Exemple régression polynomiale - Exemple Pratique - Machine Learning / Apprentissage automatique
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- čas přidán 23. 12. 2021
- Cette vidéo présente l'algorithme de régression polynomiale permettant de prédire une variable cible (dépendante) à partir des variables explicatives (indépendantes) sur un jeu de données où la relation entre ses données n'est pas une fonction linéaire.
On va voir :
- Un aperçu général de la régression polynomiale.
- On mentionne les deux problèmes majeurs : Over-fitting (Sur-apprentissage) et Under-fitting (Sous-apprentissage).
- Une implémentation pratique de la régression polynomiale
- Une comparaison des résultats avec la régression linéaire.
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#RégressionPolynomiale
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#ApprentissageAutomatique
hello, genial, merci beaucoup pour ce tuto efficace sur la regression polynomiale
Bonjour où je peux trouver des exercices similaires et merci
Bonsoir puis je avoir les data set sur la régression linéaire simple, multiple, polynomiale et logistique
Thank you so much , it was very helpful
Merci beaucoup
Avec plaisir
Merci beaucoup pour votre vidéo ! Pouvez-vous nous partager le dataset?
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Bonjour, N'y aurait-il pas une erreur, si mes souvenirs sont bons, une fonction polynomiale de degré 2 est du type a.x^2 +b.x +c = ... et non ax1 + bx2 + c = .. qui pour moi reste une fonction du 1er degré...
Exactement il faut corriger svp la vidéo, il faut distinguer entre polynomial de degré n et linéaire multiple
svp comment on peut trouver cette dataset
ou pouvez vous me partagez cette dataset
tu peux nous donner le code
Quelle est la version de votre anaconda ?
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