Определение тональности текста c помощью мешка слов | Обработка естественного языка
Vložit
- čas přidán 3. 06. 2024
- Определение тональности отзывов на банки с помощью классических алгоритмов машинного обучения. Используем логистическую регрессию и мешок слов.
00:00 - Начало
01:45 - Загрузка и предобработка данных
03:13 - Подготовка данных для обучения
06:55 - Создание мешка слов
07:30 - Обучение модели логистической регрессии
09:00 - Оценка качества обучения модели
10:10 - Применение модели
Colab-ноутбук из видео - colab.research.google.com/dri...
Проект реализуется победителем Конкурса на предоставление грантов преподавателям магистратуры благотворительной программы "Стипендиальная программа Владимира Потанина" Благотворительного фонда Владимира Потанина".
вКонтакте - avsozykin
telegram - t.me/a_sozykin
Мой сайт - www.asozykin.ru
Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках - / andreysozykincs - Věda a technologie
Андрей, здравствуйте! Спасибо большое Вам за труд и такие полезные подробные уроки! Не в первый раз смотрю ваши видео и каждый раз они на высоте. Здоровья, процветания и всех благ вам!
Супер 🎉 Андрей, спасибо большое!!!
Пожалуйста!
Андрей, здравствуйте! Спасибо, что делитесь своим опытом и знаниями. Будет ли урок, как сохранить подобную модель и использовать её повторно?
Спасибо большое! Это именно то, что мне сейчас нужно!!!
Пожалуйста! Рад, что видео полезно!
Спасибо вам за ваш плейлист по сетям
Пожалуйста!
1:53 - опечатка в ноутбуке (и в других, где есть функция preprocess()).
В функции preprocess() параметры идут в таком порядке: text, stop_words, punctuation_marks, morph. При добавлении столбца "Preprocessed_texts" к переменной banks, в функцию preprocess() передаются аргументы в другом порядке: row['Text'], punctuation_marks, stop_words, morph.
Не планируете ли про трасформеры что-то подобное? RNN-то особо не носят в наше время в продакшене, правильно? :)
Здравствуйте, можно увеличить количество классов mapping ={1,2,3,4,5....} ?
Корректно ли строить словарь на всем объеме данных, а затем тестировать модель, построенную по нему, на части данных, которая участвовала в его построении?
Здравствуйте! Обратите, пожалуйста, внимание на то, что в плейлисте по SQL перед уроком про агрегатные функции отсутствует видео по GROUP BY
Да, в видео ошибка. Я его переделаю и снова выложу.
А не хотите ещё с помощью трансформера тональность определить? Декодеры-энкодеры -- сейчас в тренде ! 😀