【完全版】Python基礎力を圧倒的に向上させる特訓100問
Vložit
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■ 講義使用ファイル
drive.google.com/drive/folder...
本動画では、Pythonの基礎力をみっちり鍛えるために100個の演習問題に取り組んでいただきます！本動画をしっかり学習することで、Pythonのベーススキルを手に入れることができます。「これは覚えておいてほしい」「これは調べなくてもサクッと記述できてほしい」と思う内容を厳選しました。是非楽しみながらご受講ください。
00:00 イントロ
00:36 準備
03:32 文字列
16:33 リスト
25:01 辞書
30:07 制御構文（if文）
34:03 制御構文（for文）
42:24 例外処理
50:45 クラス
01:01:40 ファイル操作
01:05:49 Pythonでosを操作
01:20:37 NumPy
01:28:40 Pandas
01:57:04 Matplotlib
02:05:42 datetime
02:13:19 other
■ Udemy
www.udemy.com/user/jin-xi-han...
#Python超入門 #Python100本ノック #Python基礎力を上げるならこの動画
解決法シェア。当方環境 Windows10, VS Code
「42問目ファイル操作の基本」でエラーで止まる場合。
1行目を file = open('sample.txt', 'r', encoding='utf-8') としてあげるとうまくいきました。
1:02:19
文字コードを指定してやる必要があるようです。
有り難うございます、わかりやすいです。
こちらこそご視聴ありがとうございます！！
うわー！！！神ダァーー！！！
まだ全部見てないですが、時間作ってみます！
作りたいものも見つかったし、頑張るぞー！
コメントありがとうございます！！
ちょっと長いですが、是非チャレンジしてみてください！！
自分用
スタート(23/3/2)
8:46 ~
16:33 ~
31:30 ~
45:25 ~
50:47 ~ （ここから一旦飛ばした）
1:21:30
1:26:46 行列式／逆行列
1:28:41 pandas ~
1:46:58
1:51:51
1:57:08 matplotlib
2:05:42 datetime
いまにゅさん
ありがとうございます。
まだまだ分からないところだらけですが一歩ずつ理解を深めていければと考えています。
コツコツ解いていき無事100問終わりました。
対応したコードがあるので時々復習しようと思います。
3日がかりで１００問の写経をしたら、とても大変でしたが、勉強になりました。ありがとうございます。
演習問題を用意してくれてるのはすばらしいです！
ありがとうございます！！😆
5/6に開始して、ようやく100問目まで終わりました。
業務に直結しないので、毎日続けられない事もあり、
途中で終わってしまおうかな、と挫折しそうになりましたが、
PCの前に座るとこちらの動画を見て、実際動かしたくなり、
赤文字と格闘し、なんとか時間をかけて完走しました。
最後まで終わると、達成感がありますね。
続けられたのはこちらの動画のおかげです。
動画を公開いただき、感謝です。ありがとうございます。
現在は、Pythonへの興味が高まり、次に何をしようか迷っているところです。
今西さん、大変勉強になりました。ありがとうございました！
こちらこそご視聴ありがとうございます！！
余計な説明なしにスパッと本題に入るというのはなかなかできないことです。動画主さんの優れた知性を感じました。
プログラミング教材はただ眺めているだけでは身につきませんね、まったく歯が立ちませんでした。実践しながらだとだいぶ時間がかかりましたが、これで階段をひとつ上がれた気がします。ありがとうございました。
こちらこそありがとうございます！！😂
おおおおおお、これは助かる
とても勉強になりました！ありがとうございます。
ありがとうございます！！
自分用
２日目 56:22〜
この動画で復習しています！！
初学者です。
14:49 型変換 の際にstr(x)を実行しようとする際に
TypeError: 'int' object is not callable
といったエラーが出る方はどこかでstr=でstr関数を上書きしている可能性があります。
その場合、
del str
を実行してあげるとエラーが消えます。
詰まってググって解決したので共有しておきます。
ありがとう！！
こちらこそです！！
朝活で毎日少しずつはじめました。お恥ずかしながら答えを見ないとほとんど分からないレベルなのでめちゃくちゃ時間がかかっていますが、繰り返し練習してコツコツ頑張ろうと思います。いつもありがとうございます。
頑張ってください！！
@@imanyu_programming ありがとうございます！
自分も全く同じような境遇です。
いまにゅさんの他の動画を見ながら少しずつ進めていくところです。
@@imanyu_programming なななななななななななななななななななななた
いつもわかりやすい動画ありがとうございます。
いつもいまにゅさんの動画にお世話になってますｗ自分pythonはじめて3ヶ月ほどになりますけど、まだまだ努力不足を痛感しています。いまにゅさんの動画でスキルアップ目指していきたいので、これからもよろしくお願いします。
こちらこそご視聴ありがとうございます！！
継続あるのみです！
頑張ってください！
動画尺が長いかったので敬遠してたのですが、
テンポが良いおかげで復習のような感覚でメモを取りながら聞くことができています。
新しく学ぶのもこれ以上ないほどわかりやすく端的に教えてくださっていて最高です！
いつもありがとうございます。
そのようにおっしゃっていただき嬉しいです😭
こちらこそありがとうございます！！🙇♂️
@@imanyu_programming あああ＃＠
マジありがてえ、是非やります！
是非楽しんでいただければと思います！！
いろんな意見があると思いますが、まずは触って慣れろがガチ初心者の第一ステップだと思います。
勉強させて頂きます。ありがとうございます。
コメントありがとうございます！！
はい、私も触って慣れるが重要だと思ってます！！
市販のチュートリアルの本一冊見よう見まねで勉強して
実際ここの100問を処理するときにはやはり大半わからなかったので恥ずかしいです。頑張ります、、
神だわ
ありがとうございます！！😂
iTunes coding で Python言語の素因数分解が100問で完成しました。
1+2+3=1*2*3=6 99問で1問を予想して証明されました。ベクトル関数解析では解けないです。関数解析において、大小の比較関係で証明しました。左官です。関数は右官です。官子譜にもとづいています。三部両
今西さん尊敬します！
ありがとうございます😂
基礎習得の動画見てからこの動画やってます
全然できないけど頑張るぜーー
30問突破まだまだ終わりが見えない…
半分突破したけどファイルのとこがよくわかってない
神チャンネル
ありがとうございます！！😂
VSCダウンロードして使って練習すると快適ですね！グーグルコラボラトリイ最初使っていたけど、、見やすいですし開発環境の重要性が分かりました
ちなみに32ビットのLinuxがOSのパソコンが実家から出てきたのですが、（youtube
すら見れない）Linuxの扱いの練習ぐらいしか使えないですか？もしpythonとVSC入れられるなら練習用パソコンとして使えそうですが、、
やっと終わりました。数日にかけて10時間ぐらいかかった気がします。初心者ですが、かなりPyhtonの基礎固めができました。最後の100問目だけ、seleniumとwebdriver_managerのパッケージがインストールできなかったためうまくいかなかったです。こちは別途調べながら挑戦してみます。
100本やりきりました！Pythonを勉強し始めて約1年たってますが、自分のスキル確認するのに超おすすめの動画だと思いました。
恥ずかしながら最初のショートカットで「おお～、こんなのあるのか～」と感心したり、クラスもほとんど使えてなかったですが、この動画でよく理解できましたし、例外処理にいたっては初めて勉強したかもしれません。
あと、私はオッサンなので覚えが悪いので、ほぼ答えを見ながら動画を止めながら演習しましたね。
0.75倍速がちょうどいい感じ。4時間ぐらいかかったかな＝(笑)
動画を作って頂きありがとうございました。少し自信がついた気がします😊
無事完走お疲れ様です！！
4時間くらいでも全然問題ないと思います☺️
他の動画も是非チャレンジしてみてください！！
@@imanyu_programming さん、コメントありがとうございます。はい、ためになるサイトがたくさんあるのでこれからも楽しみながらトライさせて頂きます。😊
めちゃくちゃテンポ良くてスラスラ学べるのですごく勉強に役立ちます～
業務でPython触る必要が出てきたので、ガンガン触れるこの動画は最高です！
ひとまず100問終わらせたいと思います！
そう言っていただけて嬉しいです☺️
引き続き頑張ってください！！
10:14 文字列の分割
今日から始めました。答えを見たりしないと分からない箇所も多々あったのでまだまだだと痛感しました！改めて学び直せる機会なので頑張ります。
是非頑張って下さい！！
いやー、きついなー
ありがとうございます！！
こちらこそご視聴ありがとうございます！！
初めまして。いつもありがとうございます。 どうしても分からないのですが、４４でjsonのファイルを呼び出していますが、jsonのファイルの中身はどう作られているのでしょうか。というか、.jsonのファイルを作って、それを貼り実走するという一連の動きが見たいです。
頭の中にいろんな道具立てを持ってると詰まったときの突破口になりそうだ。
間違いないです！！
手数をどれだけ持ってるかと調べる能力さえあれば、大抵のことはできるかと！！
2:23:45
elem_username = browser.find_element_by_id('username') だとAttributeError: 'WebDriver' object has no attribute 'find_element_by_id'が出たので、
elem_username = browser.find_element(by='id', value='username')とするとエラーなく実行できました。
1:18:03 このあたりから、Windows環境で学習している人はUnixコマンドではなくWindowsコマンドを使わないとうまくいかないですね。os.system関数は引数で受け取ったコマンドをOS上で実行するとありました。
いつも拝聴させていただいてます。素晴らしい動画です！
質問ですが、
insertやappendを同じセルで何度もリターンすると、その分だけリストの中身が増加してしまいます。
[0, 3, 8, -4 ,9, 1] # 元のリスト
→[5, 5, 5, 0, 3, 8, -4 ,9, 1] # 誤操作で5の挿入(insert)を何回もリターン
リストの中身を元に戻す方法[0, 3, 8, -4 ,9, 1]はありますか？
自称Python中級者です。
この動画を見るまでは「こんなん見る奴マジだせぇ」って思ってました。
しかし、動画内で扱っている内容はためになるものが多く、
これまで膨大な時間をかけて調べていた事が、この動画を見るだけでかなり解決していたなぁと思いました。
動画の作成大変だったと思います。お疲れ様でした。
そのようにおっしゃっていただき嬉しいです😂
ありがとうございます！！
よし、やるか。
是非挑戦してください！！！
いつも勉強させていただいています。
Udemyの教材も、いくつか購入して勉強してますよ！
おぉ、ありがとうございます！！
21:12
37:29
42:30
これはやべぇ、普通に有料級です
ありがとうございます😭
@@imanyu_programming
なんか批判もあるみたいですけど、クラスまでの内容は知識としてそのままjavaとかにも使えますし、無料でここまでお膳立てしたらその後やりたい事に合わせて大抵の事は調べればできるようになると思います。てか内容は本当に有料コンテンツに足踏み入れてるレベルだと感じます。ライブラリの使い方まであって個人的に内容は十分すぎると感じました！
python初学者の時期に見れたらどんなに良かったかと思いました笑笑
3、4年前は調べてもこんなに丁寧な内容なかったですよ。最初は手探りでやってたから学習効率も悪く苦労しました…
「鬼の100本ノック!」CZcams開いたら素敵なサムネが1番に目に飛び込んで来ました！キビシそう～だけど
すっごくありがたいです。現在Python20本ノックvol.4やっている途中です。まだVol.5もありますが、早く追いついて心して学ばせていただきます。いつも素晴らしい動画をありがとうございます。
こちらこそご視聴いただきありがとうございます😊
初学者でチャレンジしたものの、動画を止めつつ、何とか完走しました。動画の尺が長くなってしまうのでしょうが、個人的にはもう少しゆっくり話していただけるとありがたかったです😓勉強になりました、ありがとうございました！
何のための倍速機能だとおもう？
質問させて頂きます。文字列の問題で書式化演算子が出題されますが、調べたところ、すでにベストプラクティスではないようです。それでもやはり頭には入れておくべきでしょうか？
1:57:09 記録
Vissel神戸の観戦を終え帰って来た体に鞭を打って、頑張ります！
追い込みますね、、、
是非頑張ってください！！！
お疲れ様です。昨日から初めてまだ４３までしか進んでいません。トピックがたくさんあってためになっています。
いまにゅさんはMacでやっているようですが、私はWindowsでやってて少し違う点があり、調べながらやってます。
Windows環境でやっている方の参考になれば。（DockerでLinuxを動かしてJupyter Labを使っているような高度な御方は対象外）
４２のファイル操作で、自分でWindows環境で作成したテキストファイルを読み込むとき、下記のエラーが出るかもしれません。
UnicodeDecodeError: 'cp932' codec can't decode byte…
私は、サクラエディタでUTF-8の文字コードでファイルを作成したのですが、それをcp932（shift-JISのWindows版？なんだかややこしい）に変換しようとしてエラーになったようです。
対策は、openでencoding='utf-8'を指定することで解決しました。
file = open('sample.txt',encoding='utf-8')
text = file.read()
file.close()
同様に４３でもwith構文でもencoding=utf-8を指定する必要がありました。
with open('sample.txt','r',encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
64のCSV読み込みの時は、CSVファイルの文字コードをUTF-8にするとうまくいきます。気象庁からダウンロードしたCSVはSJISになってました。
あと、CSVファイルの１行目が見出しになるように余計な行は削除したほうがいいです。
勉強させていただいてます。
1:51:47 '80. 統計量の確認'の問題文ではdf_irisについて問うていますが、動画中ではdfで解説しています。
動画のありがたさは変わりませんが、ご報告を。
ご報告ありがとうございます！！🙇♂️
自分用
再開時間 2:02:12
jupyter labのをgoogle chromeで立ち上がるようにしたいのですが、ネットを参考に.jupyterのブラウザの部分をchromeに変えてみたのですが、うまくいきませんでした。Google chromeのパスが間違っているのかもしれないのですが、google chromeのパスを知るにはどうすれば良いでしょうか？
GASもやってほしい
検討します！！
google colaboratoryでも代用できますか？
仕事でちょこちょこ使いますが、基本人のコードのコピペです。自分である程度書ける力も持っておきたい
Python初学者なので検討違いの指摘でしたら大変申し訳無いのですが、38～41で紹介されているメソッドはクラスメソッドではなくインスタンスメソッドな気がします。
またクラス変数として定義した `nationality` を メソッド内で`self.nationality` で取得していますが、クラス変数であることを踏まえると `Person.nationality` とするほうが自然かなぁと思いました。
あと国籍は人間が普遍的に持っている値ではなく個人の属性なので、クラス変数よりインスタンス変数に格納した方が良いという説があります。（要出典）
29問目で質問です。配列名で末尾にsがあれば、for文でsが含まれないものが各要素名になるということでしょうか？
例えば、questionsという配列名だとquestion
自由に決められますよ。ただ分かりやすやの観点で普通は複数形→単数系にします
実際やるとわかるけど、複数形→単数にしてないと後で見返したときにメンドクサイ。記述量増えると特にね。
ありがとうございます。rupyやperlから来た人は必見ですね！ 伝わる知識の濃度が濃いぃ！
目次がセミコロンになっていて反映されていないので、修正していただけると助かります！
ご指摘ありがとうございます！！！
修正しました！！
1:18:31 がうまくいきません。
Jupyter Notebook上で
os.system('ls -a')と入力すると「1」が表示されます。
os.popen('ls -a').read()と入力すると「' '」が表示されます。
print(os.popen('ls -a').read())と入力すると何も表示されません。
!ls -aと入力すると、「'ls' は、内部コマンドまたは外部コマンド、
操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。」と表示されます。
環境はwindows 11. python 3.1.1です。これは、windowsとmacの違いもあるのでしょうか？対処法をご教示いただきたく、よろしくお願いいたします。
「python超入門 2時間で基礎を習得」を学習した後にこちらの動画を拝見していますが、「python超入門 2時間で基礎を習得」の内容では学習していない問題が多数出題されており困惑しています。それぞれの問題に対応した解説動画を教えていただけると幸いです。よろしくお願いします。
5:27
45で全ファイルの情報取得したらものすごい量のデータが出てきたんですけどなんかおかしいですかね？
37:46 どうでも良いけど加藤雄一は加藤純一を意識しているのか気になってしまった
PHP版みたい。。。
PHPできないんですよ、、、
Pythonって何か分からないんですけど
すごく重要なものなんですか？
調べてみてください☺️
2時間の入門見てから来たけど全然わからない…
答えみて、そのコード書くだけでも勉強になりますかね…
勉強になりますよ！！！
繰り返しコード書くしかないです！
44.jsonモジュールで立ち往生しています。
エディターはColaboratoryを使っています。
テキスト通り
with open('sample.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
と入力しRUNさせると、下記のエラーがでます。
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'sample.json'
もちろんsample.jsonのファイルはダウンロードしています。
Jupyterlabでも同様です。
何が問題なのでしょうか。教えていただけるとありがたいのですが。
「sample.json」ファイルがこの講座で使用している「CZcams本番用.ipynb」ファイルと
同じディレクトリに無いのでは思ったのですが？どうでしょうか？
@@user-yh6md7kw4k 様
ありがとうございます。
Jupyterlabでやり直しました。 エラーは消えたのですが、data内容が表示されません。「sample.json」を開いてみると、文字化けしています。 これが何らかの悪さをしているのかと思いますが、解消する方法がわかりません。
さらにアドバイスいただければ嬉しいのですが。
@@user-sq9og2rg1x
文字化けは文字コードの違いによって起きるものだと思うので、
どこかのタイミングで「sample.json」を開いた後に、別の文字コードで上書き保存してしまった可能性がありますね、
新しく「sample.json」をダウンロードしてそちらで試してみるのはいかがでしょうか。
@@user-yh6md7kw4k 様
何度もありがとうございます。
「いまにゅの講義使用ファイル」から「sample.json」を開いたら、文字化けなしで日本語表示されていました。これをColaboratoryにダウンロードするため一旦デスクトップに落とすと、ワードパッドに張り付いてしまい、この段階で文字化けしていることがわかりました。
結論として「いまにゅの講義使用ファイル」の「sample.json」を直接Colaboratoryにダウンロードしなければならないのですが、その方法がわかりません。教えていただけますか。
お手数おかけします。
@@user-sq9og2rg1x
「ワードパッドに張り付いてしまい」というのは、「sample.json」をワードパッドで開いたということだと思うので、
新しくダウンロードした「sample.json」ファイルを開かずにソースコードからの確認だけで試してみるといいのではないかと思います。
自分用
11:20
14問から
う～ん ナイスですね
おすすめでてきた
これって仕事で必要なやつ的なもの？
これってPython2ですか？
3です
الله يرب
たらこ
な
テキスト表示しろ
ショートカット
セルの追加→esc→b
セルの削除→esc→d
エクスクラメント
→！を先頭に→OSコマンドを呼び出せる
pip3 /pip list
pip freeze → バージョンも表示
◎文字列
●formatメソッド
*'文字列'.format｛文字列,文字列｝
＊fストリングス→文字列の中に変数を埋め込
める
●エスケープシークエンス
プリント文で出力
・改行→
(Windows→¥)
●書式化演算子
・%d → 10進数
・%x → 16進数
・%f →浮動小数10進数
●大文字/小文字への変換
*.Upper()/*lower
n:newlineの略
●分割
*文字列.split(,)
●結合
*'文字列'.join(引数)
●空白削除
*文字列.strip()
●文字列の置換
*文字列.replace('','')
●検索
文字列.find('')
●文字列に変換
str(変数)
●包含関係の判断
a in b
→返り値は True or False
◎リスト
●特定の値抽出
*変数名［インデックス番号］
●特定の値挿入
*変数名.insert(順番,値)
●特定の値削除
変数名.remove(値)
変数名.pop(インデックス番号)
●フィルター
→if分などで条件を作成
filter(条件,)
●引数と一致する要素
要素番号の取得
*numbers.index(値)
●ソート
*変数名.sort()
→デフォルトは昇順
*降順→変数名.sort(reverse)=true
◎辞書
●要素の削除
dictionary.pop(キー)
●キーの表示/値のみ抽出
dic_key/dic_value
◎制御構文
●if文
if 条件①
処理
elif 条件②
else
●論理演算子
① and ②
●リストの要素表示
●range関数
→繰り返し処理時に使う
range(回数)
●強制終了
break→ループを終了
●ある条件のみ
→if 条件
continue
●enumerate関数
◎準備 00:36
★ジュピターのラボのショートカット
セルの追加/削除
マークダウンセルへの切り替え
実行
●インストール済みのパッケージ一覧を表示
●
◎リスト 16:33
14.
15.特定の値を挿入
16.特定の値を削除
17.フィルター→偶数のみのリスト作成
18.引数と一致する要素のインデックス
19.ソート(昇順/降順)
◎文字列
●『私は〇〇です。〇〇出身です』
◎辞書
◎制御構文(if文) 30:07
●int型の変数であるnumを用意し、
numが以下の条件の時、
コロン右側の文字列を出力する
・numが正の場合:正の値です
0の場合:0です
負の場合:負の値です