_IDX=8222 ๐ก์ฑGPT ํ๋ฒ์ ์๋ฒฝํ๊ฒ ์ดํดํ๊ธฐ (๊ต์๋๋ค๋ ์ฐพ๋ ์์) czcams.com/video/5rvwyg09NQo/video.html โถ์ถ์ฐ๋ฌธ...
๋ฅ๋ฌ๋ ์ผ๊ตด์ธ์ ๊ธฐ์ ์ ํ์ฉํ ๊ฐ์ธํ ์๋น์ค ๋ง๋๋ ๋ฐฉ๋ฒใ
ฃ์ผ์ฑ์ ์ AI ์์ง๋์ด ์ถ์ ๋ฉํ ๋
zhlรฉdnutรญ 863Pลed mฤsรญcem
#๋ฅ๋ฌ๋ #๋จธ์ ๋ฌ๋ #๋ฉํ์ฝ๋m ๋ฅ๋ฌ๋, Computer Vision ๊ธฐ์ด๋ฅผ ํจ๊ป ๋ฐฐ์ฐ๋ฉด์ ์๋น์ค ์ ์๊น์ง 7์ฃผ๋ง์! ๐จ 10% ํ ์ธ๋ฐ๊ณ , ์ผ๋ฆฌ ์๊ฐ์ ์ฒญํ๊ธฐ metacodes.co.kr/edu/read2.nx?M2_IDX=30103&page=1&sc_is_discount=&sc_is_new=&EP_IDX=9719&EM_IDX=9543 [๐ C์ฃผ์ : ๋ฅ๋ฌ๋์ ํ์ฉํ ์ผ๊ตด ์ธ์ ๊ฐ์ธํ ์๋น์ค ๋ง๋ค๊ธฐ ํ๋ก์ ํธ] ๐๋ถ์ : ์ผ์ฑ์ ์, LG์ ์ ์ถ์ ML ์์ง๋์ด์ ํจ๊ปํ๋ ์ผ๊ตด ์ธ์ ๊ฐ์ธํ ์๋น์ค ๐์ฌ์ฉ ๋ฐ์ดํฐ : LFW (Labeled Faces in the Wild) ๐์ค์ต ํ๊ฒฝ : Google Colab ๐ํ์ต ์ธ์ด : Python3 ๐ํ์ต ๋ด์ฉ ์ผ๊ตด ์ธ์์ ๋ชจ๋ธ ํ์ต, ๋ฐ์ดํฐ ๊ฒ์ ๋ฐ ์ ์ฌ๋ ๊ฒ์ ๋ฑ...
OpenAI Python API ๋ถํธ์บ ํ ๋ฌด๋ฃ๊ฐ์ - [ํด์ฆ ์๋์์ฑ๊ธฐ ํ๋ก์ ํธ 2ํธ] - ๋๊ธฐ์
AI ์์ง๋์ด ํ์ง์
zhlรฉdnutรญ 777Pลed mฤsรญcem
#์์ฑํai #์คํai #ํ์ด์ฌ ๋๊ธฐ์
AIํ์ง์๊ฐ ์ง์ ์ดฌ์ํ ์คํAI ํ์ด์ฌ API ๋ถํธ์บ ํ ๊ฐ์ 2ํธ [์์ ๋ด์ฉ] ํ๋กฌํํธ ์์ง๋์ด๋ง ์ดํดํ๊ธฐ API๋ฅผ ํตํด ํด์ฆ์ ์ ๋ต ์์ฑ ๋ฌธ์ ์ ์ ๋ต ์ถ์ถ ํด์ฆ ์๋ฎฌ๋ ์ด์
๋๊ธฐ์
AI ํ์ง์๋ถ์ด ์ด 8๊ฐ์ ํ๋ก์ ํธ ๊ฐ์๋ฅผ ์ดฌ์ํ์
จ์ต๋๋ค. ๐๏ธ๋ ๋ง์ AI / ๊ฐ๋ฐ / ๋ฐ์ดํฐ ๊ฐ์๋ "๋ฉํ์ฝ๋ ์ฌ์ดํธ์์!" metacodes.co.kr
OpenAI Python API ๋ถํธ์บ ํ ๋ฌด๋ฃ๊ฐ์ - [SQL ์ฟผ๋ฆฌ์์ฑ ํ๋ก์ ํธ 1ํธ] - ๋๊ธฐ์
AI ์์ง๋์ด ํ์ง์
zhlรฉdnutรญ 1,3KPลed mฤsรญcem
#openai #python #๋ถํธ์บ ํ OpenAI ํ์ด์ฌ API๋ฅผ ํ์ฉํ ๋๋ง์ ํ๋ก์ ํธ ๋ง๋ค๊ธฐ [1ํธ] ๋๊ธฐ์
AI ํ์ง์๋ถ์ด ์ด 8๊ฐ์ ํ๋ก์ ํธ ๊ฐ์๋ฅผ ์ดฌ์ํ์
จ์ต๋๋ค. ์ค๋์ [SQL ์ฟผ๋ฆฌ์์ฑ ํ๋ก์ ํธ]์ ๋ํด์ 40๋ถ๋์ ๋๋ผ ์ ์๋๋ก ๊ฐ์๋ฅผ ์ค๋นํ์์ต๋๋ค. ๐๏ธ๋ ๋ง์ AI / ๊ฐ๋ฐ / ๋ฐ์ดํฐ ๊ฐ์๋ "๋ฉํ์ฝ๋ ์ฌ์ดํธ์์!" metacodes.co.kr
๊ฒฝ์ฌํ๊ฐ๋ฒ 15๋ถ๋ง์ ์ฝ๊ฒ ์ดํด์์ผ๋๋ฆฝ๋๋คใ
ฃ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ์ํ๊ธฐ์ด - [๋ฉํ์ฝ๋M]
zhlรฉdnutรญ 904Pลed mฤsรญcem
๊ฒฝ์ฌํ๊ฐ๋ฒ 15๋ถ๋ง์ ์ฝ๊ฒ ์ดํด์์ผ๋๋ฆฝ๋๋คใ
ฃ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ์ํ๊ธฐ์ด - [๋ฉํ์ฝ๋M]
๊ฒ์ํ์ฌ ๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ด์ธํฐ์คํธ ์ทจ์
, ์ด ์์ ํ๋๋ฉด ๋ฉ๋๋คใ
ฃ๊ฒ์ํ์ฌ ํ์ง์ ์์งํ ์กฐ์ธ
zhlรฉdnutรญ 363Pลed mฤsรญcem
๊ฒ์ํ์ฌ ๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ด์ธํฐ์คํธ ์ทจ์
, ์ด ์์ ํ๋๋ฉด ๋ฉ๋๋คใ
ฃ๊ฒ์ํ์ฌ ํ์ง์ ์์งํ ์กฐ์ธ
์ ํ๋์ํ ๋ฌด๋ฃ๊ฐ์ ์์ ๋ฌธ์ - [์์ธ๋ AI๋ฐ์ฌ] - ํ๋ ฌ ๋ง์
,๊ณฑ์
/๋ด์ /๋
๋ฆฝ/์ข
์/Dot ์ฐ์ฐ
zhlรฉdnutรญ 1,1KPลed mฤsรญcem
์ ํ๋์ํ ๋ฌด๋ฃ๊ฐ์ ์์ ๋ฌธ์ - [์์ธ๋ AI๋ฐ์ฌ] - ํ๋ ฌ ๋ง์
,๊ณฑ์
/๋ด์ /๋
๋ฆฝ/์ข
์/Dot ์ฐ์ฐ
๋ค์ด๋ฒ, ์นด์นด์ค ์ทจ์
์ ์ํ ML ๋ชจ๋ธ๋ง ํฌํธํด๋ฆฌ์ค ๋ง๋๋ ๋ฐฉ๋ฒใ
ฃ13๋
์ฐจ ํ์ง์
zhlรฉdnutรญ 929Pลed mฤsรญcem
๋ค์ด๋ฒ, ์นด์นด์ค ์ทจ์
์ ์ํ ML ๋ชจ๋ธ๋ง ํฌํธํด๋ฆฌ์ค ๋ง๋๋ ๋ฐฉ๋ฒใ
ฃ13๋
์ฐจ ํ์ง์
๋ค์นด๋ผ์ฟ ๋ฐฐ ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๊ฐ ์ทจ์
Study ๋ชจ์งํฉ๋๋ค (5.26 ์์)
zhlรฉdnutรญ 1,1KPลed mฤsรญcem
๋ค์นด๋ผ์ฟ ๋ฐฐ ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๊ฐ ์ทจ์
Study ๋ชจ์งํฉ๋๋ค (5.26 ์์)
AI๋ํ์? AI์คํํธ์
? ์นด์ด์คํธ AI์กธ์
์์ด ๊ณ ๋ฏผ ํด๊ฒฐํด๋๋ฆฝ๋๋คใ
ฃํฌ๋ฆฝํ ํํธ CDO ์ ์ธ๊ต
zhlรฉdnutรญ 2,4KPลed mฤsรญcem
AI๋ํ์? AI์คํํธ์
? ์นด์ด์คํธ AI์กธ์
์์ด ๊ณ ๋ฏผ ํด๊ฒฐํด๋๋ฆฝ๋๋คใ
ฃํฌ๋ฆฝํ ํํธ CDO ์ ์ธ๊ต
๋น
๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๊ธฐ์ฌ ์ค๊ธฐ 2์ ํ ๋ฌธ์ ํ์ด (2024 ๋ฒ์ ) - [ํ๊ท]
zhlรฉdnutรญ 3,8KPลed mฤsรญcem
๋น
๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๊ธฐ์ฌ ์ค๊ธฐ 2์ ํ ๋ฌธ์ ํ์ด (2024 ๋ฒ์ ) - [ํ๊ท]
๋ฌธ๊ณผ ๋ถํธ์บ ํ ์ถ์ ์ด ๋๊ธฐ์
Data Scientist ์ทจ์
ํ๊ธฐ๊น์งใ
ฃ๋ฉด์ , ์ฝํ
, ์๊ฒฉ์ฆ A to Z
zhlรฉdnutรญ 814Pลed mฤsรญcem
๋ฌธ๊ณผ ๋ถํธ์บ ํ ์ถ์ ์ด ๋๊ธฐ์
Data Scientist ์ทจ์
ํ๊ธฐ๊น์งใ
ฃ๋ฉด์ , ์ฝํ
, ์๊ฒฉ์ฆ A to Z
AI , ๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ด์ธํฐ์คํธ ์ทจ์
์ค๋นํ์๋ ๋ถ๋ค? 3๋ถ๋ง ํฌ์ํ์ธ์
zhlรฉdnutรญ 997Pลed 2 mฤsรญci
AI , ๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ด์ธํฐ์คํธ ์ทจ์
์ค๋นํ์๋ ๋ถ๋ค? 3๋ถ๋ง ํฌ์ํ์ธ์
๋น
๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๊ธฐ์ฌ ์ค๊ธฐ 1์ ํ ๋ฌธ์ ํ์ด (2024 ๋ฒ์ ) - [๋ฐ์ดํฐ ํ์
, ๊ธฐ์ดํต๊ณ๋, ์ด์์น, ๋ฐ์ดํฐ์ ๊ทํ]
zhlรฉdnutรญ 4KPลed 2 mฤsรญci
๋น
๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๊ธฐ์ฌ ์ค๊ธฐ 1์ ํ ๋ฌธ์ ํ์ด (2024 ๋ฒ์ ) - [๋ฐ์ดํฐ ํ์
, ๊ธฐ์ดํต๊ณ๋, ์ด์์น, ๋ฐ์ดํฐ์ ๊ทํ]
AI ๊ณต๋ถ์ ํ์ํ ๊ธฐ์ด์ํ ํต์ฌ ์์ฝ๊ฐ์ใ
ฃ๋ฏธ๋ถ๊ณผ ์ต์ ํ ๊ฐ์ใ
ฃ18๋ง ์กฐํ์ ๊ณฝํธ๋น
zhlรฉdnutรญ 2,6KPลed 2 mฤsรญci
AI ๊ณต๋ถ์ ํ์ํ ๊ธฐ์ด์ํ ํต์ฌ ์์ฝ๊ฐ์ใ
ฃ๋ฏธ๋ถ๊ณผ ์ต์ ํ ๊ฐ์ใ
ฃ18๋ง ์กฐํ์ ๊ณฝํธ๋น
์ด์ ๋ ์ง๋ก์ ๋ํ๊ต ์ ๊ณต๋ AI๊ฐ ์ถ์ฒํฉ๋๋คใ
ฃ๋ฉ์ด์ ๋งต ์ด์คํ
zhlรฉdnutรญ 708Pลed 2 mฤsรญci
์ด์ ๋ ์ง๋ก์ ๋ํ๊ต ์ ๊ณต๋ AI๊ฐ ์ถ์ฒํฉ๋๋คใ
ฃ๋ฉ์ด์ ๋งต ์ด์คํ
์์ฆ ๊ฐ๋ฐ์๋ค์ด Product Manager๋ก ์ปค๋ฆฌ์ด ์ ํ ํ๋ ์ด์ ใ
ฃ8๋
์ฐจ ์นด์นด์ค ๊ณ์ด์ฌ PM ํ์ง์๊ฐ ์๋ ค์ฃผ๋ ํ์ค
zhlรฉdnutรญ 953Pลed 2 mฤsรญci
์์ฆ ๊ฐ๋ฐ์๋ค์ด Product Manager๋ก ์ปค๋ฆฌ์ด ์ ํ ํ๋ ์ด์ ใ
ฃ8๋
์ฐจ ์นด์นด์ค ๊ณ์ด์ฌ PM ํ์ง์๊ฐ ์๋ ค์ฃผ๋ ํ์ค
๋ฅ๋ฌ๋ ํต์ฌ๊ฐ๋
Tensor 1์๊ฐ๋ง์ ์ดํด์์ผ๋๋ฆฝ๋๋ค - [์์ธ๋ AI ๋ฐ์ฌ]
zhlรฉdnutรญ 2,8KPลed 2 mฤsรญci
๋ฅ๋ฌ๋ ํต์ฌ๊ฐ๋
Tensor 1์๊ฐ๋ง์ ์ดํด์์ผ๋๋ฆฝ๋๋ค - [์์ธ๋ AI ๋ฐ์ฌ]
AI ๊ฐ๋ฐ์ vs AI ์ฐ๊ตฌ์ใ
ฃ6๋
์ฐจ ๋๊ธฐ์
AI ํ์ง์๊ฐ ๊ณ ๋ฏผ ํด๊ฒฐํด๋๋ฆฝ๋๋ค
zhlรฉdnutรญ 7KPลed 2 mฤsรญci
AI ๊ฐ๋ฐ์ vs AI ์ฐ๊ตฌ์ใ
ฃ6๋
์ฐจ ๋๊ธฐ์
AI ํ์ง์๊ฐ ๊ณ ๋ฏผ ํด๊ฒฐํด๋๋ฆฝ๋๋ค
AI ์ฝ๋ฉ ์๋์ ๊ฐ๋ฐ์๊ฐ ์์กดํ๊ธฐ ์ํ ๋ฐฉ๋ฒ 3๊ฐ์งใ
ฃํ์
ํฌ์ฐ๋ธ CTO ๋ฐ๋ฒ์ค
zhlรฉdnutรญ 7KPลed 2 mฤsรญci
AI ์ฝ๋ฉ ์๋์ ๊ฐ๋ฐ์๊ฐ ์์กดํ๊ธฐ ์ํ ๋ฐฉ๋ฒ 3๊ฐ์งใ
ฃํ์
ํฌ์ฐ๋ธ CTO ๋ฐ๋ฒ์ค
๐ฅ17์๊ฐ Full ๋ฒ์ / ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๊ฐ์ ๋ณด๊ธฐ๐ฅ metacodes.co.kr/edu/read2.nx?EP_IDX=8337&EM_IDX=8163&M2_IDX=31635
์ ์๋ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๊ด๋ จํด์ ๋ฐฐ์ฐ๊ณ ์ํ๋ ์ฌ๋์ ๋๋ค. ์ด๋ป๊ฒ ์ด๋์๋ถํฐ ํด์ผํ ์ง ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ์ต๋๋ค. ๋์์ ๋ง์ด๋ณด๊ณ ๋ฐฐ์ฐ๊ฒ ์ต๋๋ค.
์นด์ด์คํธ AI๋ฐ์ฌ๋์ <๋จธ์ ๋ฌ๋ ์ ๋ฌธ, 17์๊ฐ> ๊ฐ์ ์ถ์ฒํฉ๋๋ค. 1000๋ช ์ด์ ์๊ฐ์ค์ด๋ฉฐ, ์ด ๊ฐ์ ๊ผญ ์๊ฐํด๋ณด์ธ์~ metacodes.co.kr/edu/read2.nx?EP_IDX=8337&EM_IDX=8163&M2_IDX=31635
์์ ์๋ดค์ต๋๋คใ ใ ์์ผ๋ก๋ ์ข์ ์์ ๊ธฐ๋ํ ๊ป์ฅ! ์๋ ํ์ธ์! ์ ๋ GPT AI๋ฅผ ์ด์ฉํ ์ ํ๋ธ์ฑ๋ ์ด์ ์ค์ ๋๋ค! ๋ง์ ์ฌ๋ ๋ถํ๋๋ ค์!๋ง์ด ๋ฐฐ์ฐ๊ณ ๊ฐ๋๋ค!!
๐งโ๐ซ 7์ฃผ ์์ฑ Study ์ดํด๋ณด๊ธฐ metacodes.co.kr/edu/read2.nx?EP_IDX=10009&EM_IDX=9833&M2_IDX=30103 ๐ A์ฃผ์ : ์ํ ๋ฐ์ดํฐ ํ์ฉ ์ปจํ ์ธ ์ถ์ฒ์์คํ ์ ๋ฌธ ์คํฐ๋ ๐๋ถ์ : 10๋ ์ฐจ ๋๊ธฐ์ ๋ฐ์ดํฐ ์ฌ์ด์ธํฐ์คํธ ์ ์๋๊ณผ ํจ๊ป ํ๋ ์ถ์ฒ์์คํ ์ ๋ฌธ(์ฝํ ์ธ ๊ธฐ๋ฐ ํํฐ๋ง, ํ์ ํํฐ๋ง ํ์ฉ) ๐์ฌ์ฉ ๋ฐ์ดํฐ : CZcams Videos Dataset, MovieLense, Mobile Recommendations, Nutritional Content of Food ๐์ค์ต ํ๊ฒฝ : Google Colab notebooks / Jupyter Notebook ๐ํ์ต ์ธ์ด : Python3 ๐ํ์ต ๋ด์ฉ : ์ถ์ฒ ์์คํ ์ ์ฌ์ฉ์๊ฐ ๊ด์ฌ์ ๊ฐ์ง ๋งํ ํญ๋ชฉ์ ์์ธกํ๊ณ ์ ์ํ๋ ๊ธฐ์ ๋ก ์จ๋ผ์ธ ์ผํ๋ชฐ, ์คํธ๋ฆฌ๋ฐ ์๋น์ค, ์์ ๋ฏธ๋์ด ๋ฑ ๋ค์ํ ๋ถ์ผ์์ ๋๋ฆฌ ์ฌ์ฉ๋ฉ๋๋ค. ๋ณธ ๊ฐ์์์๋ ์ถ์ฒ์์คํ ์ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐ๋ ๊ณผ ์ถ์ฒ์์คํ ์ ํ์ ๊ฐ๋ ์ธ ์ ์ฌ๋์ ๋ํ์ฌ ๋ฐฐ์๋๋ค. ์ดํ, ์ถ์ฒ์์คํ ์ ์ฃผ์ ์ ํ์ธ ์ฝํ ์ธ ๊ธฐ๋ฐ ํํฐ๋ง๊ณผ ํ์ ํํฐ๋ง์ ํตํด ์ถ์ฒ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ค์ตํ๊ฒ ๋ฉ๋๋ค. ๐ ์ผ์ : ์ฒซ ์์ 7์ 31์ผ(์), ์คํ 8์ - ์ด 7์ฃผ, 14์๊ฐ ๊ณผ์ (2์๊ฐ ์ฉ ์์ 7ํ) / / ์ธ๋ถ ์ผ์ syllabus ์ฐธ๊ณ ๐ํ์ ์ญ๋ : ์ฑ์คํจ, ๊ธฐ์ด ํ์ด์ฌ ์ค๋ ฅ ๐ ์๊ฐ ์ถ์ฒ๋์ : 1. ์ถ์ฒ์์คํ ์ ๊ด์ฌ์ด ์์ผ์ ๋ถ 2. Pandas, Numpy๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ์ ์์ผ์ ๋ถ 2. ์ ํต/์ด์ปค๋จธ์ค, ์คํธ๋ฆฌ๋ฐ ์๋น์ค, ์์ ๋ฏธ๋์ด ๋ฑ์ ๋ถ์ผ์ ๊ด์ฌ์ด ์์ผ์ ๋ถ ๐ ์๊ฐ ๋น์ถ์ฒ๋์ : 1. ์ถ์ฒ์์คํ ์ ์ ์๊ณ ๊ตฌํํ ์ ์๋ ๋ถ 2. ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ ํ ๋ค๋ฃจ์ง ๋ชปํ๋ ๋ถ 3. ํ์ด์ฌ์ ์ ํ ๋ค๋ฃจ์ง ๋ชปํ์๋ ๋ถ
1ํธ๋ถํฐ ํ๋ฆฐ๋ฏ ๋ช์๊ฐ๋์ ๋ดค๋ค์ ์ ๋ดค์ต๋๋ค ์ ์๋~ ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค.
๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค.! 11์๊ฐ ํ๋ฒ์ ์ ์๋ ๋งํฌ์์ ํ์ธ ๊ฐ๋ฅํ์ธ์~ metacodes.co.kr/edu/read2.nx?EP_IDX=8379&EM_IDX=8205&M2_IDX=31635
๋ช๋ช ํ์ ์ ๊ณ์๋ ๋ถ๋ค๊ป ๋ค์ ๋ง๋ก๋ Data Analyst (Scientist๋ง๊ณ )๋ค์ ๊ฒฝ์ฐ AI์ ๋ฐ๋ฌ๋ก Analyst์ ์๋ฆฌ๊ฐ ์ค์ด๋ค๊ณ ์๋ค๊ณ ๋ค์๋๋ฐ ์ค์ ๋ก ํ ์ํฉ์ด ์ด๋ค์ง ๊ถ๊ธํฉ๋๋ค.
์ฅ๋ ์๋๊ฒ ์ ๊ฐ๋ฅด์น์๋ค์. ์ด๋ค ํ์ด์ฌ ๊ฐ์ ๋ณด๋ค ๊ฐ์ฅ ๋ช ํํ๊ณ , ์ดํดํ๊ธฐ ์ฝ์ต๋๋ค
@@Jay-es8ej ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค :) ๊ต์๋๊ป ์ ๋ฌ ๋๋ฆฌ๊ฒ ์ต๋๋ค.!
์ข์ ์๋ฃ ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค
๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์์ ์์ฌํ์๊ฐ ํ์์ผ๊น์??
์์์๋ ๋ง์๋๋ ธ์ง๋ง, ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๊ฐ ๋ํ์์ด ํ์๋ ์๋๊ณ ๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ด์ธํฐ์คํธ๋ ๋ํ์ ํ์๋๊ฒ์ด ์ ๋ฆฌํฉ๋๋ค.
๊ฒ์ํ์ ์ดํ ์ฝ๋ ์์ฒญ ๋จ๊ฒผ์ต๋๋ค!!
์ฌ์ดํธ์์ ํ์ ๋๋ ธ์ต๋๋ค :)
์ข์ ์ธ์ฌ์ดํธ ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค!
12๊ธฐ ์์ ์๋์?
@@user-go5tt6ik8w 12๊ธฐ๋ 7์๋ง ์์์ผ๋ก, 7.8๋ถํฐ ๋ชจ์ง ์์์์ ์ ๋๋ค. metacodes.co.kr ์ฌ์ดํธ ํ์๊ฐ์ ํด๋์๋ฉด ์์ ๋ฐ๋ก ๋ค์ผ์ค ์ ์์ต๋๋ค :)
2D ์ผ๋ฌ๋ ์...์จ๋ฐคใ ใ
โ ๊ฐ์ง๋ฉ ์์ธํ ์์๋ณด๊ธฐ - ๊ธฐ์ ํ์ด์ง: notion.gazilab.co/ - ์ฑ์ฉํ์ด์ง: notion.gazilab.co/g-recruit โ ์ถ์ฐ๋ฌธ์ contact us (์คํํธ์ ์ธํฐ๋ทฐ/ ์ ๊ท์ฌ์ ํ๋ณด) support@mcode.co.kr ๐ป ๋ฉํ์ฝ๋M ๋ฐ๋ก๊ฐ๊ธฐ (AI, ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ๊ฐ์/๋ฉํ ๋ง ์ปค๋ฎค๋ํฐ) metacodes.co.kr ๐๋ฉํ์ฝ๋M ์คํ์ฑํ ๋ฐฉ ์ด๋๋ฐ๊ธฐ (IT ๋ด์ค/ ์ฐธ์ฌ Event) docs.google.com/forms/d/1k4ufvVdJMhJZKFccVxAzsl_bJyTuTuDXjjsOsZP2MXA/edit
์ข์์ ๋ณด๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค. ์ ๋ํด๋ณด๊ณ ์ถ์ต๋๋ค,
์ฐธ ์ข์๋ฐ ๋ฌธ์ ๋ ๋์ค์๋ ๋ชจ๋ ๊ฑธ ๋ค ai์ ์์กดํ๊ฒ๋จ ๋ถ์์ฉ๋ ์๋นํ ๋ฏ
๊ทธ๋์ ์ผ๋ณธ์ ์์ง๋ ์ข ์ด์๋ฅ์ ๋ชฉ๋งค๊ณ ์์ฃ . ๋์งํธํ๋ฅผ ๋ชปํ๊ณ ,.... " ์ฐธ์ข์๋ฐ ๋์ค์ ๋ชจ๋ ๋์งํธ์ ์์กดํ๋ฉด ๋ถ์์ฉ์ด ์๋นํ๋ค" ๋ผ๊ณ ํ๋ฉด์.
์ ์๋ ์ ๋ ์๋ฑ ๋ง์ ์ง๋ฌธ์ธ๋ฐ์. ํ๋ฉด์ ๊ธ์ฐ์๋ฉด์ ์์ ์ ํ์๋๋ฐ ์ด๋ฐ๊ฑด ๋ฌด์์ ์ด์ฉํด์ ์ดฌ์ํ์๋๊ฑด๊ฐ์ฉ?
AI UX ๋์์ด๋ ์ปค๋ฆฌ์ด์ ๊ดํ ์ ์ตํ ๋ด์ฉ์ด ํจ์ถ์ ์ผ๋ก ์ ๋ด๊ธด ์์์ด๋ค์. ์ ๋ณด๊ตฌ ๊ฐ๋๋ค ! ๐ซ
์์ฌ
2:16:29 ๊ฒฝ GloVe Loss Function ์์ด logp(i|k) = log(Xki/Xk)๊ฐ ๋๊ณ , logXki - logXk๊ฐ ๋ง๋๊ฒ ์๋๊ฐ์?
ํฐ ๊นจ๋ฌ์ ์ป๊ณ ๊ฐ์ ๊ตฌ๋งคํ๋ฌ ๊ฐ๋๋ค.
๋ฐ์ดํฐ๋ผ๋ฒจ๋ง์ ๋ํด์ ์ ๋ง ์ข์์ ๋ณด ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค~ ์ฉ๋๋ฒ์ด๋ก ์ ๋นํ๋ค์
โ ๏ธ ์์์, ์คํฐ๋ ์์ธํ ์์๋ณด๊ธฐ (6.29 ์์) metacodes.co.kr/edu/read2.nx?EP_IDX=9723&EM_IDX=9547&M2_IDX=30103
์๋ดค์ต๋๋ค ์์๊ฐ ์์์ผ๋ฉด ๋ ์ข์์๊ฒ๊ฐ์์.
์ด์ฐจํผ ์๋กํด์ผ๋์ ์ ๋ฌธ์ฑ๋ค ๊ฐ์ถ๋๊ฒ์๋๊ตฐ..ใ
์ด์ผ ๋ฌธ๊ณผ๋ ์ง์ง ๋ชป์์๋ฌต๊ฒ ๋ค์ฌ๐๐
ํฌ๋ผ์ฐ๋์์ค์์๋ ํ ์ ์๋ ๋ถ์ ์ด ๊ทธ๋ฆฌ ๋ง์ ๋ณด์ด์ง ์๋๋ฐ... ์๋ง์ด๋ผ์ ๊ทธ๋ด๊น์? ์๋ ์๊ฒฉ๋ฏธ๋ฌ์ด๋ผ ๊ทธ๋ด๊น์? ์ฐธ์ฌ๊ฐ๋ฅ์์ ์ด ๊ทธ๋ฆฌ ์กด์ฌํ์ง ์๋๋ฐ ๋ง์ ๋๋ค. ์ 500๋ง์ ์ข์๋ฐ... ์์ ํ ์์๋ ๋ฌผ๋์ด ์์ด์ผ ๊ฐ๋ฅํ์ง ์์๊น์?
์์ ์ด๋ผ๋ฉด ๋ฐฐ์ฐ?
10:22
15:08
ํน์ r๋ก๋ ๊ฐ์๊ฐ์๋์?
metacodes.co.kr/edu/read2.nx?M2_IDX=30659&page=1&sc_is_discount=&sc_is_new=&EP_IDX=8342&EM_IDX=8168 ์ ๋งํฌ๋ R๋ก ์ ํฌ๊ฐ ์ฌํด ์๋กญ๊ฒ ์ฐ์ด ๋์์ต๋๋ค!
์์์ด ์งค๋ฆฐ ๊ฑด๊ฐ์?ใ ใ ใ ใ ใ
โ ๏ธ ํด๋น ์์์ ๋ ์ด์ ๋งคํฌ๋กค๋ง์ด ๋์ง ์๋ ์ค์ต์ผ๋ก ๋์ด ์์ด์, ์๋ ๋งํฌ ํตํด์ ์๋กญ๊ฒ ์นํฌ๋กค๋ง ๊ฐ์ ์๊ฐ ๊ฐ๋ฅํ์ญ๋๋ค~! metacodes.co.kr/edu/read2.nx?M2_IDX=30099&page=1&sc_is_discount=&sc_is_new=&EP_IDX=8359&EM_IDX=8185
์ฌ์ฉํ์ ๋ฐ์ดํฐ์๋ฃ๋ ์ด๋์ ๋ณผ ์์๋์?
๐ฅ์๋ ๋งํฌ ํตํด์ ๊ฐ์ ์๋ฃ์ ์ ์ฒด ๋ด์ฉ ํ์ธ ๊ฐ๋ฅํ์ญ๋๋ค.^^ metacodes.co.kr/edu/read2.nx?EP_IDX=8341&EM_IDX=8167&M2_IDX=31635
๋ง์์ ๋๋ฌด ์ ํ์ ์ ํก์ฌ AI ๊ฐ์ผ์ ์๐ฎ
32:54
์๋ ํ์ธ์ ๊ฐ์ ์ ๋ค์ด ์ฃผ์ ์ ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค~ ๊ฐ์ ํ๋ฒ์ ์ ์๋ ๋งํฌ์์ ํ์ธ ๊ฐ๋ฅํ์ธ์! metacodes.co.kr/edu/read2.nx?EP_IDX=8382&EM_IDX=8208&M2_IDX=31635
22:45
์๋ ํ์ธ์ ~ ํ๋ฒ์ ๊ฐ์๋ ์๋ ๋งํฌ์์ ํ์ธ ๊ฐ๋ฅํ์ญ๋๋ค! metacodes.co.kr/edu/read2.nx?EP_IDX=8389&EM_IDX=8215&M2_IDX=31635
1๋น
[์์ ํ๋ฒ์ ๋ณด๊ธฐ] www.metacodes.co.kr/edu/read2.nx?EP_IDX=8341&EM_IDX=8167&M2_IDX=31635