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盛行率會影響檢驗陽性的正確率,原來是這個原因。多年的疑問終於找到答案,感謝老師。
跟前面的定理一起看,簡單易懂。謝謝老師。
老師 建議第一個例子 可以加上一個小題目:若此婦女又做了一次檢查,報告呈現陽性,那她真的得乳癌的機率是多少?這樣就能更深刻理解到貝氏估計中prior跟posterior的關係,以及不斷更新prior的想法!謝謝您的影片
老师讲得真好!!
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盛行率會影響檢驗陽性的正確率,原來是這個原因。多年的疑問終於找到答案,感謝老師。
跟前面的定理一起看,簡單易懂。
謝謝老師。
老師 建議第一個例子 可以加上一個小題目:若此婦女又做了一次檢查,報告呈現陽性,那她真的得乳癌的機率是多少?
這樣就能更深刻理解到貝氏估計中prior跟posterior的關係,以及不斷更新prior的想法!
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