Video není dostupné.
Omlouváme se.

Maximum Likelihood Estimation for the Poisson Distribution

Sdílet
Vložit
  • čas přidán 15. 08. 2024

Komentáře • 28

  • @rostli1
    @rostli1 Před 2 lety +9

    I am still not 100% sure what I am doing in this Stats class I am currently taking... but I REALLY appreciate these videos because they are way more helpful that the book I am using! Thank you thank you thank you!

  • @rachdabourouga9396
    @rachdabourouga9396 Před 2 lety +4

    C'est la meilleure explication de l'estimation avec la méthode de maximum de vraisemblance ¡ Vraiment merci........... bonne continuation.

  • @cardscook7721
    @cardscook7721 Před 3 měsíci +1

    The best explanation on youtube. Thanks.

  • @pauleseme8406
    @pauleseme8406 Před 2 lety +2

    What a great series on MLE, I now understand the concept in great detail, thanks a million!

  • @hsinyulou1455
    @hsinyulou1455 Před rokem +4

    Very well explained! Thank you!

  • @hdrevolution123
    @hdrevolution123 Před 2 měsíci

    Amazing video

  • @morningshiindi7496
    @morningshiindi7496 Před 2 měsíci

    best video on maximum likelihood

  • @user-cd5bt3kt7q
    @user-cd5bt3kt7q Před rokem +2

    Really loved it ❗ Thank you sir ❤️

  • @DrewN-xn7kn
    @DrewN-xn7kn Před 3 měsíci

    Great video! Ty so much!

  • @mfonobongakpan2365
    @mfonobongakpan2365 Před 3 lety +3

    This was really helpful. Thank you 😊

  • @BR-pj3xk
    @BR-pj3xk Před rokem

    Thanks for such a thorough explanation

  • @kumolpaul9358
    @kumolpaul9358 Před 3 lety +1

    very good explanation.

  • @IsaacKalyango-mb5pn
    @IsaacKalyango-mb5pn Před 2 měsíci

    Why do we use the product

  • @jsc0625
    @jsc0625 Před 6 měsíci

    Thank you so much for this!

  • @airdzhang6632
    @airdzhang6632 Před 2 lety

    thank you for sharing this

  • @davematthews100
    @davematthews100 Před 2 lety

    Thank you for this.

  • @lucassoares6972
    @lucassoares6972 Před rokem +2

    Amazing! Thank you.
    I have a question though, wouldn't log (Π xi!) be ∑log(xi!) ?

    • @fakenewspropagator7887
      @fakenewspropagator7887 Před rokem

      Yes it is, it doesn't matter though because it falls away when we take the derivative.

  • @akashdey1497
    @akashdey1497 Před rokem

    how to check if it is consistent?

  • @lekatimi6702
    @lekatimi6702 Před 2 lety

    Thanks bro
    You are a life saver

  • @lucasamtaylor
    @lucasamtaylor Před rokem

    Amazing😊

  • @rachdabourouga9396
    @rachdabourouga9396 Před 2 lety

    Superbe, merci infiniment.

  • @primeslayer6673
    @primeslayer6673 Před 2 lety

    Thanks mate really helpful.

  • @abcd-pk8qk
    @abcd-pk8qk Před rokem

    Awesome

  • @weitzun9691
    @weitzun9691 Před 8 měsíci

    Could you do one for weibull distribution? 🙏🏻🙇🏻

  • @gjworman
    @gjworman Před 2 lety

    Epic!

  • @adrienmau8082
    @adrienmau8082 Před rokem

    Why do you go with log likelihood function ? You find the same result directly with the initial formula for likelihood.

    • @peterwauyo2424
      @peterwauyo2424 Před 9 měsíci

      First of all, it makes differentiation way easier, and also gives the same result