Za mě mezi nimi velký rozdíl není. Pojem data mining vznikl o něco dříve než machine learning a používala ho trochu jiná komunita vědců. V zásadě se ale u obou používaly stejné techniky. Možná trochu pocitově, data mining je více o hledání častých vzorů v datech, zatímco machine learning více o predikcích.
predpokladam spravne ze vlastnosti jednotlivych prvkov sa vyhodnocuju numericky takze si najprv treba zadefinovat pravidlo ktore urci mieru splnenia atributu?
Před 2 lety
Ne všechny metody strojového učení vyžadují číselné atributy. Některé dokáží pracovat i s kategorickými atributy (např. barvy, dny v týdnu apod.). Existují ale způsoby jak kategorické proměnné snadno převést na číselné hodnoty (třeba one-hot-encoding).
@ ale aj farby, ci dni v tyzdni su v konecnom dosledku v pc len cislo takze v programe treba definovat trebarz kolko ma byt red zlozka a kolko green, alebo da sa to aj inak?
Před 2 lety
@@user-gn6cf8uc8d Da se to udelat i jinak. Prave pres ten one-hot-encoding. Misto jednoho atributu, ktery muze nabyvat n hodnot se vytvori n atributu, kde kazdy muze nabyvat hodnot 0 nebo 1.
Krásně vysvětleno, děkuji!
Super!
Moc děkuji za vysvětlení ( - ;
Díky, hezký úvod. Mohl byste přidat ještě vymezení data miningu, resp. vztah data mining a machine learning, v čem by osobně vidíte rozdíl?
Za mě mezi nimi velký rozdíl není. Pojem data mining vznikl o něco dříve než machine learning a používala ho trochu jiná komunita vědců. V zásadě se ale u obou používaly stejné techniky. Možná trochu pocitově, data mining je více o hledání častých vzorů v datech, zatímco machine learning více o predikcích.
@@MachineLearningCollege Díky, vidím to s těmi termíny podobně.
Perfektní
predpokladam spravne ze vlastnosti jednotlivych prvkov sa vyhodnocuju numericky takze si najprv treba zadefinovat pravidlo ktore urci mieru splnenia atributu?
Ne všechny metody strojového učení vyžadují číselné atributy. Některé dokáží pracovat i s kategorickými atributy (např. barvy, dny v týdnu apod.). Existují ale způsoby jak kategorické proměnné snadno převést na číselné hodnoty (třeba one-hot-encoding).
@
ale aj farby, ci dni v tyzdni su v konecnom dosledku v pc len cislo takze v programe treba definovat trebarz kolko ma byt red zlozka a kolko green, alebo da sa to aj inak?
@@user-gn6cf8uc8d Da se to udelat i jinak. Prave pres ten one-hot-encoding. Misto jednoho atributu, ktery muze nabyvat n hodnot se vytvori n atributu, kde kazdy muze nabyvat hodnot 0 nebo 1.
@ vdaka za info ale stale mi z toho vyplyva ze je to praca s cislami
@@user-gn6cf8uc8d Ano, nakonec je to vzdy prace s cisly :)
Zložitá problematika ,jednoducho vysvetlená, Komenský môže byť na vás hrdý