Векторизация русского текста на Python | Обработка естественного языка

Демонстрация простых методов векторизации русского текста на Python
00:00 - Загрузка и подготовка набора данных
01:48 - Подсчет частоты встречаемости слов в наборе данных
05:04 - Составление словаря кодов слов
10:12 - Преобразование текстов в последовательности кодов слов
14:52 - Создание мешка слов (bag of words)
Ноутбук из видео - colab.research.google.com/dri...
Проект реализуется победителем Конкурса на предоставление грантов преподавателям магистратуры благотворительной программы "Стипендиальная программа Владимира Потанина" Благотворительного фонда Владимира Потанина"
вКонтакте - avsozykin
telegram - t.me/a_sozykin
Мой сайт - www.asozykin.ru
Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках - / andreysozykincs

[@user-hb6dg7gp3b]

Спасибо вам за то, что вы так хорошо и доступно объясняете!

[@chessketeer]

Спасибо! Просто отличный урок👍

[@sherlockholmes5736]

Хорошо объяснили, спасибо! Вовремя урок вышел, читал книгу "Глубокое обучение на python" Шолле(создатель keras), там в первом примере такая же задача) Только с классификацией отзывов IMDB

[@AndreySozykin]

Да, определение тональности текста - востребованная и популярная задача. Но для нее не всегда нужны нейронные сети, часто достаточно классических алгоритмов машинного обучения.

[@simplechannel7859]

Андрей, спасибо!

[@AndreySozykin]

Пожалуйста!

[@kaperdi1653]

огонь .сел изучать, нашел подписался))

[@Julia-ej4jz]

Большое спасибо 🤩🤩🤩

[@TIENTI0000]

годно!