Maîtrisez la Régression Logistique en Python : Guide Pratique

Dans cette vidéo du jour 47 du challenge #100JoursDeML, nous nous penchons sur la régression logistique en Python. Vous apprendrez les principes fondamentaux de cette méthode d'apprentissage supervisé, son fonctionnement et comment l'appliquer pour résoudre des problèmes de classification binaire.
00:00 - Introduction
01:35 - Packages et données
03:25 - Nettoyage des données
04:44 - Analyse univariée des variables qualitatives
06:50 - Analyse univariée des variables quantitatives
07:25 - Sélection des variables qualitatives
11:33 - Sélection des variables quantitatives
14:27 - Préparation du modèle
16:29 - Interprétation du modèle
21:21 - Performance du modèle
22:54 - Résumé et abonnez-vous :)
Lien vers les vidéos du challenge: • Présentation du Challe...
Lien vers le notebook: github.com/LeCoinStat/100Jour...
Lien vers les données: github.com/LeCoinStat/100Jour...
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