Introduction au Machine Learning

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  • čas přidán 22. 06. 2023
  • Ne manquez pas ce Data Atelier animé par Manon qui s'attèlera à une introduction générale au Machine Learning. C'est au travers d'une étude de cas qu'elle présentera les principaux concepts et algorithmes de façon théorique. Elle abordera aussi le background mathématique qui se cache derrière les différents modèles permettant ainsi de mieux comprendre leurs fonctionnements
  • Zábava

Komentáře • 15

  • @avonadrob
    @avonadrob Před 5 měsíci +1

    Top, très bien amené et pas le temps de s'ennuyer.

  • @ouedraogorodrigue7269
    @ouedraogorodrigue7269 Před 10 měsíci +1

    Ce fut super intéressant. Merci bien

  • @chrisostommodjonguesana7890

    Merci beaucoup pour cette présentation aussi limpide.

  • @johnfreezer5842
    @johnfreezer5842 Před rokem +1

    C'est bien expliqué 👌, merci✌️

  • @succesnumerique-sbtech1831
    @succesnumerique-sbtech1831 Před 7 měsíci +1

    Bonjour madame et merci beaucoup pour la présentation. Les problèmes d'orientation scolaire et professionnelle peuvent être modélisés avec quel algorithme de machine learning ?

  • @aec_corp
    @aec_corp Před 6 měsíci

    Bonjour. Y a t-il y livre que vous conseilleriez ?

  • @Ouadniggx
    @Ouadniggx Před rokem

    Svp je voudrai savoir sur quel base fait on le preprocessing ?

    • @DataScientest
      @DataScientest  Před rokem +1

      Bonjour Karim,
      On fait le cleaning sur le dataframe complet en général.
      La partie encodage et standardisation est à faire séparément sur l’ensemble d’entraînement et l’ensemble de test. Par exemple on « fit » le StandardScaler servant à normaliser sur l’ensemble d’entraînement puis on l’applique à l’ensemble d’entraînement et à l’ensemble de test.
      J'espère avoir répondu à ta question !
      - Manon

    • @Ouadniggx
      @Ouadniggx Před rokem +1

      @@DataScientest Oui, merci à vous.

  • @yaoandersonkouassi4939
    @yaoandersonkouassi4939 Před 5 měsíci

    Vous n'avez pas fourni le tableau de données

  • @dominiquesoin3539
    @dominiquesoin3539 Před měsícem

    Du coup du coup du coup du coup du coup du coup du coup du coup du coup

  • @__hannibaal__
    @__hannibaal__ Před rokem

    Hi; j’ai trouve paradoxal utilize python comme standard language de programming; alors qui est tres long comme temps execution et manager hardware, alors NN a besoin de puissance d un langage tres proche de machine comme C/C++ et ASM ;
    Autre chose j’ai voix un manque trop profond des principes mathematic en linear algebra et calculus et geometry differential.
    Ca just mon criticism au modern Computer Science CS; that should be stay under mathematic.

    • @DataScientest
      @DataScientest  Před rokem +2

      Bonjour,
      Pour du ML classique (hors NN) python est le langage le plus utilisé, quand bien même, effectivement, comme dit dans la présentation, d'autres langages existent et peuvent être utilisés dans ce domaine.
      Pour ce qui est des maths, l'idée était simplement de présenter les concepts mathématiques des algorithmes sans pour autant entrer dans des détails trop poussés et donc pas adaptés à tout public.
      Excellente journée :)

  • @premier2254
    @premier2254 Před 11 měsíci

    Salut Manon. Ce possible qu'on a ton numero whatsapp? j'ai des choses que je veux discuter avec toi sur les algorithmes de Machine learning.

    • @DataScientest
      @DataScientest  Před 11 měsíci

      Bonjour, ce n'est malheureusement pas possible, mais vous pouvez poser vos questions en commentaire directement :)