5년만에 연봉 3배 상승한 네카라쿠배 데이터분석가 된 비결ㅣ비전공자, 학사 출신

#데이터분석 #연봉 #취업
데이터분석가로 빠르게 연봉 상승한 비결이 궁금하다면?
🚨 7주 스터디 자세히 살펴보기 (6.29 시작 - 선착순 5명 남음)
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[📊 D주제 : 커머스/서비스 분야 데이터 분석가 포트폴리오 제작]
📌부제 : .네카라쿠배 데이터분석가 현직자, 선생님과 함께하는 데이터 분석가 포트폴리오 만들기
📌사용 데이터
(Kaggle) www.kaggle.com...
- 사용하고자 하는 5개월(19년 10월 - 20년 2월) 의 데이터 이며, 월 별 데이터의 양은 2기가 에 해당할 정도로 양이 방대합니다.
- 위 데이터는 보통의 데이터와 다르게 구매/비구매 유저의 모든 로그가 담겨있습니다.
- 일반적으로 공공 데이터는 구매 데이터만 가공된 형태로 공개되어 있어, 구매한 유저/비구매 의 차이를 구분할 수 없지만, 해당 데이터로는 구매/비구매 유저의 차이 분석 및 AARRR 레벨의 지표들을 모두 대략적으로 추출할 수 있습니다.
📌실습 환경 : Google Sheet, Looker Studio, Excel
📌학습 언어 : MySQL
📌진행 방식 :
- 선생님이 전달해주는 신규 데이터를 받아, 사전에 정의한 주요 지표들의 트렌드를 빠르게 확인할 수 있는 대시보드를 제작합니다.
세부 1. 대시보드에 들어갈 주요 지표를 정의합니다.
세부 2. 정의한 지표들이 최대한 빠르게, 대시보드에 반영할 수 있도록 파이프라인을 구성합니다.
(참고 서적 : 린 분석, 그로스해킹)
- 분석 보고서 작성
과정의 2주차부터 넘어가면, 주어진 데이터를 이용해 현황 분석을 시작합니다.
과정 내 겪은 문제들을 SBI 형태로 정리합니다. 실제 면접에서 답변 가능한 형태로 정리하기 위해 과정 중 겪었던 기술적 어려움이나 분석적 고민들을 Situation, Behavior, Impact 순으로 정리합니다.
* 이 스터디를 통해 여러분은 아래와 같은 경험을 얻게 됩니다.
1. 현업 DA 가 실제로 일하는 방식과 최대한 유사하게 프로젝트를 진행하여 직무 이해도를 높입니다.
2. 스터디 과정에서 겪은 기술적, 분석적 어려움들을 정리하고, 이를 면접용 답변으로 정돈합니다.
3. 스터디 과정에서 만든 대시보드 및 분석 리포트를 이용하여 포트폴리오를 제작합니다.
🗓️ 일정 : 첫 수업 6월 29일 토요일 오전 10시 - Syllabus참고
- 총 7주(매주 진행), 14 시간 과정(2시간씩 수업 7회)
📌필요 역량 : 기초 SQL 경험
👍수강 추천 대상 :
1. 유통/이커머스 도메인의 데이터 분석 취업에 관심이 있는 분
2. 기본적인 파이썬 문법 및 Pandas 활용 능력이 있는 분
🖐️수강 비추천 대상 :
1. MySQL을 전혀 할 수 없는 분
🔖Syllabus
24-data-analys...
🔖Syllabus
week1. O.T/ 지표 관련 강의
week2. mysql 및 dbeaver tpxld/ 루커 스튜디오 실습
week3. 대시보드 디자인 및 제작 중간 발표
week4. 대시보드 공유 및 피드백
week5. EDA 내용 발표
week6. 중간 발표
week7. Final 발표
🔗 참고사항 : 7주차에는 중간 과제 결과물을 합쳐서, 하나의 최종 프로젝트로 결과 발표 / 최종 발표 진행은 (개인/팀) 선택 가능
* 4주차/7주차는 오프라인으로 스터디가 진행됩니다. 선생님과 직접 스터디에 대해서 얘기 나누면서 더 유익한 시간을 가져볼 수 있습니다!
* 오프라인 참석이 어렵더라도 온라인으로 원격 참여가 가능하도록 세팅되어 있습니다.

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💥 데이터분석/ AI / 데이터엔지니어 Study 13기 모집 (9.3 시작 - 현재 얼리버드 접수중)
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🧑‍🏫강사진
- 카이스트+네카라쿠배 AI 현직자
- 대기업, 스타트업 데이터 분석가
- 서울대 AI 대학원 출신 선생님
- 대기업 금융권 데이터 엔지니어
🗓 시작/진행 일정
* 총 7주, 14시간 과정 (매주 1회 2시간 수업)
✅ A 주제 - 이커머스 데이터 분석가 스터디 / 🆕신규주제
09.08 (일) - 오전 11시 시작
✅ B 주제 - 영상/이미지 분할 (컴퓨터 비전) 스터디 / 🆕신규주제
09.03 (화) - 오후 8시 시작

✅ C 주제 - 데이터 엔지니어 스터디 / 🆕 신규주제
09.05 (목) - 오후 8시 시작
✅ D 주제 - 신용카드 이상 거래 탐지 스터디 /🔥인기 주제 (6 기수 출강)
09.07 (토) - 오후 1시 시작

📋 수업방식
1) 온라인 줌 - 이론 수업/프로젝트 발표
- A주제 데이터 분석 스터디는 1주차에 오프라인 진행
- 오프라인 참석이 어려울 경우, 온라인 진행 가능 (해외 거주 학생도 다수 참여)
2) 매주 과제 제출 예정
3) 매 수업 녹화 강의 - 별도 제공
4) 디스코드 채널 통하여, 강의/프로젝트 관련 Q&A 가능
5) 모집인원
- 주제별 7 ~ 10명
- 신청자가 많을 경우 나중에 신청하신 분들은, 새로운 시간대로 제안 드릴 예정
📌수업결과
1) 딥러닝 / 컴퓨터 비전 / 데이터 엔지니어 / 데이터 분석 포트폴리오 생성
2) 수료증 발급
🏅프로젝트에 성실히 참여하고 결과물이 좋은 분들은 우수 수료증 별도 안대혀지급
[링크드인 "자격증/수료증"] 란에 게시 가능
3) 메타코드M 사이트 혜택
~ 50만원 상당의 직무별 전체 로드맵 Total 강의 1개 코스 대폭 할인 혜택(20만원에 결제 가능)
[ 데분/데사/AI 분야 - 4~6개 강의 묶음]
4) 메타코드 채용 협업 기업 추천 (우수 수료자에 한함)
📌 실제 참여자가 완성한 프로젝트 결과물
colab.research.google.com/drive/1qBEBfZJC7OubDzrpq8R5sPGDERi5jYw_#scrollTo=58iemOH9BaBM
colab.research.google.com/drive/1oDqTi2E-6bFwbe4RNxgX-BE5HQCQDqVG#scrollTo=a2031ae8
colab.research.google.com/drive/1dKAHP7hX_EBQmpg-nSRV38Zmxrs9knXI?usp=sharing
colab.research.google.com/drive/1M393VJr8Qz0VKf2Rj3-7tNcf5UXDlQtA
github.com/ngoolglory/project/blob/47e7c7aa9382e4331b291f02e92f8a651f2307d7/meta_code_project/Fraud_Detecting_Original.ipyn

[@samuelson8050]

오호 ... 소중한 영상 감사드립니다...

[@user-go5tt6ik8w]

12기 예정 있나요?

[@mcodeM]

@@user-go5tt6ik8w 12기는 7월말 시작으로, 7.8부터 모집 시작예정입니다.
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