Présenter son projet de DataScience avec Streamlit
Vložit
- čas přidán 12. 10. 2023
- Vous vous demandez comment vous pourriez présenter dans son entièreté votre projet de Data Science et ce, de façon interactive ?
Avec Streamlit c'est possible !
Cette librairie Opensource Python vous permet de créer une application web qui vise à exposer clairement des données, de la DataVizualization et des résultats de Machine Learning.
La présentation de votre projet data vous intéresse ? Alors ne manquez pas ce data atelier animé par Manon, qui vous présentera l'outil Streamlit, et qui s'attèlera à créer une application web interactive pour vos projets de DataScience.
Voici les slides : docs.google.com/presentation/...
Le fichier de code .py est accessible sur le repo GitHub suivant : github.com/DataScientest-Stud... - Zábava
C'est très bien expliqué merci
exemple bien explique merci
Bonjour,
Pourriez-vous fournir les versions des packages par exemple dans un fichier requirements.txt sur le repo.
Merci pour les explications.
Bonjour tout d'abord je te remercie pour la vidéo j'une qst à-propos importation d'une model dans notre répertoire de travail si je travail avec studio code et j'ai importé le model mais ils ont affichés une erreur lors de l'importation je pense il y une erreur dans la mise ajour de package sklearn
La question de Franck Mahieu , Khadija Benhamou ,...Etc...cache toute la vidéo ! dommage. Sinon excellent e présentation et explicaiton. Cela donne envie de prendre des cours avec vous
En effet, nous avons malheureusement oublié de les retirer pendant un temps, mais le message a été passé pour ne plus que cela se passe et rendre les webinars plus clairs. Merci pour votre remarque !
Salut,
En vous voyant, je doute de moi. Serais-je capable être à votre hauteur si je paie une formation avec vous ?
Bonjour,
Le code avait été préparé à l'avance donc pas de panique ! 😉
Ceci dit nos formations Data Scientist et Data Analyst permettent de gagner rapidement en réflexe de code et de travailler sur un projet Data entier pendant plusieurs mois. Cela fait gagner en expérience et permet la mise en pratique de l'outil Streamlit en fin de projet. Vous pouvez retrouver le programme de nos formations sur notre site datascientest.com
😅 cool alors. Avez-vous des experts en Python ou sur d'autres technologies ?
Je suis débutant. Que me recommanderiez vous ?
@@serge_amon La meilleure chose à faire serait de prendre rendez-vous avec l'un de nos conseillers afin de discuter de votre projet de formation, et passer un test de compétences afin de voir quelle formation vous convient tant dans votre choix de carrière que techniquement ! :)
Voici le lien de prise de RDV : datascientest.com/rdv
@@DataScientestJe pars à l'université bientôt. Je vous reviens. Mon approche serait de cibler technologie de l'un à l'autre puis vous contacter pour en faire un repas.
Bonjour