Вебинар «Аналитика данных или Data Science: какую профессию выбрать и почему?»

Поговорим про сходства и отличия этих профессий с точки зрения ежедневных рабочих задач и про ключевые навыки для каждой из них.
Разберёмся, кому стоит идти в эти направления, как будет проходить обучение и какие ждут перспективы трудоустройства
Чтобы не пропустить трансляцию, подписывайтесь на нашего тг бота t.me/YandexPra... мы пришлем напоминание
Мы на связи:
Сайт practicum.yand...
ВКонтакте yandex....
00:00 Процесс обучения на Яндекс Практикуме
01:50 Приветствие и знакомство со спикерами
04:30 План вебинара
05:42 Чем отличаются аналитики данных от специалистов Data science
08:08 Пример работы аналитика и Data Scientist
10:39 Общие навыки для специалистов
11:27 Грамотность в работе с данными
16:25 Математическая статистика
21:31 Язык запросов SQL
25:18 Визуализация данных
27:08 Язык программирования Python
32:49 Проекты: ключевые навыки
35:00 Софт-скиллз аналитика данных и специалистов Data science
38:58 Ответы на вопросы
42:38 Взаимодействие с командой
45:33 Что ждёт начинающего специалиста
51:41 Вопросы перед началом обучения
58:97 Карьерная лестница
01:03:46 Проекты представленные на курсе
01:09:06 Ситуация на рынке труда
01:17:52 Разница в зарплатах
01:25:13 Барьеры при трудоустройстве
01:38:10 Из чего состоит трудоустройство
01:42:14 Команда, которая сопровождает студентов
01:49:18 Программы обучения DA и DS
01:55:20 Ответы на вопросы
01:58:58 Схема принятия решения об обучении
02:03:39 Различия в контенте между специальностями
02:06:56 Ответы на вопросы
02:13:16 Заключение