Justo estaba pensando en como quitar el "ruido" para el muestreo que realiza un agente sobre el entorno que lo rodea y así evitar que aprenda elementos no relevantes. 😄⭐⭐⭐⭐⭐ Muchas gracias.
Muy buen video, Miguel, estaría bueno si puedieras hacer un video con un ejemplo de serie de datos financieros los cuales tienen dependencia con el tiempo, de modo que si tubieramos datos financieros de 5 años poder generar datos con estructura y estadistica similar , demodo de generar posible alternativas para realizar backtesting de estrategias en el trading. (es una idea)
Te recomiendo 2 tutoriales en Python que encontrarás acá en el canal: - Detección de anomalías cardiacas (czcams.com/video/vgDri9ImNlA/video.html) - Limpieza de imágenes con autoencoders (czcams.com/video/rJhe6QjQ120/video.html) Un saludo!
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Excelente video
Muy buen video, seria genial ver en codigo un ejemplo de aplicacion
Gran vídeo, que fácil que lo explicas
Justo estaba pensando en como quitar el "ruido" para el muestreo que realiza un agente sobre el entorno que lo rodea y así evitar que aprenda elementos no relevantes. 😄⭐⭐⭐⭐⭐ Muchas gracias.
Gran videoooooo!!
Fantástico vídeo al igual que tus cursos. Podrías hacer un vídeo sobre el modelo Informer para series temporales largas? Gracias
Muy buen video, Miguel, estaría bueno si puedieras hacer un video con un ejemplo de serie de datos financieros los cuales tienen dependencia con el tiempo, de modo que si tubieramos datos financieros de 5 años poder generar datos con estructura y estadistica similar , demodo de generar posible alternativas para realizar backtesting de estrategias en el trading. (es una idea)
Haste un ejemplo con python.
Te recomiendo 2 tutoriales en Python que encontrarás acá en el canal:
- Detección de anomalías cardiacas (czcams.com/video/vgDri9ImNlA/video.html)
- Limpieza de imágenes con autoencoders (czcams.com/video/rJhe6QjQ120/video.html)
Un saludo!
Se puede hacer un encoder digamos. 3d?