【Pandas徹底講座】この動画1本でデータ操作に特化したPythonライブラリPandasの基礎をマスター！
Vložit
- čas přidán 22. 07. 2024
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本動画では、データ操作に特化したPythonライブラリであるPandasに関する20個の演習問題に取り組んでいただきます！
データの特性確認やデータの整形、データの集計といった様々な用途におけるPandasの使い方を演習形式で学んでいきます！
Pandasをもっと知りたい、データ操作を習得したい方にはもってこいの内容になります。
00:00 イントロ
01:24 1問目：データの読み込み
02:10 2問目：データの中身確認
03:02 3問目：不要な列、行の削除
03:02 3問目：不要な列、行の削除
06:41 4問目：データの型、サイズ、列名、行名の確認
07:57 5問目：任意の要素を取得
11:44 6問目：条件抽出
17:31 7問目：ユニークな値の抽出
19:16 8問目：重複除去
20:59 9問目：カラム名変更
24:21 10問目：並び替え
25:39 11問目：ダミー変数への処理
28:57 12問目：欠損値の確認
29:54 13問目：欠損値の補完
30:53 14問目：欠損値の削除
34:20 15問目：ユニークな値と出現回数
35:57 16問目：グループごとの集計
37:48 17問目：統計量の確認
39:19 18問目：折れ線グラフの表示
42:17 19問目：相関係数の算出
45:09 20問目：データの出力
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■ Udemy
www.udemy.com/user/jin-xi-han...
#Python #Pandas #Pandasでデータ操作
![[Introduction to Pandas] Tabular data and data analysis](http://i.ytimg.com/vi/HYWQbAdsG6s/mqdefault.jpg)
いつも楽しみに見させてもらってます
神レベル!!
いつもご視聴いただきありがとうございます！！
そのようなコメントいただき非常に嬉しいです😂
すごくわかりやすかったです！よく使うメソッドばかりで総整理できました！
そのようにおっしゃっていただき嬉しいです！！！
ありがとうございます！！！！！！
大変良かったです 初心者にとっては基礎でもあり超実践的でした！ありがとうございます。
こちらこそご視聴いただきありがとうございます！！
すごくわかりやすい解説ありがたいです。
pythonをまたやりたくなりました。
こちらこそご視聴いただきありがとうございます！！！！
むっちゃ勉強になります！何度も繰り返し解いて自分の血肉になるようにします！
頑張ってください！
全部やりました！
統計処理の業務にすぐ取り込めそうです。
ありがとうございます！
おぉ、完走おめでとうございます！！
こちらこそご視聴ありがとうございます😊
いまにゅ先生、最近視聴をさせていただいております。Pandasノックすごく勉強になりました。ありがとうございます。ホントこのような動画は有料級です。
いえいえ、こちらこそご視聴いただきありがとうございます！！
大変勉強になりました！感謝です。
本を購入しました！
今まで購入した本の中で自分にとって一番の良著でした。
実務とどうつながるかを示してくださってますし、それぞれのテーマもよいです。
それは実際に自分のしたいことをする際のアイデアにきっとつながるものです。
教え方も上手い！本を出すのは大変かと思いますが、第二弾第三弾と出していただけると嬉しいです！
おぉ、ありがとうございます！！😭
そのようにおっしゃっていただき嬉しいです。。。！
是非Amazonでレビューもいただけると喜びます😂
凄く参考になりました。ありがとうござました！！
参考になったようで良かったです！！
こちらこそご視聴いただきありがとうございました！！
実力試しにすごく役立ちました！
役に立ったようで良かったです！！
めちゃくちゃ分かりやすいです！
ありがとうございます！！！！！！
本当に勉強になります
ありがとうございます😭
今後も勉強になるような講座どんどん出していきます！！
本動画を3周繰り返して学習しました。まだまだ不完全ですが大事なところはおさえられたと思います！ありがとうございました！
おぉ、素晴らしいです！！
こちらこそありがとうございます！！
わかりやすい。いつもEXCELLENTですね
ありがとうございます！！
嬉しいです！！
初心者ですがとてもわかりやすかったです。これからも参考にさせていただきます！
ありがとうございます！！！！
っっっlーーーーーーーpppppp
ーーpppppppppppppppし
ない
ありますライブラリー。ありがとうございます。
ありがとうございました！
視聴しながら、実際にやりながら、ググりながら、時間はかかりましたが大変学べました。
また途中で言われていた「何でもかんでもコードを書くのもバカバカしい」がグサりました。
より楽に効率的にと言う面でも学びになりました!!!
おぉ、時間がかかりながらしっかりご受講いただきありがとうございます！！
また楽しんでいただけるような動画公開していきます！！！
最強！
ありがとうございます😭😭
勉強になるーー。ありがとうございました。
ありがとうございます😭！！
嬉しいです！！
こんな講義を無料というのは本当にすごいです。。
ありがとうございます！
Pandasがわかってきました。
Udemyでもお世話になっています😂
いつも大変お世話になっております。
udemyでも勉強させて頂いてます。
こちらの続きや、他の100本ノック系の講義も、して頂けると嬉しいです！
こちらこそご視聴いただきありがとうございます！！
はい！現在準備中ですので少々お待ちください！、
いま２回目が終わりました。
あまり使わないメソッドは忘れちゃうので２０本ノックで思い出せるので助かります
これからも繰り返しやっていきます
是非繰り返しトライしていきましょう！！
神動画
ありがとうございます！！
とても参考になりました。ありがとうございます。ほかの２０本ノックシリーズやコース動画も拝見させていただきます。登録させていただきます。
是非是非ご覧になってみてください！
大変ためになる動画ありがとうございます。とても効率的に勉強できています。一点質問なのですが、41:12に文字列を選択されて、シングルコーテーションでショートカットで囲まれていましたが、こちらはどのようなコマンドでしょうか？
Python×Excel 自動化講座
の３本の動画を勉強してからこれをやるとどれだけ理解できるかがはっきりわかるので非常によいですね。学校のテストみたいですが、テストも理解度が分かるのでよいものですね。動画で触ったところに緑の線が出るやつがどうやってるのかわかりませんが、めっちゃ見やすいです。
ちなみにpd.pivot_tableは業務ではあまりつかわないですか？？
いつもコメントありがとうございます！！
マーカーですかね？
ScreenBrushっていうアプリ使ってます！
んー、僕はあまり使わないですね〜、、
そもそもエクセルを普段使わないです笑
最近独学で始めたプログラミング言語初学者のですが動画参考にさせていただいております。
関数の予測変換みたいなのってどうやって出るようにするんですか？
最適化ノックやっていただきたいです！
なんかー、pythonを学習しはじめて3ヶ月になるけど、やっと外部ライブラリまでこれた😇
8:23
いつも楽しく拝聴させて頂いております。
ilocは「Purely integer-location based indexing for selection by position」でindexではなく、integer-locationの略のようです。
引き続き宜しくお願い致します。
Pandasって、たった3行でexcelファイル見込んで表示できるんですね!!
すごい
簡単ですよね！！
明けましておめでとうございます。非常にわかりやすかったし、よい復習になりました。未だに悩むのですが、ここでタプルを使うのかーとかなんでリストで2回囲うのかとか規則性がわかりません。これはそのまま構文として覚えるしかないんでしょうか？例えば相関係数のところで2回リストで囲っているところ。groupbyでもなんでリストじゃないんだろうと疑問に思ってしまいます。。
あけましておめでとうございます！！
一旦覚えてしまったほうがいいと思います！
なれてくると、なるほどね、ここでタプル使うのね、とかわかるようになってくると思います！
インプットだけではなく、アウトプットも大切なんですね
いつもと違う角度で学べたという感じがしました。
(^o^)
コメントありがとうございます！！
はい！両方大事だと思います！！
いつも有難う御座います。
作成したDataFrameのdfが持っているメゾット（例えばdf.columns,df.rename・・・等）どんな種類があるのを調べるにはどの様にすれば良いのでしょうか？またそれぞれのメゾットの記述方法を調べるにはどうすれば良いのでしょうか？
Pandasのドキュメントを見るのがベストではありますね！
pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html#user-guide
ありがとうございます！
質問ですが、私はdjangoだけをやっていたんですけど自動化にも興味が湧いてきました。ですが私はto do listを頑張って作れるくらいのレベルにしか達していません。その場合はdjangoの勉強を続けてレベルが高くなってから他の分野に移った方がいいですか？それとも今移っても大丈夫ですか？
それとどちらのほうがインターン採用されやすいですか？
長文失礼しました。
今移っても大丈夫ですし、同時進行でも大丈夫だと思いますよ！！
そうですね、個人的には自動化領域のほうが需要あると思っています！
@@imanyu_programming 返信ありがとうございます！平行してやってみます!
１のデータの読み込みができないのですがどうしたらよいでしょうか？
df = pd.read_csv('weather.csv')と入力してもできないです。また、read_csvの文字が黒のままなのですが、異常でしょうか？
vscodeを使い実行結果をprintで表示しているのですが8問目のsubsetを使用した時KeyError:Index([‘nationality’],dtype=‘object’)
が出てしまいます。何か対応策あればご教授願いたいです。
すいません、頂いた内容だけだと原因がわかりませんが、キーエラーなので、スペルミスや、しっかりとカラムが入っているかを確認していただければと。
@@imanyu_programming こちらのケアレスミスです、大変失礼致しましたm(_ _)m とても勉強になっております。今後も活動頑張ってください。
UnicodeDecodeErrorが出て、
なかなか進めないのですが、
対処はどうしたらよろしいでしょうか？
どの部分でそのようなエラーになっているのでしょうか。。？
頂いた情報だけだと対処のしようがないです、、、
おや、おやや、ティーチャーいまにゅがつけてる指輪は電子決済ができるやつですな！
Very good! Thank you for all good staff! Really helpful! If you don't mind English, I also recommend Corey Schafer's Panda tutorial. It goes deeper for an explanation. So based on the input from somebody, you have an Udemy class? Can you paste the link here of send me via the "REPLY"? I think your class would be great.
Thanks. My udemy link is here.
www.udemy.com/user/jin-xi-hang-ping-2/
Thanks a lot. Corey Schafer's Panda tuturial also appears to be interesting. I am wondering if I should start with "Python Pandas Tutorial (Part 1): Getting Started with Data Analysis - Installation and Loading Data".
あなたは私の救世主です
嬉しいコメントありがとうございます！！😭
自分用
19:19
25:41
30:57
34:22
39:25
42:24
udemyでもお世話になっております。
pandadsを整理するのに最適な学習内容です。
動画を作成するだけでも大変ですが、お願いがあります。
①.csvファイルをyoutubeの概要欄からダウンロード出来るようにしてほしい
②.概要欄やHPなどに、文字の書き起こしをしてほしい
特に、②は動画を見ながら、さらに目視で文字を追いかけられて、社内の無音環境でも学習できますので…。
補足→youtube機能の字幕(ｃ)だと苦しいですからね汗
コメントありがとうございます！
①に関しては対応しましたので、概要欄をご確認ください！
②はかなりの工数が掛りますので、対応が厳しいです。申し訳ございません。
VScordでのやり方もこの動画通りやればいいですか？
やり方次第ですね、、、
基本的には同じですが
@@imanyu_programming VScordでの操作の動画化はできませんか？
この動画を真似したくてもできなくて困ってます。是非ともお願いします。
@@ajmdp2457 JupyterLabの環境を作っていただければできるかと！
…