SQL ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ. Все, что нужно знать в SQL для аналитики (основные SQL запросы)
Vložit
- čas přidán 4. 06. 2024
- Начни карьеру в аналитике со стартовой зарплатой 70 000 рублей: u.to/DeSnHA. По промокоду NOUKASH10 скидка 10.000 рублей на программу «Аналитик данных» и бесплатная консультация по профессии!
(Erid: Pb3XmBtzt8xovqdw5bXmaFhvJfCYkqK4jwspQJi)
Это видео-шпаргалка по SQL для начинающих. Я собрал все SQL-команды, которые должен знать и уметь использовать в своей работе аналитик данных или продуктовый аналитик. Мы разберем, как работают все основные SQL запросы: sql join, оконные функции в sql, select, order by, having, where, group by, count, вложенные запросы и другие sql функции.
Подписывайся:
Telegram-канал: t.me/noukashblog
Чат канала для общения: t.me/noukash_it
Интенсив по работе за рубежом: noukash.com/intensive
Другие полезные видео про SQL:
Как и где учить SQL с нуля: • Как и где учить SQL дл...
Как SQL и Python используют в аналитике данных: • Как SQL и PYTHON испол...
Разборы SQL задач из кремниевой долины:
Часть 1: • SQL. Решаем ТЕСТОВЫЕ З...
Часть 2: • Полный разбор SQL зада...
Часть 3: • Полный разбор SQL зада...
Материалы из видео:
Список всех аггрегирующих функций в Postgre www.postgresql.org/docs/9.5/f...
Примеры использования WHERE IN: www.dofactory.com/sql/where-in
Примеры использования WHERE LIKE: www.w3schools.com/sql/sql_lik...
Таймкоды:
00:00 - Интро
00:22 - SELECT
01:01 - WHERE (IN)
02:46 - WHERE LIKE
03:57 - Как исключить NULL значения?
04:26 - Реклама. Курс по аналитике данных от Changellenge Education
06:33 - Агрегирующие функции (COUNT, SUM, MIN, MAX, AVEREGE)
06:53 - GROUP BY
08:57 - HAVING
10:06 - SQL JOIN
12:48 - ORDER BY
13:41 - SQL Оконные функции (LEAD, LAG, ROW NUMBER, RANK)
16:49 - Вложенные запросы
_____________________
Меня зовут Андрей - я работаю продуктовым аналитиком в немецком IT-стартапе и на этом канале (Noukash) я рассказываю про карьеру в IT и продуктовую аналитику. Будут разборы профессий, советы по обучению, истории и многое другое. Подписывайся и оставляй комментарии)
Записывайся на мой интенсив по поиску работы заграницей: noukash.com/
🇺🇸 Учить английский с носителем (со скидкой 10$): www.italki.com/affshare?ref=a...
Instagram*: / noukash
Telegram: t.me/noukashblog
Чат для общения: t.me/noukash_it
*Meta признана экстремистской организацией и запрещена на территории России...
Рекомендую для начального изучения SQL курс Григория Печенкина " SQL для непрограммистов". Очень доступно все объясняется. Курс бесплатный
для программистов пойдет?
@@lexek Для всех пойдет)
Подскажите, на какой платформе курс? Или в ютубе все?
@@sancheuzzz8880 просто вбейте название в поисковик. Ютуб удаляет ссылки
Не фига. Самый лучший курс - симулятор SQL от Karpov courses. Все подробно рассказано с примерами и большой практикой + реальные кейсы из жизни. Рекомендую!
Андрей, спасибо за видео!) Буквально на днях закончил проходить блок по SQL на курсах, а тут Ваше видео вышло как раз вовремя, чтобы освежить и закрепить полученные знания за не большой промежуток времени)
Первый раз вижу объяснение основ sql на пальцах. И все понятно.
Очень круто получилось, спасибо! Ждем такого же ролика про Python!
Мощно, Андрей. Как всегда. Спасибо.
Дорогой Андрей, спасибо огромное! Щедро и доходчиво делились знаниями .🤗😇😇😇
Хороший урок. Уверен, многим пригодится в дальнейшей работе.
Это лучшее видео про SQL!!!! Спасибо!!!!
Спасибо, Андрей! Отличные у тебя ролики!
Спасибо Андрей!
Андрею спасибо за видео.
Огромное спасибо за видео! Если можно, было бы здорово посмотреть такое видео по Питону
Спасибо большое, очень интересно!
Очень информативно, супер!
Спасибо большое за видео!
Спасибо большое за видео👍
Мега крутой контент за реальные 18 минут😊 Респект Автору Канала!
Благодарю за полезную информацию 👍 Я бы однозначно купила Ваш курс для новичков по основам аналитики.
Очень хорошое объяснение! Спасибо
Есть ли у вас какие то мысли в каком виде должны сдаваться задачи аналитика ? Что то вроде шаблона исследования с целями, описанием плана работ , аннотациями, допущениями, пояснениям к коду и другими артефактами. Было бы интересно посмотреть этот опыт.
очень доходчиво, спасибо)
Думаю, почерпну что-то новое для себя, спасибо за видео, Андрей
Спасибо за просмотр и хороший комментарий!)
Пару месяцев назад начал делать задания на sql ex по твоему совету. Было очень полезно, приятно что уже знаю все команды из видео. Хочу начать изучать ml. Буду усиленно искать работу на аналитика/дата сайнса в этом году. Спасибо за твой контент, он всегда мотивирует!
Удачи тебе с обучением и поиском работы!
Ахах! Ну, насмешил. Только начал изучать sql и уже полезешь в машинное обучение? А базовый курс по статистике не забыл изучить? А курс математики? 🤣 А python или R? Дата- сайнтист 10 лвл.🤣🤣
Отлично. Получается базово я знаком с SQL на 90%. Вцелом, проблема только с оконными функциями при ранжировании. Всякие эти onbounded following и т.п. Не знаю как часто это используется, но в них путаюсь. )
Спасибо, круто!
Супервидео! Я это знаю, но когда начинал, очень бы пригодилось.
Благодарю за инфу) Скажите, какой SQL из 4 наиболее распространен или чаще всего используется?
Дай бох вам здоровья
Сделай плиз такое же видео по питону)) будет оч полезно
Спасибо большое
Ждем видео про оконные функции
Sql за 10 минут, Бен Форта начинал с этой книжки, рекомендую) также sql-ex и задачки на степике. А потом уже всякие жути типа индексов и всего прочего
Спасибо!!!!
Привет! Какие есть сертификации по Sql для data analysis?
У меня завтра собеседование, я написала что умею SQL. Спасибо за видео, быстро и понятно подтянула знания.
как все прошло?)
Супер, теперь хотелось бы узнать где применять SQL. Тот же DWH. Как подключиться, как собрать туда таблицы и как выгружать инфу
Отличная тема для видео - запишу такой гайд. Спасибо!
@@Noukash да, было бы очень полезно - в целом: есть база данных, есть вот такая СУБД, например MySQL, вот так это делается. Вот так создаются, обновляются, удаляются таблицы.
как же выросло качество видео! просто ВАУ
Я хоть далеко не начинающий смотрю твои видео просто ради интереса, мало ли что-то новенькое будет, и подача у тебя в целом хорошая :)
Несколько замечаний:
На 1:04 должно было быть отфильтровать вместо отсортировать.
Я бы рассказал про ilike вместо like, либо про обе, все-таки редко знаешь в каком регистре записи, ilike гораздо более универсален.
Если о чем-то упоминаешь, но не вдаешься в подробности, то мне кажется стоит добавлять ссылки на подробности в описании, либо лучше уж вообще не говорить) Как про то, что визуализация джойнов не совсем корректная. Наверняка ты читал ту самую статью на хабре "Понимание джойнов сломано")
Про оконные функции рассказано довольно сумбурно, я думаю человек не слышавший про них ранее вряд ли переварит эту информацию, как минимум нужно было примеры с кодом и выводом показать говоря про них. И конечно говоря про основные функции я бы упомянул first_value, уж в топ3 самых частых она точно должна входить)
Дельные замечания, спасибо большое!
Привет, отличные видео, лайк. Небольшая рекомендация: лучше снимай не себя, а экран на котором все делаешь ( и пусть даже он будет в статике, так хоть можно будет более подробно рассмотреть данные, над которыми работаешь). А то я теряю мысль, когда экран - то появляется, то исчезает))))) а себя лучше в небольшом экране показывать параллельно с действиями на экране.
Спасибо! Принял замечание :)
Андрей привет, видел Карпов сделал бесплатный тренажер-обучатель по SQL, там 100 практических задач + теория с пояснениями. Очень удобно учить и практиковаться. Расскажи народу! Называется КУРС «СИМУЛЯТОР SQL».
Плюс есть дискорд в котором объяснят если что-то не получается. Мне как новчику гораздо понятнее там чем SQL EX.
Изучаю sql на курсе ЯП , подзапросы и общие табличные выражения оказались самыми сложными для меня а в остальном sql довольно несложный
В гугл таблицах по сути возможно сделать все тоже самое, весь функционал там есть, но в SQL я не работал, не могу сказать где проще и где лучше. Однако в гугл таблице не составит труда за минут 10 подготовить базу данных, прописать формулы и вывести либо отфильтрованные данные, либо суммы подсчеты и прочее
Спасибо за столь понятное объяснение, очень порадовало!
Хотелось уточнить, в конце видео говорилось, что будет отдельное видео про оконные функции. Его еще нет или это я не могу найти?😅
Его ещё нет(
есть какая-то сертификация по sql? можете поделится ссылками.
Супер, но разве у CTE конструкция не WITH AS ()?
Про оконные функции объяснил, конечно, лучше чем СкиллФэктори на их занятиях, но всё равно ОЧЕНЬ запутано и непонятно для новичков)))
Андрей 👋
Можешь посоветовать с какой СУБД лучше начинать обучение?
На твой профессиональный взгляд, какая самая популярная?
Postgre sql
@@Noukash спасибо за быстрый ответ)
Андрей, спасибо! Возник вопрос: что из перечисленного далее стоит указать в резюме в разделе SQL, если учесть, что места для этого мало и надо проранжировать по значимости: SELECT+агрегирующие функции, WHERE+AND/OR/NOT/BETWEEN/IN, CASE, GROUP BY, ORDER BY, LIKE, CAST, JOIN, INSERT, DELETE, UPDATE (последние три - изменение таблиц). Помню, что надо "подстраиваться" под вакансию. Но если отправлять в компанию без вакансии, не знаю, что из этого убрать, а что оставить. (Должность QA Engineer, начинающий). Спасибо!
Анна, не пишите эти глупости. Что значит SELECT? 🤣 Вы без него ни один запрос не напишите. И мне сразу хочется вас спросить: а почему в перечне нет ф-ций DATE_PART, INTERVAL или с датами вы работать не планируете? Просто укажите SQL и тип СУБД с которой был опыт работы, а также платформу. Например, PostgreSQL, MYSQL: DBeaver/ Workbench/Redash/ Superset
@@irynaburkatska3910 Ирина, спасибо! Интересно Ваше мнение! Выше перечисленное в моем сообщении - то, что учили на курсах. Про даты не учили, посмотрю сама, спасибо за совет. Был SQL, PostgreSQL, а вот насчет платформ ни одно название из Вами перечисленных мне ни о чём не сказало… Спасибо в любом случае за Ваш комментарий🌷
Насчет подзапросов что-то не очень понял, зачем там with? Или это про табличное выражение (Common Table Expressions)? Но тогда синтаксис какой-то странный...
чоткий лайк вам от СЕООНЛИ
Сделай такое про QA
Привет! Братишка спасибо за видосы, от души. Думаю тебе серьга в ухо бы пошла, стилевый бы был прям
ждём видос про оконные!!!
Андрей, можете сделать видео про джоины
Сколько не пытаюсь понять, все равно не получается
Обязательно!!! Как и про оконные
Сейчас появились AI сервисы которым ты пишешь что хочешь, а они переводят твою речь в sql запросы. Стоит ли изучать sql досконально или скоро такие сервисы вполне могут заменить твои знания? И лучше, например, потратить время на поверхностное изучение и больше времени потратить на python. Буду благодарен за совет
Для ответа на этот вопрос стоит самостоятельно поиграться с ChatGPT. А если не хочется, то от себя отвечу - он врет!!! И делает это не краснея. Это как история с гугл-переводчиком. Он никогда не заменит тебе реальное знание языка.
Спасибо,но как это запомнить с ходу.)
Можно тоже самое по питону плес🙏🏻
просим тему на оконные функции
С Сентября мучаю этот sql несколько курсов сменил наконец дошел до джоинов)) самое сложное было это вложенные запросы, пока что.
Советую курс-тренажер на Степике)
@@Eliz_ign я его бросил))) тяжелый сильно и задачи сильно академические)
А где вы хотите применять sql? Просто в ит эта технология считается базовой, и если при ее изучении есть трудности, то как пойдет дальше?
@@micorlov4321 в аналитике где ж ещё
Заур Трегулов на степике объясняет очень хорошо. Всего около 1,5 тыс ₽.Все нюансы показывает. Оконных функций нет в курсе, ну это уж нагуглите
Для меня самым сложным оказались вложенные запросы. Все остальное не так сложно
Объясните пожалуйста, зачем нужен подзапрос в запросе " select * from orders where customer_id in (select disticnt customer_id from orders where event_name = 'refund')" Не ужели нельзя это в одном запросе сразу написать? SELECT *
FROM orders
WHERE event_name = 'refund'; Может я чего-то не понял?
Во втором варианте вы объединяете данные из двух таблиц таблиц, при условии существования одинаковых сущностей . А как вы в первом варианте возьмете данные несуществующего столбца определенной таблицы ?
По предлагаемому Вами запросу будут выбраны только информация по возвратам (event_name = 'refund'), а задача стоит выбрать всю информацию по клиентам, которые делали 'refund' (включая покупку, подписку или что там ещё в event_name есть).
Вопрос: почему нельзя сгенерировать необходимую таблицу и закинуть её в python и там при помощи Pandas и тд докрутить все интересующие расчёты, вместо оконных функций например?
А ещё лучше в Эксель))
Недавно проходил курс по SQL на степике. Смотрю так фоном, все понятно, очевидно, восстанавливаю в памяти известное, и тут бац - оконные функции, о которых я и не слышал 😂
Оконные функции не меняют строки вывода, а дополняют их новой информацией. Это сервисная функция. Поэтому в курсе степика о них и не говорят. Точно также как Андрей не сказал ни слова про табличные выражения, представления и функции на расширении plpgsql.
Примеров не хватает на Join-ы на самом деле. Каких-нибудь простых на маленьких таблицах.
прорешала все задачи на sql ex, уже можно искать вакансию джуна?😂
Главная проверка на знание sql это не называть его сикуле 😅
Сейкель
Ведууууууууущий!
оконные функции - аналог СУММЕСЛИМН, для фанатов экселя
👀
Почему аналитика с SQL звучит гораздо более Легкой чем в excel 🧐 мне кажется ? Или это реально так
Весь SQL за 18 минут. В Нетологии и у нас полтора месяца идет этот блок. И многие не въезжают
диплом ценится работодателем лол
Трудно воспринимать , все быстро быстро быстро, можно помедленнее, я записываю.
вода и реклама, суть видео это записывайся на платные уроки, где тебе горы золотые будут.
Зашел поставить диз за кликбейт
Union и union all пропустил
Тогда уж и про вычитание можно))
Андрей, спасибо за видео!) Буквально на днях закончил проходить блок по SQL на курсах, а тут Ваше видео вышло как раз вовремя, чтобы освежить и закрепить полученные знания за не большой промежуток времени)
А какие курсы вы проходили 👀?