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좋은 발표 감사합니다. 여러모로 배울 점이 많았습니다.
감사합니다
흠 결국 언어 관련 분류나 정보추출에서는 더 이상의 개별 AI 모델은 불필요한 것이군요. 오늘 잠시 스팸처리 문제 때문에 모델을 만들어야 하나를 고민했었는데, 헛짓을 안 하게 되었네요.
맞습니다. 그러한 nlp 모델을 따로 만드는것보다 llm이 월등히 좋다라고 이야기하는 논문도 있더라구요. 아무래도 자연어란 너무 경우의 수도 많고 복잡하기 때문에 거대한 데이터셋이 깡패인거 같습니다. 아무리 특정 유즈케이스에 맞게 파운데이션 모델을 만든다고 해도 말이죠.
Cost때문에 포기 한걸까요?
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좋은 발표 감사합니다. 여러모로 배울 점이 많았습니다.
감사합니다
흠 결국 언어 관련 분류나 정보추출에서는 더 이상의 개별 AI 모델은 불필요한 것이군요. 오늘 잠시 스팸처리 문제 때문에 모델을 만들어야 하나를 고민했었는데, 헛짓을 안 하게 되었네요.
맞습니다. 그러한 nlp 모델을 따로 만드는것보다 llm이 월등히 좋다라고 이야기하는 논문도 있더라구요. 아무래도 자연어란 너무 경우의 수도 많고 복잡하기 때문에 거대한 데이터셋이 깡패인거 같습니다. 아무리 특정 유즈케이스에 맞게 파운데이션 모델을 만든다고 해도 말이죠.
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