칼만 필터를 사용하는 이유 | 칼만 필터의 이해 Part 1
Vložit
- čas přidán 26. 08. 2024
- * 한국어 자막을 포함한 영상입니다.
이번 영상에서는 두 가지 예제를 통해 칼만 필터를 적용하여 추정치를 알아내는 방법에 대해 소개합니다. 왜 칼만 필터를 사용해야 할까요?
칼만 필터는 측정할 수 없지만 간접 측정치를 사용할 수 있는 경우 관심 변수를 최적으로 측정하는 데 사용되는 최적의 추정 알고리즘입니다. 노이즈가 발생하고 측정치가 있는 경우 위치, 속력, 방향 등과 같은 관심 매개 변수를 예측할 수 있습니다.
▶ 칼만 필터 자세히 알아보기: bit.ly/3rqb7X5
#Kalmanfilter #시스템노이즈 #기본강좌 #MATLAB #칼만필터
▶ MATLAB 평가판 다운로드 (30일 무료) bit.ly/2Poabzs
▶ MATLAB 및 툴박스 가격 확인하기 bit.ly/38ZMXqD
▶ 나에게 알맞은 MATLAB 교육 찾기 bit.ly/2Vmx0GT
▶ MATLAB 커뮤니티 bit.ly/39dgrRH
------------
대학교 소속이신가요?
Campus-Wide License를 보유한 대학교에 재학중인 학생, 연구원 및 교수는 MATLAB 전제품의 최신 버전을 바로 사용하실 수 있습니다. 캠퍼스 라이선스를 사용할 수 있는지 확인하세요 bit.ly/34l63Ep
▶ MATLAB Onramp (무료 튜토리얼) bit.ly/2rGL81D
© 2022 The MathWorks, Inc. MATLAB and Simulink are registered trademarks of The MathWorks, Inc. See www.mathworks.com/trademarks for a list of additional trademarks. Other product or brand names maybe trademarks or registered trademarks of their respective holders.
좋은 영상 감사합니다
멧렙코리아 여서 한국어를 기대했는데.....
한국어 자막 엄청 잘 되어있어요....