معالجة اللغة العربية باستخدام نماذج التعلم العميق - أ.د. أشرف النجار
Vložit
- čas přidán 11. 10. 2020
- في الآوانة الأخيرة، لاقى استخدام خوارزميات التعلم الآلي استحسانا كبيرا في مجالات مختلفة ومنها معالجة اللغات الطبيعية. نستعرض في هذه الندوة استخدام نماذج التعلم العميق لمعالجة اللغة العربية نصا و صوتا. في الجزء الأول سنتطرق لنظام توسيم النصوص العربية (سواء مفردا او متعددا) بناء على عدد من الموارد الغنية بالبيانات (SANAD و NADiA) وفي الجزء الثاني سنستعرض دراسة تعنى بكيفية تحديد وتمييز الاصوات الأصلية من المقلدة لتلاوات قرآنية لعدد من أشهر القراء والمقلدين الماهرين.
============== عن المتحدث ==============
أ.د. أشرف النجار، أستاذ الذكاء الاصطناعي في قسم علوم الحاسوب في جامعة الشارقة، الإمارات العربية المتحدة. حصل على البكالوريوس والماجستير في علوم الحاسوب من جامعة الكويت، والدكتوراه من جامعة ألبرتا ، كندا. خلال خدمته في جامعة الشارقة ، شغل عدة مناصب إدارية: الرئيس المؤسس لقسم علوم الحاسوب، ورئيس قسم نظم المعلومات الإدارية، ونائب عميد كلية الحوسبة والمعلوماتية، وعميد كلية المجتمع. قام مؤخرًا في عام 2017 بتشكيل مجموعة بحثية تعنى بالتعلم الآلي ومعالجة اللغة العربية. خلال مسيرته المهنية، حصل على عددا من جوائز التدريس والبحث العلمي والخدمة المجتمعية، ومنها جائزة شومان للعلماء العرب. أشرف على العديد من طلاب الدراسات العليا. وهو عضو في هيئة تحرير عددا من المجلات الدولية وكذلك الكثير من اللجان الفنية للمؤتمرات الدولية. تشمل اهتماماته البحثية: التعلم الآلي ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، وأنظمة الروبوت الذكية.
