Le gradient, la dérivée directionnelle
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- čas přidán 11. 09. 2024
- A partir d’un problème simple d’optimisation nous introduisons la notion de gradient et de dérivée directionnelle.
Sur notre site clipedia.be, tu trouveras d'autres vidéos pour mieux comprendre les sciences. Sur le site, il est plus facile de s'y retrouver parce que les vidéos sont mieux classées. En plus, sur clipedia il est possible d'avoir des réponses à tes questions. Ici, nous ne répondons qu'exceptionnellement ... pas trop de temps à consacrer aux querelles usuelles qui ont lieu dans les commentaires. Sur CliPeDia, tu trouveras aussi des quiz pour vérifier ce que tu as vraiment compris. On t’attend donc, à bientôt !
Et si tu as envie de nous donner un coup de main en retour, n'hésite pas à nous soutenir sur tipeee : www.tipeee.com.... On aura besoin d'aide pour arriver à couvrir tout le programme en cinq ans.
Quelle clarté, et quel respect pour que lesétudiants comprennent ! Bravo et merci pour eux.
Extraordinaire de limpidité. Bravo et mille mercis !
Quelle pedagogie !! 30 ans que j’ai arrêté mon cursus scolaire et vous arrivez à me faire suivre le cours. Exceptionnel de clarté !!
Quelle pédagogie MR le Professeur !!!!!!!
Je suis un retraité qui s’amuse à comprendre ce qu’il ne comprenait pas lorsqu’il était étudiant.
Encore merci.
je suis un peu dans le même cas.
Bien que je connais le gradient, j'aurais aimé qu'on me l'explique de cette manière du temps ou j'étais étudiant.
Quand je vois comme j'en ai bavé (il y a environ 50 ans) pour appliquer ce genre d'outils sans vraiment les comprendre, je me dis que la pédagogie a bien évolué ! bravo pour ce genre de vidéo.
merci beaucoup monsieur! je suis en prépas MPSI et je regardais vos videos depuis le college! votre explication est top!! j'espère que vous continuez vos interessantes vidéos, elles nous sont très utiles.
Je suis en classes prépas MP et j'avais voulu cerner plus ou moins ce que c'est que le gradient et là je suis ravi 🙏🏽
Merci pour un prof dévoué pour transmetre l'information d'une manière très claire.
Merci beaucoup pour ce magnifique video. J'adore votre chaîne du Maroc ❤️🇲🇦
J’aimais déjà beaucoup la physique mais vous me la faite adorer encore plus! Je viens de découvrir le gradient grâce a vous et c’est un outil physique incroyable. En 2 semaines j’ai du regarder au moins 20 de vos videos, elles sont superbes continuez 🙃🙃
Je suis très content de vos explications que dieu vous donne une longue vie pour notre génération
Cheickh thiam
Vous êtes tout simplement exceptionnel !
MERCI
... Ah, si j'avais pu avoir la chance d'avoir accès à vos vidéos quand j'étais jeune ...
Cela fais 7 ans que vous êtes sur youtube c’est énorme bravo d’avoir était aussi loin monsieur 👍 vous m’avez beaucoup aidé même si je vien seulement de découvrir votre chaine vous m’avez déjà beaucoup appris. MERCI 😁
Woah!Cette présentation m'a permis de comprendre plus en profondeur la notion de gradient qui me semblait auparavant plus abstrait !Merci pour cette excellente présentation !
je dévore chacune de vous vidéos.
Partir de zéro pour faire ressortir les formules et concepts est pour moi très important.
Ainsi je peux rendre mes programmes et montage électronique plus complexe et plus efficace.
Merci infiniment CliPedia, vous ne vous contentez pas de coller les formules et de les expliquer. C’est tout une démarche que vous employer pour démontrer les choses
🙏🏽🙏🏽❤️🐸❤️🙏🏽❤️🙏🏽🐸🙏🏽❤️🐸🙏🏽❤️🐸🙏🏽🙏🏽❤️🙏🏽🐸❤️🙏🏽🐸🐸
Un tout grand merci. C'est limpide et plaisant à écouter.
j'adore l'illustration et l'aspect géométrique 😍😍😍 merci beaucoup 🥰🥰🥰
Cette vidéo est un chef d’œuvre pédagogique, elle permet de comprendre non seulement l'intérêt de la notion de gradient mais aussi la signification d'une dérivée partielle, notion très utile en sciences. Il faut évidemment avoir quelques notions de base comme la dérivée d'une fonction.
Merci pour ce partage, j'ai de plus en plus envie de faire un don à Clipedia car c'est un vrai plaisir de pouvoir comprendre des notions étudiées de manière superficielle par le passé.
Vous me donnez le goût d'apprendre !
Excellent 👌
B.R.A.V.O. pour cet exposé très pédagogique et parfaitement illustré. 👏
Merci beaucoup pour les efforts déployés et le temps consacré car la compréhension limpide de la notion de gradient est au rendez-vous. 👍
Vivement la prochaine vidéo. 😉
C'est super. Merci d'avance de continuer avec l'exemple dans les prochaine vidéo. Un grand merci
Votre pédagogie est remarquable !
Bravo et merci Monsieur :D
Vous etes toujours aussi formidable monsieur
Je vous souhaite une bonne santé pour pouvoir continuer à mettre le savoir à porter de tous 🙏🏿🙏🏿👍🏿
Bravo monsieur pour vôtre competance ! Cette manière d expliquer avec graphe à l appuie est presque magic ! Malgré avoir terminer un bac +4 j avoue que vous aviez éclairé plusieurs zones d ombre dans ma compréhension de cette notion ! Grand merci
Le meilleur prof francophone clairement
Encore milles merci monsieur VOUS MERITEZ tout le bonheur du monde
Excellent ! performance pédagogique !
Comme d'habitude, bonne vidéo très instructive ! Et de bonne qualité.
C’est pour quand la décortication des équations différentielles
🙏🏽🙏🏽
bravo pour l'interprétation exceptionnelle en fin je fais une recherche afin d'optimiser la courbe S pour les contrats gazier à long terme en utilisant le gradient (en géométrie des vecteurs) la trigonométrie des nombres complexes de la formule d' Euler dans les fonctions d'optimisation
Très très intéressant et très bien expliqué. Super! 👍
Merci à vous; pour cette belle pédagogie!
Merci pour cette excellente explication :)
Vraiment super merci de faire des vidéos pour l'enseignement supérieur :)
J'adore vos explications!!!
et je que vous continuez de nous apportez les cours D'université et de l'école supérieur.
Quel talent pédagogique ! Merci beaucoup !
Super, votre chaine est un trésor
Comment vous faites pour être si pédagogue ?
Moi qui suis entrain de me former en Deep Learning, en voyant ça, je comprends maintenant suffisamment le Gradient pour avancer dans mes recherches. En claire, je retiens qu'il m'a fallu que je suive quelqu'un, i.e vous, qui puisse me ramener derrière, comprendre le b. a.-ba. J'avais brûlé les étapes.
Grand Merci
Bravo. Clair et passionnant
Merci, j'ai tout compris et ce n'est pas peu dire !
Thanks for the upload !
Merci pour cette video, très beau travail. J’ai toujours eu du mal à saisir la différence entre le gradient et le delta…
Nouvelle chemise, nouveau sujet, hâte de voir ça 👌
Merci beaucoup
Merci 😊
professeur génie
Non stop ,continue svp
Wow, just beautiful 😮😮
Excellent , remarquable même cependant 1) ça présuppose quand même que 1) l élève connaisse toutes ces nuances et les maitrise , y compris l intuition et 2) il ne décroche pas 3) il aime les maths
Ceci étant dit c est top , vivement la suite car souvent les exemples d optimisation sont toujours les mêmes , y en aura t il tirer de cas industriels réels ?
Merci encore
Merci infiniment !!
Merci pour ce cours particulièrement bien présenté malgré un sujet très complexe. Où trouver le lien vers la vidéo suivante ?
czcams.com/video/RPSaAQ1Hc1k/video.html
Merci beaucoup pour cette vidéo 👍
Merci beaucoup professeur 🙏🏽❤
Merci beaucoup. Peut-être les prochaines vidéos sur la divergence et le rotationnel…
Génial 👍
Remarquable 👍
Marc a encore frappé 👍👍👏👏
Bonne continuation!
bravo bravo bravo maestro
es ce que vous pouvez expliquer la DIFFERENCE entre: le coulomb, la charge électrique, l'ampère, le volt, l'électro-volt, l'energie liée au déplacement des électrons.
Merciii infiniment
Merci
Bien.
Vous expliquez bien 👍👍mais le d rond ne reseblerait pas en alphabet grec a un delta en minuscule inversée ?
Bon com d'hab rien à dire
Beaucoup d'amour
Bonjour tout le monde j'aurais une petite question par rapport à la fin de la vidéo.
Il semble que l'on a construit les dérivées partielles de f(x,y) en utilisant le même dx et dy utilisé pour construire le vecteur dl. Cela se voit très bien dans le schéma de la vidéo et dans les calculs :
df = df_x + df_y = (df_x/dx)*dx + (df_y/dy)*dy = grad f . dl
avec dl = dx u_x + dy u_y -> on a bien que les composantes de dl se retrouve dans l'expression des dérivées partielles de f. Si ce n'est pas le cas on ne pourra pas faire la simplification.
Sauf que du coup pour chaque vecteur dl on devrait avoir un certain gradient. Or ce n'est pas le cas. Pourquoi donc ? Où se trouve l'erreur dans mon raisonnement ?
Merci d'avance pour les plus motivés qui trouveront une réponse à ma question que j'espère être clair.
Pas de format pdf pour le cours 😊?
🙏
En minute 20.03 vous parlez d'abord l'angle Fi et juste après vous l'appelez alpha pour le même rapport Df/dl mais l'angle Fi n'est pas le même que l'angle alpha calculé précédemment dans le calcul du vecteur unitaire
Ix et Iy ??Ou alors il y a quelque chose qui m'échappe
Svp ,j'ai besoin des idées sur les tenseurs
J'ai l'impression en regardant cette vidéo que les gradients sont intimement liés aux vecteurs, je me trompe?
Le gradient est un vecteur contenant toutes les informations sur les dérivées partielles d'une fonction à plusieurs variables
979
Q.I de cette homme ?
Vraiment ce monde tourne a l envert ce genie professeur a 100k de abonnees et tu trouve du youtubers qui faient .nimporte qoi ont des milions
23 30 n est pas une dérivée
Le son est moins bon que pendant les vidéos précédentes
Oui effectivement, la précédente avait aussi ce problème. Il y a une forme de saturation. C'est dommage, car le contenu est de qualité.
Merci beaucoup
merci infiniment