Oi Jorge, Correlação, por definição, é quando existe relação entre duas variáveis quantitativas. Ou seja, na análise estatística de correlação entre elas houve significância estatística Causa é um raciocínio de causalidade. Ou seja, entre duas variáveis que estão correlacionadas existe causa e efeito entre elas. Nem toda significância estatística significa causa e efeito. E causalidade é raciocínio epidemiologicos, em regra através dos critérios de Hill Espero ter ajudado. 😘😘
![[VIDEOSLIDE] Epidemiologia: risco e seus indicadores](http://i.ytimg.com/vi/sbaQLdJWJNQ/mqdefault.jpg)
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Show
excelente explicação!
Meu Deus, melhor canal de epidemiologia
Aula incrível
Entendi melhor agora valeu mesmo
Meu Deus! Que explicação perfeita, me ajudou bastante...
Parabéns!
Obrigada e sempre às ordens :)
gostei muito desse vídeo
excelente explicação...
Perfeitaaaa d+
Voce podia ensinar bioquimica tambem
Gostei Muito da forma que você explica o assunto, irei ver outros vídeos aqui no seu canal.
Adorei! Explicação prática e objetiva. Ótimo pra quem esta correndo contra o tempo nos estudos rsrs obgda!
Que professora fantástica 👏🏽
Nossa, ela é muito maravilhosa.
Amei seus olhos e sua aula 💕
didática impecável
Você explica muito bem,parabéns 👏🥰
aula excelente!!! melhor explicação
Adorei a aula! Me ajudou muito!
Sou acadêmica de enfermagem e achei essa aula maravilhosa
Aula muito boa , parabéns !!!
Me salvou❤❤❤
Aula maravilhosa, show.
Valeu! Bem esclarescedor
Poderia, por favor , colocar o nome desse indicador de qualidade de vida para taxas de expectativa de vida > 50 anos? . Parabéns pela aula!
ótima aula prof!
Você poderia falar um pouco sobre a diferença entre causa e correlação? é um tema que me deixa muito confuso
Oi Jorge,
Correlação, por definição, é quando existe relação entre duas variáveis quantitativas. Ou seja, na análise estatística de correlação entre elas houve significância estatística
Causa é um raciocínio de causalidade. Ou seja, entre duas variáveis que estão correlacionadas existe causa e efeito entre elas. Nem toda significância estatística significa causa e efeito. E causalidade é raciocínio epidemiologicos, em regra através dos critérios de Hill
Espero ter ajudado. 😘😘
Explicação perfeita só falta falar um pouco mais de vagar. Kkkkk
LlssA❤😂